当总体服从正态分布，但总体方差未知的情况下，H0:μ=μ0，H1:μ＜μ0则H0的拒绝域为( )。A．t≤tα(n-1)B．t≤-tα(n-1)C．t＞-tα(n-1)D．
当总体服从正态分布，但总体方差未知的情况下，H0:μ=μ0，H1:μ＜μ0则H0的拒绝域为( )。
A．t≤tα(n-1)
B．t≤-tα(n-1)
C．t＞-tα(n-1)
D．
相关考题：
在正态方差未知时，对正态均值μ的检验问题H0:μ=μ0，H1:μ≠μ0的拒绝域W=( )。A．{｜t｜＞t1-α(n-1)}B．{｜t｜＞tα(n-1)}C．{｜t｜＞t1-α/2(n-1)}D．{｜t｜＞-tα/2(n-1)}E．{｜u｜＞u1-α/2}
在参数估计中利用t分布构造置信区间的条件是( )。A．总体分布需服从正态分布且方差已知B．总体分布为正态分布，方差未知C．总体不一定是正态分布但须是大样本D．总体不一定是正态分布，但需要方差已知
一元线性回归模型，Yi=β0+β1X1+μi(i=1，…，n)中，总体方差未知，检验H0:β1=0时，所用的检验统计量服从( )。A．F(1，n-2)B．t(n-1)C．F(1，n-1)D．t(n)
若K为初一或十六的涨潮开始时间，n为农历日期，则按经验方法推算某月任意一天的潮时T所采用的公式是（）。A.T=K+0.8（n-1）B.T=K+0.8（n-16）C.T=K+0.8（n-15）D.AB对
计算N!的递归算法如下，求解该算法的时间复杂度时，只考虑相乘操作，则算法的计算时间T(n)的递推关系式为(55)；对应时间复杂度为(56)。int Factorial (int n){//计算n!if(n＜=1)return 1;else return n * Factorial(n-1);}(62)A．T(n)=T(n-1)+1B．T(n)=T(n-1)C．T(n)=2T(n-1)+1D．T(n)=2T(n-1)-1
设求解某问题的递归算法如下：F(int n){if n=1 {Move(1)}else{F(n-1)；Move(n)；F(n-1)；}}求解该算法的计算时间时，仅考虑算法Move所做的计算为主要计算，且Move为常数级算法。则算法F的计算时间T(n)的递推关系式为(9)；设算法Move的计算时间为k，当 n=4时，算法F的计算时间为(10)。A．T(n)=T(n-1)+1B．T(n)=2T(n-1)C．T(n)=2T(n-1)+1D．T(n)=2T(n+1)+1
设X～N(μ，σ2)，σ未知，xi为样本(i＝1，2，…，n)，H0:μ=μ0，Hi:μ≠μ0，a为显著性水平，则接受域为( )。A．t＜t1-a(n-1)B．t＞ta(n-1)C．D．以上都不对
在正态方差未知时，对正态均值μ的检验问题H0：μ=μ0 ， H1：μ≠μ0 的拒绝域W=( )。A.{ t >t1-a(n-1)}B.{ t >ta(n-1)}C.{ t >t1-a/2(n-1)}D.{ t >-ta/2(n-1)}E.{ μ >μ1-a/2}
下列关于t分布正确的是（ ）A.t分布的平均数是0B.t分布是以0为平均数的左右对称的分布C.当样本容量趋于无限大时，t分布为正态分布，方差为1D.当n-1＞30以上时，t分布接近正态分布，方差小于1
在参数估计中利用t分布构造置信区间的条件是（）。A、总体分布需服从正态分布且方差已知B、总体分布为正态分布，方差未知C、总体不一定是正态分布但需是大样本D、总体不一定是正态分布，但需方差已知
正态分布小样本、总体方差未知，根据简单随机样本进行均值的区间估计，以下正确的有（）A、应该根据正态分布进行区间估计B、需要根据t分布进行区间估计C、正态分布的自由度为nD、t分布的自由度为nE、t分布的自由度为n-1
多选题在正态方差未知时，对正态均值μ的检验问题H0：μ＝μ0，H1：μ≠μ0的拒绝域W＝（ ）。[2007年真题]A{｜t｜＞t1-α（n-1）}B{｜t｜＞tα（n-1）}C{｜t｜＞t1-α/2（n-1）}D{｜t｜＞-tα/2（n-1）}E{｜u｜＞u1-α/2}
单选题已知X1，X2，…，Xn是从某正态总体随机抽取的一个样本，在μ未知的情况下，对于假设的检验问题H0：σ2＝σ20，H1：σ2≠σ20，则给定α下，该检验的拒绝域为（ ）。Aχ2＞χ21-α（n-1）Bχ2＜χ2α（n-1）Cχ2＞χ21-α/2（n-1）Dχ2＜χ21-α/2（n-1）