由样本算得相关系数r=0.88,说明()。A、两变量之间有高度相关性B、r来自高度相关的总体C、r来自总体相关系数为大于0的总体D、r来自总体相关系数不为0的总体E、以上都不一定对
由样本算得相关系数r=0.88,说明()。
- A、两变量之间有高度相关性
- B、r来自高度相关的总体
- C、r来自总体相关系数为大于0的总体
- D、r来自总体相关系数不为0的总体
- E、以上都不一定对
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由n个数组(xi,yi。)计算得 Lxx=330,Lxy=-l68,Lyy=9.4 由此可以看出( )。A.x与y,的相关系数r0B.x与Y的相关系r0C.Y对x的回归系数b0D.y对x的回归系数b0E.相关系数r与回归系数异号
由n个数组(xi,yi)计算得Lxx= 330,_Lxy=﹣168,Lyy= 9.4由此可以看出( )。A. x与y的相关系数r>0B.工与y的相关系数rC. y对x的回归系数b>0 D. y对x的冋归系数bE.相关系数r与回归系数b异号
在变量Y表示对X进行回归分析时,根据10对观测值(xi,yi), i =1, 2,…10,算得如下结果:,Lxx=336,Lxy=131.25,Lyy=168。请回答下列问题。X与Y的样本相关系数r为( )。A. -0.8 B. 0.8 C. 0.64 D. 0.5
由 10 对观测值 (xi,yi),i=1,2,…,10,计算得Lxx= 160,Lxy=-216,Lyy =﹣360,则样本相关系数r=( )。A. 0. 90 B. 0. 85C. ﹣0. 85 D. ﹣0. 90
由n个数组(xi,yi)计算得Lxx= 330, Lxy =-168,Lxy=9.4由此可以看出()。 A. X与y,的相关系数r>0B. X与y的相关系数rC. y与x对r的回归系数b>0D. y对x的回归系数bE.相关系数r与回归系数异号
常用相关系数r表示两种分析方法()A、相关系数r表示r=0表示两法完全不相干B、一般要求两法的相关系数r≥0.95,两法基本相干C、相关系数r=1两法完全吻合D、相关系数r越接近1说明两种方法越相关E、没有可比性
由样本求得相关系数r=0.98,且假设检验P0.01,下列叙述中错误的是()。A、两变量之间有高度相关性B、r来自高度相关的总体C、对应的总体相关系数大于0D、对应的总体相关系数小于0E、两变量之间有正相关性关系
下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系
单选题根据样本算得相关系数r,经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义(P0.01),则可以认为()。A样本来自高度相关的相关总体B两变量相关关系极为密切,即r0.7C与P0.05比较而言,有更大的把握接受无效假设H0,得出总体相关系数ρ=0的结论D与P0.05比较而言,有更大的把握得出两变量存在直线相关关系(即ρ≠0)的结论
单选题根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r,经t检验,P0.01,可认为()。AX与Y间相关密切B总体相关系数ρ=1C总体相关系数ρ=0D总体相关系数ρ≠0E总体相关系数ρ0