拒绝HA假设（也称零假设）时所犯统计错误的概率为（）。A、＜αB、＞αC、＜βD、＞β
拒绝HA假设（也称零假设）时所犯统计错误的概率为（）。
- A、＜α
- B、＞α
- C、＜β
- D、＞β
相关考题：
α错误(i型错误)是指在否定虚无假设、接受对立假设时所犯的错误,即是将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时,所犯的错误。在统计学中,5%以下的概率事件称为小概率事件。小概率事件一次抽样中是不易出现的,因而α错误的概率被定为5%~1%。() 此题为判断题(对，错)。
第1类错误（Ⅰ型错误）的概念是A.零假设是不对的，统计检验结果未拒绝零假设B.零假设是对的，统计检验结果未拒绝零假设C.零假设是不对的，统计检验结果拒绝零假设D.零假设是对的，统计检验结果拒绝零假设E.以上都不对
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（ ）。A.有充足的理由否定原假设B.原假设必定是错误的C.犯错误的概率不大于aD.犯错误的概率不大于βE.在风为真的假设下发生了小概率事件
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示()。A.有充足的理由否定原假设B.原假设必定是错误的C.犯错误的概率不大于αD.犯错误的概率不大于卢E.在H0为真的假设下发生了小概率事件
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（ ）。A.有充足的理由否定原假设B.原假设必定是错误的C.犯错误的概率不大于aD.犯错误的概率不大于βE.在H0为真的假设下发生了小概率事件
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。A、有充足的理由否定原假设B、原假设必定是错误的C、犯错误的概率不大于aD、犯错误的概率不大于βE、在风为真的假设下发生了小概率事件
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。A、有充足的理由否定原假设B、原假设必定是错误的C、犯错误的概率不大于αD、犯错误的概率不大于βE、在风为真的假设下发生了小概率事件
第1类错误（Ⅰ型错误）的概念是（）A、零假设是不对的，统计检验结果未拒绝零假设B、零假设是对的，统计检验结果未拒绝零假设C、零假设是不对的，统计检验结果拒绝零假设D、零假设是对的，统计检验结果拒绝零假设E、以上都不对
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）A、有充足的理由否定原假设B、原假设必定是错误的C、犯错误的概率不大于αD、犯错误的概率不大于βE、在H0为真的假设下发生了小概率事件
对某批产品的合格率进行假设检验，如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设，则在显著性水平α=0.01下（）。A、必接受零假设B、必拒绝零假设C、可能接受也可能拒绝零假设D、不接受也不拒绝零假设
假设检验中，下面五个判断正确的有（）A、当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B、当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C、当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D、当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E、当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率
我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时，可能出现的情况有（）A、当零假设为真时接受它；B、当零假设为假时接受它，我们犯了第一类错误；C、当零假设为真时拒绝它，我们犯了第一类错误；D、当零假设为假时拒绝它；E、当零假设为假时接受它，我们犯了第二类错误
单选题第1类错误（Ⅰ型错误）的概念是（）A零假设是不对的，统计检验结果未拒绝零假设B零假设是对的，统计检验结果未拒绝零假设C零假设是不对的，统计检验结果拒绝零假设D零假设是对的，统计检验结果拒绝零假设E以上都不对
单选题在假设检验中，α型错误也称为（）A小概率事件B接受原假设所犯的错误C拒绝备择假设所犯的错误D拒绝虚无假设所犯的错误