某市有电子工业企业14家，有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据，其部分中间结果如表2.2-7所示。y对x的回归方程为( )。A．B．C．y=3.1005+1.4481xD．y=3.1005-1.4481x
某市有电子工业企业14家，有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据，其部分中间结果如表2.2-7所示。
y对x的回归方程为( )。
A．
B．
C．y=3.1005+1.4481x
D．y=3.1005-1.4481x
相关考题：
在求出y随x变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着A、y与x无直线关系B、y与x有直线关系C、方程求得有问题D、x与y之间毫无关系E、y与x有曲线关系
甲乙两种品牌的手表，它们的日走时误差分别为x与y(单位：秒)。已知x与y的分布分别如表5.1-3和表5.1-4所示，则下列表达式错误的有( )。A．E(X)=E(Y)B．E(X)≠E(Y)C．Var(X)＞Var(Y)D．Var(X)＜Var(Y)E．Var(X)=Var(Y)
某市有电子工业企业14家，有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据，其部分中间结果如表所示。当a =0.05时，用相关系数法检验回归方程中x对y的影响是（ ）。A.不显著的 B.显著的C.显著或不显著 D.无法确定附：F0.95(12) =0.457, F0.975(12) =0.532，F0.975(13) =0.514
某市有电子工业企业14家，有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据，其部分中间结果如表所示。y对x的回归方程为（ ）。 A. = 3. 1005 +1.4481x B. =3. 1005 -1.4481x C. =3.1005 + 1.4481x D. =3. 1005 -1.4481x
某市有电子工业企业14家，有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据，其部分中间结果如表所示。当a=0.05时，用F检验法检验回归方程中x对y的影响是（ ）。A.显著的 B.不显著的C.显著或不显著 D.无法确定附：F0.95(12) =0.457, F0.975(1,12) =0.532，F0.95(1,13) =0.514
某市有电子工业企业14家，有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据，其部分中间结果如表所示。在方差分析表中，F值为（ ）。A. 24. 8413 B. 29. 8125 C.248.413 D. 298. 096
某市有电子工业企业14家，有企业的设备能力x(KW/人)与劳动生产率y(千元/人)的统计数据，其部分中间结果如表所示。相关系数r为（ ）。A. -0.985 B. -0.9805 C. 0.9805 D. 0.985
甲乙两种牌子的手表，它们的日走时差分别为X与Y(单位：秒)，已知X与Y分别有如表所示的分布列（概率函数），则下列结论正确的有()。A. E(X) =E(Y) B. E(X)≠E(Y)C. Var(X) >Var(Y) D. Var(X) E. Var(X) =Var(Y)
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。A、在Y的变化中，有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x2解释C、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1解释D、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1和x2解释
单选题为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。A在Y的变化中，有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x2解释C在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1解释D在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1和x2解释