我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时，可能出现的情况有（）A、当零假设为真时接受它；B、当零假设为假时接受它，我们犯了第一类错误；C、当零假设为真时拒绝它，我们犯了第一类错误；D、当零假设为假时拒绝它；E、当零假设为假时接受它，我们犯了第二类错误
我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时，可能出现的情况有（）
- A、当零假设为真时接受它；
- B、当零假设为假时接受它，我们犯了第一类错误；
- C、当零假设为真时拒绝它，我们犯了第一类错误；
- D、当零假设为假时拒绝它；
- E、当零假设为假时接受它，我们犯了第二类错误
相关考题：
下列关于假设检验的陈述正确的有( )。A．假设检验实质上是对原假设进行检验B．假设检验实质上是对备择假设进行检验C．当拒绝原假设时，只能认为肯定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对错误D．假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确E．当接受原假设时，只能认为否定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对正确
在假设检验中，对u检验法而言，如果检验结果在α=0.10水平上拒绝原假设H0，则在α=0.05水平上，可能的检验结论有( )。A．拒绝原假设H0B．不拒绝H0C．不拒绝也不接受H0D．可能拒绝也可能接受E．无法判定
当我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时,可能出现的情况有() A.当零假设为真时接受它;B.当零假设为假时接受它，我们犯了第一类错误;C.当零假设为真时拒绝它，我们犯了第一类错误;D.当零假设为假时拒绝它;E.当零假设为假时接受它，我们犯了第二类错误
假设检验中,下面五个判断正确的有( ) A.当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B .当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C .当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D .当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E .当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率
假设检验中，若P>0．05，其正确解释是A.如果H成立，抽得现有样本差别的概率不算小，按现有检验水平应拒绝HB.在H成立的前提下，很可能出现两样本均数不等的情况C.检验假设成立的可能性很小，属小概率事件D.如果H成立，抽得现有样本差别的概率不算小，故只能接受HE.备择假设H成立的可能性P>0．05，故应予以接受
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）A、有充足的理由否定原假设B、原假设必定是错误的C、犯错误的概率不大于aD、犯错误的概率不大于bE、在H。成立的情况下发生了小概率事件
对于原假设真实性的检验（）。A、样本指标落在接受域内，就证明原假设一定是真实的B、样本指标落在接受域内，并不证明原假设一定是真实的C、样本指标落在拒绝域内，就证明原假设一定是假的D、样本指标落在接拒绝内，并不证明原假设一定是假的
对某批产品的合格率进行假设检验，如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设，则在显著性水平α=0.01下（）。A、必接受零假设B、必拒绝零假设C、可能接受也可能拒绝零假设D、不接受也不拒绝零假设
多选题我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时，可能出现的情况有（）A当零假设为真时接受它；B当零假设为假时接受它，我们犯了第一类错误；C当零假设为真时拒绝它，我们犯了第一类错误；D当零假设为假时拒绝它；E当零假设为假时接受它，我们犯了第二类错误
单选题假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：（甲）是由随机因素引起的（我们可以接受无差异的原假设）；（乙）是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的（我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它）。两者的差异愈大：（丙）则原假设真实的可能性愈小；（丁）则原假设真实的可能性愈大。（）A甲丙B甲丁C乙丙D乙丁
多选题在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）A有充足的理由否定原假设B原假设必定是错误的C犯错误的概率不大于aD犯错误的概率不大于bE在H。成立的情况下发生了小概率事件