由某市12名男大学生的体重(x)，肺活量(y)的数据算得建立y对x的直线回归方程，回归系数 b为A．9.5B．-9.5C．0.059D．-0.059E．0.000419
由某市12名男大学生的体重(x)，肺活量(y)的数据算得
建立y对x的直线回归方程，回归系数 b为
A．9.5
B．-9.5
C．0.059
D．-0.059
E．0.000419
相关考题：
由12对观测值(xi，yi)，i=1，2，…，12，求得Lxx=238，Lyy=106，Lxy=-153，则下列叙述正确的有( )。A．x与y的相关系数为0.963B．x与y的相关系数为-0.963C．y对x的一元线性回归系数为-1.443D．y对x的一元线性回归系数为-0.643E．x对y的一元线性回归系数为-0.643
建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值|b|越大，说明A．回归方程的误差越小B．回归方程的预测效果越好C．回归方程的斜率越大D．x、y间的相关性越密切E．越有理由认为x、y间有因果关系
在直线回归方程Y＝a＋bX中，回归系数b表示A、当X→0时Y的平均值B、当Y＝0时X的平均值C、X变动一个单位时Y的变动总量D、X变动一个单位时Y的平均变动量E、Y变动一个单位时X的平均变动量
建立变量X、Y间的直线回归方程，回归系数的绝对值︱b︱越大，说明A、回归方程的误差越小B、回归方程的预测效果越好C、回归直线的斜率越大D、X、Y间的相关性越密切E、越有理由认为X、Y间有因果关系
(149～150题共用题干)由某市12名女大学生的体重(X)，肺活量(Y)的数据算得建立Y对X的直线回归方程，回归系数b为A．9.5B．-9.5C．0.059D．-0.059E．0.00042
由n个数组(xi，yi。)计算得 Lxx=330，Lxy=-l68，Lyy=9.4 由此可以看出（ ）。A.x与y，的相关系数r0B.x与Y的相关系r0C.Y对x的回归系数b0D.y对x的回归系数b0E.相关系数r与回归系数异号
由n个数组（xi，yi)计算得Lxx= 330，_Lxy=﹣168，Lyy= 9.4由此可以看出（ ）。A. x与y的相关系数r>0B.工与y的相关系数rC. y对x的回归系数b>0 D. y对x的冋归系数bE.相关系数r与回归系数b异号
建立变量X、Y间的直线回归方程，回归系数的绝对值︱b︱越大，说明A.回归方程的误差越小B.回归方程的预测效果越好C.回归直线的斜率越大D.X、Y间的相关性越密切E.越有理由认为X、Y间有因果关系
设r为变量X与Y的相关系数，b是Y对X的一元回归方程的回归系数，若获得的数据为：X 2 3 4 5 6Y 9.2 7.8 5.4 3.1 1.3则（）。A. r>0 B. r〈0C. r=0 D. b>0E. b〈0
A. x与y的相关系数为0. 963B. x与y的相关系数为-0.963C. y对x的一元线性回归系数为-1.443D. y对x的一元线性回归系数为-0.643E. x对y的一元线性回归系数为-0.643
由n个数组(xi,yi)计算得Lxx= 330, Lxy =-168,Lxy=9.4由此可以看出（）。 A. X与y，的相关系数r>0B. X与y的相关系数rC. y与x对r的回归系数b>0D. y对x的回归系数bE.相关系数r与回归系数异号
计算两变量X、Y之间的相关系数，如果近似等于0，则有下述几个可能，错误的一项为（）A、X变化时Y基本不变，或Y变化时X基本不变B、如果充分增加样本量有可能否定H0ρ=0）C、X与Y有某种非直线的函数关系D、X与Y之间的关系不能用直线方程近似表达E、如果建立回归方程，回归系数6近似等于0
在回归方程y=a+bx中，y称为（），x称为自变量，a称为（），b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为（），x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。
单选题计算两变量x、y之间的相关系数，如果近似等于0，则有下述几个可能，错误的一项为（ ）。Ax变化时.y基本不变，或y，变化时x基本不变B如果充分增加样本量有可能否定H。，ρ=0Cx与y有某种非直线的函数关系Dx与y，之间的关系不能用直线方程近似表达E如果建立回归方程，回归系数b近似等于0
填空题在回归方程y=a+bx中，y称为（），x称为自变量，a称为（），b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为（），x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。
填空题在回归方程y=a+bx中，y称为因变量，x称为（），a称为（），b称为（）。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为0.3，x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。