某市有电子企业14家，有企业的设备能力x(kW/人)，与劳动生产率y(万元/人)的统计数据，其部分中间结果如下：y对x的回归方程为( )。
某市有电子企业14家，有企业的设备能力x(kW/人)，与劳动生产率y(万元/人)的统计数据，其部分中间结果如下：
y对x的回归方程为( )。
相关考题：
在求出y随x变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着A、y与x无直线关系B、y与x有直线关系C、方程求得有问题D、x与y之间毫无关系E、y与x有曲线关系
有如下程序，其运行结果为 ______。 Dim Sum As String*4 Read Sum, X, Y% Print Sum, Z Date "X+Y:之和", 300, 200. 613 EndA．X+Y:之和 501B．X+Y之和 500.613C．X+Y: 501D．X+Y: 500．613
ABCD四个地级市场根据其统计数据，分析各自辖区人均GDP(x)同人均消费额(y)之间的函数关系，如下列选项所示，则x与y属于非线性相关关系的是（ ）A．y=0.04x(x-1)B．y=0.2x-50C．y=0.5x(x+60)/(x-300)D．y=0.3x+7E．y=0.6x-1000
根据观测结果,已建立y关于X的回归方程y一2.0＋3.oX,则X变化l个单位,y平均变化单位个数为A.1SXB 根据观测结果，已建立y关于X的回归方程y一2．0+3．oX，则X变化l个单位，y平均变化单位个数为A.1B.2C.3D.4E.5
某市有电子工业企业14家，有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据，其部分中间结果如表2.2-7所示。y对x的回归方程为( )。A．B．C．y=3.1005+1.4481xD．y=3.1005-1.4481x
某市有电子工业企业14家，有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据，其部分中间结果如表所示。当a =0.05时，用相关系数法检验回归方程中x对y的影响是（ ）。A.不显著的 B.显著的C.显著或不显著 D.无法确定附：F0.95(12) =0.457, F0.975(12) =0.532，F0.975(13) =0.514
某市有电子工业企业14家，有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据，其部分中间结果如表所示。y对x的回归方程为（ ）。 A. = 3. 1005 +1.4481x B. =3. 1005 -1.4481x C. =3.1005 + 1.4481x D. =3. 1005 -1.4481x
某市有电子工业企业14家，有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据，其部分中间结果如表所示。当a=0.05时，用F检验法检验回归方程中x对y的影响是（ ）。A.显著的 B.不显著的C.显著或不显著 D.无法确定附：F0.95(12) =0.457, F0.975(1,12) =0.532，F0.95(1,13) =0.514
某市有电子工业企业14家，有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据，其部分中间结果如表所示。在方差分析表中，F值为（ ）。A. 24. 8413 B. 29. 8125 C.248.413 D. 298. 096
某市有电子工业企业14家，有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据，其部分中间结果如表所示。相关系数r为（ ）。A. -0.985 B. -0.9805 C. 0.9805 D. 0.985
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(Y，单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示： 根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1解释C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的
以企业研发支出（RD）占销售额的比重（单位：%）为被解释变量（Y），以企业销售额（X1）与利润占销售额的比重（X2）为解释变量，一个容量为32的样本企业的估计结果如下： 利润占销售额的比重X2对RD强度Y是否在统计上有显著的影响？
为研究产品销售额与销售利润之间的关系，某公司对所属6家企业进行了调查，设产品销售额为x（万元），销售利润为y（万元）。调查资料经初步整理和计算，结果如下：∑x=225∑x2=9823∑y=13∑y2=36.7∑xy=593要求：（1）计算销售额与销售利润之间的相关系数；（2）配合销售利润对销售额的直线回归方程。（3）解释回归系数的含义
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。A、在Y的变化中，有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x2解释C、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1解释D、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1和x2解释
问答题为研究产品销售额与销售利润之间的关系，某公司对所属6家企业进行了调查，设产品销售额为x（万元），销售利润为y（万元）。调查资料经初步整理和计算，结果如下：∑x=225∑x2=9823∑y=13∑y2=36.7∑xy=593要求：（1）计算销售额与销售利润之间的相关系数；（2）配合销售利润对销售额的直线回归方程。（3）解释回归系数的含义
单选题为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。A在Y的变化中，有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x2解释C在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1解释D在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1和x2解释