分析相关系数时A、根据|r|大小,可将两变量关系分为低、中、高度相关B、根据|r|大小,可直接比较两变量关系的密切程度C、若r>0.6,则可认为X和Y必然存在线性相关D、计算出r后,还需做假设检验才能确定X和Y有无线性关系E、以上均不对

分析相关系数时

A、根据|r|大小,可将两变量关系分为低、中、高度相关

B、根据|r|大小,可直接比较两变量关系的密切程度

C、若r>0.6,则可认为X和Y必然存在线性相关

D、计算出r后,还需做假设检验才能确定X和Y有无线性关系

E、以上均不对


相关考题:

关于两个变量间的关系,下列说法错误的是( )。A.x,y相互独立,它们一定不相关B.不相关的两个变量一定相互独立C.两个变量不相关,求出的相关系数r不见得恰好等于0D.可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度

下列关于相关系数的说法正确的有( )。A.n个点基本在一条直线附近,但又不完全在一条直线上,则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度,相关系数就是这个统计量B.可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度,|r|愈大,线性相关性就愈强C.线性相关系数r=0时的两个变量一定相互独立D.如果两个变量不相关,则求出的相关系数r一定为零E.线性相关性用r来表示,r是理论推导出来的

下列关于相关系数r的数值范围的说法有误的是( )。 A.0.8|r|1为高度相关 B.当|r|=1时,表示两指标变量完全线性相关 C.当|r|=0时,表示两指标变量不存性相关 D.O1,f≤0.3为低度相关

下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g 下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r>0,当x增加时,y值增加C.当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上D.当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势

在分析相关系数r时可()。 A、根据|r|大小,可将两变量关系分为低、中和高度相关B、根据两组|r|大小,可直接比较相关密切程度C、算出r值后,还学要做显著性检验才能确定两变量的有无线性相关D、若r>0.7,则两变量存在较高程度的相关性

对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr 对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr<t0.05(n-2),因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5%E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系

相关系数r是表示两个变量线性关系密切程度的统计量。比较如下四个相关系数,r1= 0.5,r2=0.37,r3=-0.37,r4=-0.95,有( )。A.r1表示的两变量密切程度比r2表示的密切程度强B.r3表示的两变量密切程度比r4表示的密切程度强C.r2表示的两变量密切程度与r3表示的密切程度相同D.r2表示的两变量密切程度比r4表示的密切程度强E.r2表示的两变量密切程度比r3表示的密切程度强

根据下面的变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是( ) A.r≤-1B.0≤r<1C.r≥1D.-1≤r<0

下列叙述中,正确的是()。A、若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B、若线性回归相关系数r0,当x增加时,y值增加C、当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上D、当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势

两组资料,回归系数b大的那一组()。A、相关系数r也较大B、相关系数r较小C、两变量相关较密切D、两组相关系数大小无一定关系E、以上都不对

由样本算得相关系数r=0.88,说明()。A、两变量之间有高度相关性B、r来自高度相关的总体C、r来自总体相关系数为大于0的总体D、r来自总体相关系数不为0的总体E、以上都不一定对

在分析相关系数r时应注意()A、根据︱r︱大小可确定两变量x与y间有无关系B、根据︱r︱大小可确定两变量x与y间是否存在因果关系C、若︱r︱>0.5,则两变量x与y间必存在直线相关D、得︱r︱值后尚需作假设检验才能确定x与y有无线性关系E、得︱r︱值后,线性关系已成立,不必要再作假设检验

直线相关分析的特点是()A、两个变量具有对等关系;B、只能算出一个相关系数;C、相关系数有正负号;D、相关的两个变量都是随机的;E、相关系数的大小反映两变量间相关的密切程度;

相关系数是表示两变量相关程度的一个量,若r=-0.95,说明两变量没有关系。

由样本求得相关系数r=0.98,且假设检验P0.01,下列叙述中错误的是()。A、两变量之间有高度相关性B、r来自高度相关的总体C、对应的总体相关系数大于0D、对应的总体相关系数小于0E、两变量之间有正相关性关系

下列对相关回归说明中正确的是()A、两组变量相关是指独立变量增加时从属变量减少的情况B、相关系数的值越接近0,两组变量越具有线性关系C、相关系数值介于–1和1之间.D、回归分析中的R-sq值与几个变量间的相关系数值相同

直线相关分析中,对相关系数作假设检验,其目的是()A、检验两总体相关系数是否相等B、推断两变量间是否存在直线相关关系C、检验相关系数r是否等于0D、推断两变量间相关方向E、推断两变量间密切程度

对于相关系数r与决定系数r2的意义表述最为确切的是A、r值的大小反映了两个变量之间是否有密切的关系B、r2值的大小反映了两个变量之间呈直线关系的密切程度和方向C、r值接近于零表明两变量之间没有任何关系D、r2值接近于零表明直线回归的贡献很小E、以上说法均不准确

分析相关系数时()A、根据|r|大小,可将两变量关系分为低、中、高度相关B、根据|r|大小,可直接比较两变量关系的密切程度C、若r>0.6,则可认为X和Y必然存在线性相关D、计算出r后,还需做假设检验才能确定X和Y有无线性关系E、以上均不对

相关分析中,如果两个变量间pearson相关系数r=0,就表示( )A、两个变量间不存在线性相关关系B、两个变量间没有任何相关关系C、两个变量间存在中度相关关系D、两个变量间存在非线性相关关系

单选题两组资料,回归系数b大的那一组()。A相关系数r也较大B相关系数r较小C两变量相关较密切D两组相关系数大小无一定关系E以上都不对

单选题根据样本算得相关系数r,经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义(P0.01),则可以认为()。A样本来自高度相关的相关总体B两变量相关关系极为密切,即r0.7C与P0.05比较而言,有更大的把握接受无效假设H0,得出总体相关系数ρ=0的结论D与P0.05比较而言,有更大的把握得出两变量存在直线相关关系(即ρ≠0)的结论

单选题在回归分析中,相关系数r=1表示(  )。A两个变量间负相关B两个变量间完全线性相关C两个变量间线性不相关D两个变量间部分线性相关

单选题直线相关分析中,对相关系数作假设检验,其目的是()A检验两总体相关系数是否相等B推断两变量间是否存在直线相关关系C检验相关系数r是否等于0D推断两变量间相关方向E推断两变量间密切程度

单选题分析相关系数时A根据|r|大小,可将两变量关系分为低、中、高度相关B根据|r|大小,可直接比较两变量关系的密切程度C若r0.6,则可认为X和Y必然存在线性相关D计算出r后,还需做假设检验才能确定X和Y有无线性关系E以上均不对

单选题下列对相关回归说明中正确的是()A两组变量相关是指独立变量增加时从属变量减少的情况B相关系数的值越接近0,两组变量越具有线性关系C相关系数值介于–1和1之间.D回归分析中的R-sq值与几个变量间的相关系数值相同

单选题关于XY变量下列说法错误的是()。Ax,y相互独立,它们一定不相关B不相关的两个变量一定相互独立C两个变量不相关,求出的相关系数r不见的恰好等于0D可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度