假设检验的一般步骤包括()。A、提出原假设和备择假设B、选择适当的检验统计量C、根据给定的显著性水平,确定临界值和拒绝域D、计算出检验统计量的观测值及其对应的P值E、做出检验结论

假设检验的一般步骤包括()。

  • A、提出原假设和备择假设
  • B、选择适当的检验统计量
  • C、根据给定的显著性水平,确定临界值和拒绝域
  • D、计算出检验统计量的观测值及其对应的P值
  • E、做出检验结论

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假设检验的基本步骤为( )。A.建立假设B.选择检验统计量,给出拒绝域的形式C.给出显著性水平aD.确定临界值C,给㈩拒绝域WE.根据样本计算的检验统计量是否落入了拒绝域W内

方差分析的一般步骤包括()。 A、建立原假设和备择假设B、选择显著性水平C、选择检验统计量D、给出判别准则E、选择样本,计算结果,做出判断

假设检验的基本步骤包括( )。A.建立假设B.选择检验统计量,给出拒绝域的形式C.给出显著性水平aD.确定临界值C,给出拒绝域WE.计算σ的值

在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。 A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设

对于右侧检验而言,拒绝原假设的规则包括()。 A、检验统计量大于临界值B、检验统计量小于临界值C、p值大于显著性水平D、p值小于显著性水平

进行假设检验时,经过的步骤包括( )。A.提出原假设和替换假设B.确定并计算检验统计量C.在不同的情况下应选用相同的统计量D.规定显著性水平α,并确定接受域与拒绝域的临界值E.做出统计决策

假设检验的基本步骤包括()等。A.建立检验假设,确定检验水准B.选定检验方法,计算检验统计量C.确定P值,计算检验统计量D.选定检验方法,做出推断结论E.确定P值,做出推断结论

假设检验的具体步骤包括(  )。Ⅰ根据实际问题的要求,提出原假设及备择假设Ⅱ确定检验统计量,并找出在假设成立条件下,该统计量所服从的概率分布Ⅲ根据所要求的显著性水平和所选取的统计量,查概率分布临界值表,确定临界值与否定域Ⅳ判断计算出的统计量的值是否落入否定域,如落人否定域,则拒绝原假设;否则接受原假设A、Ⅰ、Ⅱ、ⅢB、Ⅰ、Ⅱ、ⅣC、Ⅰ、Ⅲ、ⅣD、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

假设检验的步骤包括()A.根据问题要求,提出虚无假设和备择假设B.选择适当的检验统计量C.规定显著性水平бD.计算检验统计量的值,并作出决策

在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、观测变量的总体概率分布D、观测变量的样本分布

假设检验的一般步骤中不包括下列哪项()。A、建立检验假设,确定检验水准B、对总体参数的置信区间做出估计C、选定检验方法,计算检验统计量D、确定P值,作出统计推断结论E、直接计算P值

假设检验的基本步骤包括()。A、建立假设B、选择检验统计量,给出拒绝域的形式C、给出显著性水平aD、确定临界值C,给出拒绝域WE、计算σ的值

假设检验的步骤不包括()A、对总体参数作出区间估计B、建立检验假设,确定检验水准C、计算检验统计量D、选定检验方法E、确定P值,根据P值作出推断结论

方差分析的一般步骤包括()A、建立原假设和备择假设B、选择显著性水平C、选择检验统计量D、给出判别准则

在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值大,应该()。A、拒绝原假设B、接受原假设C、原假设为真D、原假设为假

假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()A、不能拒绝原假设B、无法判断原假设是否被验证C、接受备择假设D、应该拒绝原假设

如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时,表示()。A、可以放心的接受原假设B、有较充足理由否定原假设C、不确定D、备择假设是错误的

在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

单选题如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时,表示()。A可以放心的接受原假设B有较充足理由否定原假设C不确定D备择假设是错误的

单选题假设检验的步骤不包括()A对总体参数作出区间估计B建立检验假设,确定检验水准C计算检验统计量D选定检验方法E确定P值,根据P值作出推断结论

单选题在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C观测变量的总体概率分布D观测变量的样本分布

单选题在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C原假设为真的条件下总体参数的概率分布D备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

单选题假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()A不能拒绝原假设B无法判断原假设是否被验证C接受备择假设D应该拒绝原假设

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单选题假设检验的具体步骤包括(  )。Ⅰ.根据实际问题的要求,提出原假设及备择假设Ⅱ.确定检验统计量,并找出在假设成立条件下,该统计量所服从的概率分布Ⅲ.根据所要求的显著性水平和所选取的统计量,查概率分布临界值表,确定临界值与否定域Ⅳ.判断计算出的统计量的值是否落入否定域,如落入否定域,则拒绝原假设;否则接受原假设AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

单选题在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,应该()。A拒绝原假设B接受原假设C原假设为真D原假设为假