●试题四阅读下列算法说明和算法，将应填入(n)的字句写在答题纸的对应栏内。【说明】下列最短路径算法的具体流程如下：首先构造一个只含n个顶点的森林，然后依权值从小到大从连通网中选择不使森林中产生回路的边加入到森林中去，直至该森林变成一棵树为止，这棵树便是连通网的最小生成树。该算法的基本思想是：为使生成树上总的权值之和达到最小，则应使每一条边上的权值尽可能地小，自然应从权值最小的边选起，直至选出n-1条互不构成回路的权值最小边为止。图5算法流程图【算法】/*对图定义一种新的表示方法，以一维数组存放图中所有边，并在构建图的存储结构时将它构造为一个"有序表"。以顺序表MSTree返回生成树上各条边。*/typedef struct{VertexType vex1；VertexType vex2；VRType weight；}EdgeType；typedef ElemType EdgeType；typedef struct{//有向网的定义VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM]；//顶点信息EdgeType edge[MAX_EDGE_NUM]；//边的信息int vexnum，arcnum；//图中顶点的数目和边的数目}ELGraph；void MiniSpanTree_Kruskal(ELGraph G，SqList MSTree){//G.edge 中依权值从小到大存放有向网中各边//生成树的边存放在顺序表MSTree中MFSetF；InitSet(F，G.vexnum)；//将森林F初始化为n棵树的集合InitList(MSTree，G.vexnum)；//初始化生成树为空树i=0；k=1；while(k (1) ){e=G.edge[i]；//取第i条权值最小的边/*函数fix_mfset返回边的顶点所在树的树根代号，如果边的两个顶点所在树的树根相同，则说明它们已落在同一棵树上。*/rl=fix_mfset(F，LocateVex(e.vex1))；r2= (2) //返回两个顶点所在树的树根if(r1 (3) r2){//选定生成树上第k条边if(ListInsert(MSTree，k，e){ (4) ；//插入生成树mix_mfset(E，rl，r2)；//将两棵树归并为一棵树}(5) ；//继续考察下一条权值最小边}DestroySet(F)；}
●试题四
阅读下列算法说明和算法，将应填入(n)的字句写在答题纸的对应栏内。
【说明】
下列最短路径算法的具体流程如下：首先构造一个只含n个顶点的森林，然后依权值从小到大从连通网中选择不使森林中产生回路的边加入到森林中去，直至该森林变成一棵树为止，这棵树便是连通网的最小生成树。该算法的基本思想是：为使生成树上总的权值之和达到最小，则应使每一条边上的权值尽可能地小，自然应从权值最小的边选起，直至选出n-1条互不构成回路的权值最小边为止。
图5算法流程图
【算法】
/*对图定义一种新的表示方法，以一维数组存放图中所有边，并在构建图的存储结构时将它构造为一个"有序表"。以顺序表MSTree返回生成树上各条边。*/
typedef struct{
VertexType vex1；
VertexType vex2；
VRType weight；
}EdgeType；
typedef ElemType EdgeType；
typedef struct{//有向网的定义
VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM]；//顶点信息
EdgeType edge[MAX_EDGE_NUM]；//边的信息
int vexnum，arcnum；//图中顶点的数目和边的数目
}ELGraph；
void MiniSpanTree_Kruskal(ELGraph G，SqList& MSTree){
//G.edge 中依权值从小到大存放有向网中各边
//生成树的边存放在顺序表MSTree中
MFSetF；
InitSet(F，G.vexnum)；//将森林F初始化为n棵树的集合
InitList(MSTree，G.vexnum)；//初始化生成树为空树
i=0；k=1；
while(k< (1) ){
e=G.edge[i]；//取第i条权值最小的边
/*函数fix_mfset返回边的顶点所在树的树根代号，如果边的两个顶点所在树的树根相同，则说明它们已落在同一棵树上。*/
rl=fix_mfset(F，LocateVex(e.vex1))；
r2= (2) //返回两个顶点所在树的树根
if(r1 (3) r2){//选定生成树上第k条边
if(ListInsert(MSTree，k，e){ (4) ；//插入生成树
mix_mfset(E，rl，r2)；//将两棵树归并为一棵树
}
(5) ；//继续考察下一条权值最小边
}
DestroySet(F)；
}
