单选题在回归分析中,相关系数r=1表示( )。A两个变量间负相关B两个变量间完全线性相关C两个变量间线性不相关D两个变量间部分线性相关
单选题
在回归分析中,相关系数r=1表示( )。
A
两个变量间负相关
B
两个变量间完全线性相关
C
两个变量间线性不相关
D
两个变量间部分线性相关
参考解析
解析:
根据相关系数r的绝对值的大小可以判断两个变量间的线性相关程度。当r=±1时,n个点在一条直线上,这时称两个变量间完全线性相关。
相关考题:
若收集了n组数据(xi,Yi)(i=1,2,…,n),求得两个变量间的相关系数为1,则下列说法正确的是( )。A.两个变量独立B.两个变量间完全线性相关C.两个变量间一定有函数关系D.两个变量间呈负相关
若收集了n组数据(xi,yi),(i=1,2,…,n),求得两个变量间的相关系数为1,则下列说法正确的是( )。A.两个变量独立B.两个变量间完全线性相关C.两个变量间一定有函数关系D.两个变量间呈负相关E.两个变量没有关系
记变量x与y的相关系数为r,则( )。A.|r|越接近1,x与y间的线性相关越强B.若r=0,两变量无任何关系C.r无量纲D.r只度量两变量间的线性相关的强弱E.若r=1,两个变量完全线性相关
若收集了n组数据(xi,yi),求得两个变量间的相关系数为0,则下列说法( )是正确的。A.两个变量独立B.两个变量间没有线性相关关系C.两个变量间一定没有函数关系D.两个变量间一定有函数关系
收集了n组数据(xi,yi), i =1, 2,…n,求得两个变量间的相关系数为0,则下列说法正确的是( )。A.两个变量独立 B.两个变量间没有线性相关关系C.两个变量间可能有函数关系 D.两个变量间一定有函数关系E.两个变量没任何关系
在相关分析中,如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示()。A.两个变量间不存在线性相关关系B.两个变量问没有任何相关关系C.两个变量问存在中度相关关系D.两个变量间存在非线性相关关系
在相关分析中,如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示()。A.两个变量间不在线性相关关系B.两个变量间没有任何相关关系C.两个变量间存丧中度相关关系D.两个变量间存在非线性相关关系
相关分析中,如果两个变量间Pearson相关系数r=0,就表示()。A:两个变量间不存在线性相关关系B:两个变量间没有任何相关关系C:两个变量间存在中度相关关系D:两个变量间存在非线性相关关系
关于两个变量间的关系,下列说法错误的是( )。A.x,y相互独立,它们一定不相关B.不相关的两个变量一定相互独立C.两个变量不相关,求出的相关系数r不见得恰好等于0D.可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度
若收集了 n组数据(xi,yi), (i = l, 2,…,n),求得两个变量间的相关系数为1,则下列说法正确的是( )。A.两个变量独立 B.两个变量间完全线性相关C.两个变量间一定有函数关系 D.两个变量间呈负相关E.两个变量没有关系
若两个变量的(线性)相关系数为0,则这两个变量( )。A.两个变量独立B.两个变量间没有线性相关关系C.两个变量间可能有函数关系D.两个变量间一定有函数关系E.两个变量在散点图上的点子呈一条直线
若收集了n组数据(Xi,Yi)(i=1,2,…,n),求得两个变量间的相关系数为1,则下列说法正确的是()。A、两个变量独立B、两个变量间完全线性相关C、两个变量问一定有函数关系D、两个变量间呈负相关
单选题在相关分析中,如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示( )。A两个变量间不存在线性相关关系B两个变量间没有任何相关关系C两个变量间存在中度相关关系D两个变量间存在非线性相关关系
单选题若收集了n组数据(xi, yi ),求得两个变量间的相关系数为0,则下列说法( )是正确的。A两个变量独立 B 两个变量间没有线性相关关系C两个变量间一定没有函数关系 D 两个变量间一定有函数关系
多选题记变量x与y的相关系数为r,则( )。[2006年真题]A%7cr%7c越接近1,x与y间的线性相关越强B若r=0,两变量无任何关系Cr无量纲Dr只度量两变量间的线性相关的强弱E若r=1,两个变量完全线性相关
单选题相关分析中,如果两个变量间pearson相关系数r=0,就表示( )A两个变量间不存在线性相关关系B两个变量间没有任何相关关系C两个变量间存在中度相关关系D两个变量间存在非线性相关关系
多选题若收集了n组数据(Xi,Yi)(i=1,2,…,n),求得两个变量间的相关系数为1,则下列说法正确的是( )。A两个变量独立B两个变量间完全线性相关C两个变量问一定有函数关系D两个变量间呈负相关
单选题关于两个变量间的关系,下列说法错误的是( )。Ax,y相互独立,它们一定不相关B不相关的两个变量一定相互独立C两个变量不相关,求出的相关系数r不见得恰好等于0D可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度
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