一种电子元件的正常寿命服从λ=0.1的指数分布，则这个电子元件可用时间在100小时之内的概率为（ ）。A. 99. 05% B. 99. 85% C. 99. 95% D. 99. 99%
一种电子元件的正常寿命服从λ=0.1的指数分布，则这个电子元件可用时间在100小时之内的概率为（ ）。
A. 99. 05% B. 99. 85% C. 99. 95% D. 99. 99%
A. 99. 05% B. 99. 85% C. 99. 95% D. 99. 99%
参考解析
解析：电子元件正常寿命的概率密度函数为：P(x) = 0.1e-0.1x，x≥0，可用时间在100小时之内的概率
相关考题：
装配某仪器要用到228个元器件，使用更先进的电子元件后，只要22只就够了。如果每个元器件或电子元件能正常工作1000小时以上的概率为0.998，并且这些元件工作状态是相互独立的，仪表中每个元件都正常工作时，仪表才能正常工作，写出两种场合下仪表能正常工作1000小时的概率( )。A．0.595，0.952B．0.634，0.957C．0.692，0.848D．0.599，0.952
装配某仪器要用到228个元器件，使用更先进的电子元件后，只要22个就够了。如果每个元器件或电子元件能正常工作1000小时以上的概率为0.998，并且这些元件工作状态是相互独立的，仪表中每个元件都正常工作时，仪表才能正常工作，则两种场合下仪表能正常工作1000小时的概率分别为( )。A．0.595；0.952B．0.634；0.957C．0.692；0.848D．0.599；0.952
某产品的寿命(单位：小时)服从参数λ=0.005的指数分布，则下列说法正确的有( )。A．产品的平均寿命为200小时B．产品的平均寿命为500小时C．失效率为0.005D．1000小时的可靠度为e-5E．产品寿命超过2000小时的概率为e-5
已知X服从指数分布Exp(λ)，其概率密度函数为：p(x)=λe-λx，x≥0，在λ=0.1的情况下，P(5≤X≤20)=( )。A．0.1353B．0.4712C．0.6065D．0.7418
为了考察某种类型的电子元件的使用寿命情况，假定该电子元件使用寿命的分布是正态分布。而且根据历史记录得知该分布的参数为：平均使用寿命μ0为100小时，标准差口为10小时。现在随机抽取100个该类型的电子元件，测得平均寿命为102小时，给定显著性水平α=0.05，为了判断该电子元件的使用寿命是否有明显的提高，下列说法正确的有( )。A．提出假设H0:μ≤100；H1:μ＞100B．提出假设H0:μ≥100；H1:μ＜100C．检验统计量及所服从的概率分布为D．如果Z＞Zα，则称与μ0的差异是显著的，这时拒绝H0E．检验结果认为该类型的电子元件的使用寿命确实有显著提高
对某天生产的2000件电子元件的耐用时间进行全面检测，又抽取5%进行抽样复测，资料如表5-1所示。规定耐用时间在3000小时以下为不合格品，则该电子元件合格率的抽样平均误差为 ( )。A．1.63%B．1.54%C．1.52%D．1.35%
装配某仪器要用到228个元器件，使用更先进的电子元件后，只要22个就够了。如果每个元器件或电子元件能正常工作1000小时以上的概率为0. 998，并且这些元件工作状态是相互独立的，仪表中每个元件都正常工作时，仪表才能正常工作，则两种场合下仪表能正常工作1000小时的概率分别为（ ）。A. 0.595; 0.952 B. 0.634; 0.957C. 0. 692; 0. 848 D. 0.599; 0.952
为了考察某种类型的电子元件的使用寿命情况，假定该电子元件使用寿命的分布是正态分布。而且根据历史记录得知该分布的参数为：平均使用寿命μ0为100小时，标准差a为10小时。现在随机抽取100个该类型的电子元件，测得平均寿命为102小时，给定显著性水平a=0．05，为了判断该电子元件的使用寿命是否有明显的提高，下列说法正确的有（ ）。
问答题某工厂收到供货方发来的一批电子元件的例子中，共抽取了10件电子元件进行检验，使用样本的方差为S2=8000.56（小时）。试在95％的置信概率下对该批电子元件使用寿命的方差和标准差进行区别。
问答题40.已知某种类型电子元件的寿命X(单位：小时)服从指数分布，它的概率密度为 一台仪器装有4个此种类型的电子元件，其中任意一个损坏时仪器便不能正常工作．假设4个电子元件损坏与否互相独立． 试求：(1)一个此种类型电子元件能工作2 000小时以上的概率p1； (2)一台仪器能正常工作2 000小时以上的概率p2．
填空题有一寿命服从指数分布的产品，当工作时间等于产品的平均寿命时，产品能正常工作的可能性为（），当工作时间等于产品平均寿命的1/10时，产品的可靠度是（）。