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●试题四阅读下列函数说明和C代码，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。【说明】函数QuickSort是在一维数组A［n］上进行快速排序的递归算法。【函数】void QuickSort(int A［］，int s，int t){int i=s，j=t+1，temp；int x=A［s］；do{do i＋＋；while (1) ；do j--；while(A［j］x)；if(ij){temp=A［i］； (2) ； (3) ；}}while(ij)；A［a］=A［j］；A［j］=x；if(si-1) (4) ；if(j+1t) (5) ；}
●试题一阅读下列算法说明和算法，将应填入(n)处的语句写在答题纸的对应栏内。【说明】为了减少直接插入排序关键字的比较次数，本算法使用了二分(折半)插入法对一个无序数组R［1..n］进行排序。排序思想是对一个待插入元素，先通过二分法(折半)找到插入位置，后移元素后将该元素插入到恰当位置(假设R［］中的元素互不相同)。【算法】1．变量声明X：DataTypei，j，low，high，mid，R0..n2．每循环一次插入一个R［i］循环：i以1为步长，从2到n，反复执行①准备X-R［i］； (1) ；high-i-1；②找插入位置循环：当 (2) 时，反复执行(3)若X．keyR［mid］．key则high-mid-1否则 (4)③后移循环：j以-1为步长，从 (5) ，反复执行R［j+1］-R［j］④插入R［low］-X3．算法结束
阅读下列函数说明和C函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。[说明]Kruskal算法是一种构造图的最小生成树的方法。设G为一无向连通图，令T是由G的顶点构成的于图，Kmskal算法的基本思想是为T添加适当的边使之成为最小生成树：初始时，T中的点互相不连通；考察G的边集E中的每条边，若它的两个顶点在T中不连通，则将此边添加到T中，同时合并其两顶点所在的连通分量，如此下去，当添加了n-1条边时，T的连通分量个数为1，T便是G的一棵最小生成树。下面的函数void Kruskal(EdgeType edges[],int n)利用Kruskal算法，构造了有n个顶点的图 edges的最小生成树。其中数组father[]用于记录T中顶点的连通性质：其初值为father[i]=-1 (i=0,1,…,n-1)，表示各个顶点在不同的连通分量上；若有father[i]=j，j＞-1，则顶点i，j连通；函数int Find(int father[],int v)用于返回顶点v所在树形连通分支的根结点。[函数]define MAXEDGE 1000typedef struct{ int v1;int v2;}EdgeType;void Kruskal(EdgeType edges[],int n){ int father[MAXEDGE];int i,j,vf1,vt2;for(i=0;i＜n;i+ +) father[i]=-1;i=0;j=0;while(i＜MAXEDGE j＜(1)){ vf1=Find(father,edges[i].v1);vf2=Find(father,edges[i].v2);if((2)){(3)=vf1;(4);printf("%3d%3d\n",edges[i].v1,edges[i].v2);}(5);}}int Find(int father[],int v){ int t;t=v;while(father[t]＞=0) t=father[t];return(t);}
阅读下列程序说明和C代码，把应填入其中n处的字句写在答卷的对应栏内。【说明】程序利用选择排序算法对数组a中的N个整数按照从小到大的顺序排列，并将排序结果显示出来。【程序】define N 10main(){void (1)；int i，a[N]；for(i=0；i＜10，i++) /*输入*/scanf(“%d”，a[i])；(2)；for(i=0；i＜N，i++) /*输出*/printf(“%3d”，a[i])；}void selectSon(int x[]，int n){int i，j，k，t；for(int i=0； (3)；i++){k=i；for(j=i+1；j＜n；j++)if (4) k=j；if (5){t=x[i]；x[i]=x[k]；x[k] =t；}}}
阅读下列说明和流程图，将应填入(n)处的语句写在对应栏内。【说明】下列流程图用于从数组K中找出一切满足：K(I)+K(J)=M的元素对(K(I)，K(J))(1≤I≤J≤N)。假定数组K中的N个不同的整数已按从小到大的顺序排列，M是给定的常数。【流程图】此流程图1中，比较“K(I)+K(J):M”最少执行次数约为(5)。
阅读以下说明和流程图，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。【说明】已知头指针分别为La和lb的有序单链表，其数据元素都是按值非递减排列。现要归并La和Lb得到单链表Lc，使得Lc中的元素按值非递减排列。程序流程图如下所示：
