下面对矩估计法中原点矩和中心矩表述正确的是( )。A．样本的一阶原点矩就是样本的原数据值B．样本的一阶原点矩就是样本的均值C．样本的二阶原点矩就是样本的均值D．样本的二阶中心矩就是样本的标准差E．样本的二阶中心矩就是样本的方差

下面对矩估计法中原点矩和中心矩表述正确的是( )。

A．样本的一阶原点矩就是样本的原数据值

B．样本的一阶原点矩就是样本的均值

C．样本的二阶原点矩就是样本的均值

D．样本的二阶中心矩就是样本的标准差

E．样本的二阶中心矩就是样本的方差

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由样本估计总体参数的方法很多,我国工程水文计算中常用的参数估计方法有()。 A.适线法B.矩法C.权函数法D.概率权重矩法
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下面对矩估计法中原点矩和中心矩表述正确的是（ ）。A．样本的一阶原点矩就是样本的原数据值B．样本的一阶原点矩就是样本的均值C．样本的二阶原点矩就是样本的均值D．样本的二阶中心矩就是样本的标准差E．样本的二阶中心矩就是样本的方差
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用矩估计法对总体方差作点估计时，要用样本的（ ）估计。A．一阶原点矩 B．二阶原点矩C．一阶中心矩 D．二阶中心矩
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参数的矩法估计是指( )。A．用样本矩估计总体相应的矩B．用总体矩估计样本相应的矩C．用样本矩的函数估计总数矩相应的函数D．用总体矩的函数估计样本相应的矩的函数E．用总体矩估计样本相应的矩的函数
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参数估计就是根据样本统计量确定总体参数,一般说来,参数估计方法有()。 A、点估计B、区间估计C、最大似然估计D、矩估计
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泊松分布的参数λ的矩法估计是( )。A．用方差作为λ的矩法估计B．用均值作为λ的矩法估计C．用标准差作为λ的矩法估计D．用极差作为λ的矩法估计
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下列各项属于样本矩的是( )。A．总体均值B．总体方差C．样本均值D．几何平均值
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rolling_kurt()的功能是()。 A.计算数据样本的标准差B.样本值的偏度(三阶矩)C.样本值的峰度(四阶矩)D.计算数据样本的协方差矩阵
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在对总体两指标变量相关性做出结论之前，必须检验样本r值(积矩相关系数)的显著性。在大样本的情况下，可用Fisher的t检验法。（ ）
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设总体X～F（x,θ）=,样本值为1,1,3,2,l,2,3,3,求θ的矩估计和最大似然估计.
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设总体X～U(θ,θ),X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求θ1,θ2的矩估计和最大似然估计.
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设总体X的概率分布为　　　　其中θ(0)是未知参数，利用总体X的如下样本值3,1,3,0,3,1,2,3，求θ的矩估计值和最大似然估计值，
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设总体X的概率分布为是未知参数,用样本值3,1,3,0,3,1,2,3求θ的矩估计值和最大似然估计值,
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统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量，常用的统计量有（ ）。 Ⅰ.样本均值和方差 Ⅱ.样本极差和众数 Ⅲ.样本的各阶原点矩和中心矩 Ⅳ.非参数统计中有次序统计量、U统计量和秩统计 A、Ⅰ,ⅢB、Ⅱ,Ⅲ,ⅣC、Ⅰ,Ⅱ,ⅣD、Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ
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一阶原点矩就是（）A、算术平均数B、均方差C、变差系数D、偏态系数
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设总体X的一个样本如下：1.70，1.75，1.70，1.65，1.75则该样本的数学期望E（X）和方差D（X）的矩估计值分别为（）、（）
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随机变量X的数学期望又叫X的（）。A、一阶中心矩B、一阶原点矩C、二阶原点矩
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矩估计的基本原理是（）A、用样本矩估计总体矩B、使得似然函数达到最大C、使得似然函数达到最小D、小概率事件在一次试验中是不可能发生的
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用样本的矩去估计总体的矩，从而获得有关参数的估计量，称之为（）。A、矩估计法B、点估计法C、最小二乘法D、最大似然估计法
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矩法就是用样本矩估计总体矩，并通过矩与参数之间的关系，来估计频率曲线的参数的方法。
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用样本矩估计总体矩并通过矩与参数之间的关系来估计频率曲线的参数的方法，称为矩法。
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多选题由样本估计总体参数的方法很多，我国工程水文计算中常用的参数估计方法有（）。A适线法B矩法C权函数法D概率权重矩法
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判断题用样本矩估计总体矩并通过矩与参数之间的关系来估计频率曲线的参数的方法，称为矩法。A对B错
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单选题矩估计的基本原理是（）A用样本矩估计总体矩B使得似然函数达到最大C使得似然函数达到最小D小概率事件在一次试验中是不可能发生的
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多选题参数的矩法估计是指（　　）。A用样本矩估计总体相应的矩B用总体矩估计样本相应的矩C用样本矩的函数估计总数矩相应的函数D用总体矩的函数估计样本相应的矩的函数E用总体矩估计样本相应的矩的函数
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判断题矩法就是用样本矩估计总体矩，并通过矩与参数之间的关系，来估计频率曲线的参数的方法。A对B错
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单选题用样本的矩去估计总体的矩，从而获得有关参数的估计量，称之为（）。A矩估计法B点估计法C最小二乘法D最大似然估计法
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单选题用样本均值估计总体均值的构造点估计的方法是( )A最小二乘法B贝叶斯估计法C最大似然估计法D矩估计法
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