阅读下列说明，回答问题l和问题2，将解答填入答题纸的对应栏内。【说明】现需在某城市中选择一个社区建一个大型超市，使该城市的其他社区到该超市的距离总和最小。用图模型表示该城市的地图，其中顶点表示社区，边表示社区间的路线，边上的权重表示该路线的长度。现设计一个算法来找到该大型超市的最佳位置：即在给定图中选择一个顶点，使该顶点到其他各顶点的最短路径之和最小。算法首先需要求出每个顶点到其他任一顶点的最短路径，即需要计算任意两个顶点之间的最短路径；然后对每个顶点，计算其他各顶点到该顶点的最短路径之和；最后，选择最短路径之和最小的顶点作为建大型超市的最佳位置。下面是求解该问题的伪代码，请填充其中空缺的(1)至(6)处。伪代码中的主要变量说明如下：W：权重矩阵n：图的顶点个数sP：最短路径权重之和数组，SP[i]表示顶点i到其他各顶点的最短路径权重之和，i从1到nrain_SP：最小的最短路径权重之和min_v：具有最小的最短路径权重之和的顶点i：循环控制变量j：循环控制变量k：循环控制变量LOCATE-SHOPPINGMALL(W，n)1 D(0)=W2 for(1)3 for i=1 t0 n4 for j=1 t0 n56 (2)7 else8 (3)9 for i=1 to n10 sP[i] =O11 for j=1 to n12 (4)13 min sP=sP[1]14 (5)15 for i=2 t0 n16 if min sPsP[i]17 min sP=sP[i]18 min V=i19 return (6)
阅读下列函数说明和C代码，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。【说明】函数QuickSort是在一维数组A[n]上进行快速排序的递归算法。【函数】void QuickSort( int A[ ],int s,int t){ int i=s,j=t+1,temp;int x=A[s];do{do i ++ ;while (1);do j -- ;while(A[j]＞x);if(i＜j){temp=A[i];(2);(3);}}while(i＜j);A[a] =A[j];A[j] =x;if(s＜i-1) (4);if(j+1＜t) (5);}
阅读下列算法说明和算法，将应填入(n)处的语句写在对应栏内。1. 【说明】实现连通图G的深度优先遍历(从顶点v出发)的非递归过程。【算法】第一步：首先访问连通图G的指定起始顶点v；第二步：从V出发，访问一个与v(1)p，再从顶点P出发，访问与p(2)顶点q，然后从q出发，重复上述过程，直到找不到存在(3)的邻接顶点为止。第三步：回退到尚有(4)顶点，从该顶点出发，重复第二、三步，直到所有被访问过的顶点的邻接点都已被访问为止。因此，在这个算法中应设一个栈保存被(5)的顶点，以便回溯查找被访问过顶点的未被访问过的邻接点。
阅读以下说明和流程图，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。[说明]设学生某次考试的成绩按学号顺序逐行存放于某文件中，文件以单行句点“.”为结束符。下面的流程图读取该文件，统计出全部成绩中的最高分max和最低分min。
阅读下列说明和流程图，将应填入(n)的字句写在对应栏内。【说明】下列流程图(如图4所示)用泰勒(Taylor)展开式sinx=x-x3/3!+x5/5!-x7/7!+…+(-1)n×x2n+1/(2n+1)!+…【流程图】计算并打印sinx的近似值。其中用ε(＞0)表示误差要求。
对于含n个顶点、e条边的无向连通图,利用Prim算法构造最小生成树的时间复杂度(),用Kruskal算法构造最小生成树的时间复杂度为()。 A.O(n)B.O(n²)C.O(e)D.O(eloge)F.O(e²)
阅读下列说明和流程图，将应填入(n)处的语句写在对应栏内。【说明】下列流程图用泰勒(Taylor)展开式y=ex=1+x+x2/2!+x3/3!+…+xn/n!+…计算并打印ex的近似值，其中用ε(＞0)表示误差要求。【流程图】
阅读以下说明和流程图，回答问题1-2，将解答填入对应的解答栏内。[说明]下面的流程图采用欧几里得算法，实现了计算两正整数最大公约数的功能。给定正整数m和 n，假定m大于等于n，算法的主要步骤为：(1)以n除m并令r为所得的余数；(2)若r等于0，算法结束；n即为所求；(3)将n和r分别赋给m和n，返回步骤(1)。[流程图][问题1] 将流程图中的(1)～(4)处补充完整。[问题2] 若输入的m和n分别为27和21，则A中循环体被执行的次数是(5)。
阅读下列算法说明和算法流程，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。【算法说明】程序实现了常见的猜数字游戏。游戏开始时由程序自动产生一个1到100的随机数，接收用户输入，并给出提示信息，直至用户猜对。用户猜对后，显示猜测次数，并提供“重新开始”和“退出”功能。算法采用两层循环实现。外层循环采用do-while循环，由循环条件控制是否重新开始。内层采用for循环，用于判断用户的每次输入。m是随机产生的整数，键盘输入是字符串类型变量，n是整型变量。【问题1】内循环还需要一个变量，其作用为(1)。【问题2】请将流程图5.2补充完整。
阅读以下说明和流程图，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。[说明]下面的流程图用于计算一个英文句子中最长单词的长度(即单词中字母个数)MAX。假设该英文句子中只含字母、空格和句点“.”，其中句点表示结尾，空格之间连续的字母串称为单词。[流程图]
阅读以下说明和流程图，回答问题，并将解答填入对应栏内。【说明】求解约瑟夫环问题。算法分析：n个士兵围成一圈，给他们依次编号，班长指定从第w个士兵开始报数，报到第s个士兵出列，依次重复下去，直至所有士兵都出列。【流程图】【问题】将流程图中的(1)～(5)处补充完整。
●试题二阅读下列函数说明和C代码，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。【说明】该程序运行后，输出下面的数字金字塔【程序】includestdio．hmain (){char max，next；int i；for(max=′1′；max=′9′；max＋＋){for(i=1；i=20- (1) ；＋＋i)printf(" ")；for(next= (2) ；next= (3) ；next＋＋)printf("％c"，next)；for(next= (4) ；next= (5) ；next--)printf("％c"，next)；printf("＼n")；}}
●试题一阅读下列说明和流程图，将应填入(n)的字句写在答题纸的对应栏内。【说明】下列流程图(如图4所示)用泰勒(Taylor)展开式sinx=x-x3／3!+x5／5!-x7／7!+…+(-1)n×x 2n+1／(2n+1)!+…【流程图】图4计算并打印sinx的近似值。其中用ε(0)表示误差要求。
●试题一阅读下列说明和流程图，将应填入(n)处的语句写在答题纸的对应栏内。【说明】下列流程图用于从数组K中找出一切满足：K(I)+K(J)=M的元素对(K(I)，K(J))(1≤I≤J≤N)。假定数组K中的N个不同的整数已按从小到大的顺序排列，M是给定的常数。【流程图】此流程图1中，比较"K(I)+K(J)∶M"最少执行次数约为 (5) 。图1
阅读下列说明和C++-代码，将应填入（n）处的字句写在答题纸的对应栏内。 【说明】 某发票（lnvoice）由抬头（Head）部分、正文部分和脚注（Foot）部分构成。现采用装饰（Decorator）模式实现打印发票的功能，得到如图5-1所示的类图。【C++代码】 #include using namespace std； class invoice{ public： （1）{ cout
阅读下列说明和?C?代码，回答问题?1?至问题?2，将解答写在答题纸的对应栏内。【说明】一个无向连通图?G?点上的哈密尔顿（Hamiltion）回路是指从图?G?上的某个顶点出发，经过图上所有其他顶点一次且仅一次，最后回到该顶点的路劲。一种求解无向图上哈密尔顿回路算法的基础私下如下：假设图?G?存在一个从顶点?V0?出发的哈密尔顿回路?V1——V2——V3——...——Vn-1——V0。算法从顶点?V0?出发，访问该顶点的一个未被访问的邻接顶点?V1，接着从顶点?V1?出发，访问?V1?一个未被访问的邻接顶点?V2，..。；对顶点?Vi，重复进行以下操作：访问?Vi?的一个未被访问的邻接接点?Vi+1；若?Vi?的所有邻接顶点均已被访问，则返回到顶点?Vi-1，考虑Vi-1?的下一个未被访问的邻接顶点，仍记为?Vi；知道找到一条哈密尔顿回路或者找不到哈密尔顿回路，算法结束。【C?代码】下面是算法的?C?语言实现。（1）常量和变量说明n :图?G?中的顶点数c［］［］:图?G?的邻接矩阵K:统计变量，当期已经访问的定点数为?k+1x［k］:第?k?个访问的顶点编号，从?0?开始Visited［x［k］］：第?k?个顶点的访问标志，0?表示未访问，1?表示已访问⑵C?程序【问题?1】（10?分）根据题干说明。填充?C?代码中的空（1）~（5）。【问题?2】（5?分）根据题干说明和?C?代码，算法采用的设计策略为（ ），该方法在遍历图的顶点时，采用的是（?）方法（深度优先或广度优先）。
阅读下列说明和Java代码，将应填入（n）处的字句写在答题纸的对应栏内。【说明】 某文件管理系统中定义了类OfficeDoc和DocExplorer，当类OfficeDoc发生变化时，类DocExplorer的所有对象都要更新其自身的状态，现采用观察者（Observer）设计模式来实现该需求，所设计的类图如图6-1所示。
阅读下列说明和?C++代码，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。【说明】阅读下列说明和?Java代码，将应填入?(n)?处的字句写在答题纸的对应栏内。【说明】某快餐厅主要制作并出售儿童套餐，一般包括主餐(各类比萨)、饮料和玩具，其餐品种类可能不同，但其制作过程相同。前台服务员?(Waiter)?调度厨师制作套餐。现采用生成器?(Builder)?模式实现制作过程，得到如图?6-1?所示的类图。