单选题在假设检验在，如果原假设为真，则检验统计量的值落入拒绝域是一个（）A必然事件B不可能事件C小概率事件D大概率事件

单选题
在假设检验在，如果原假设为真，则检验统计量的值落入拒绝域是一个（）
A

必然事件

B

不可能事件

C

小概率事件

D

大概率事件

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假设检验的基本步骤为( )。A.建立假设B.选择检验统计量，给出拒绝域的形式C.给出显著性水平aD.确定临界值C，给㈩拒绝域WE.根据样本计算的检验统计量是否落入了拒绝域W内
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假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设,则犯了第一类错误。() 此题为判断题(对，错)。
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在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,则接受原假设。() 此题为判断题(对，错)。
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在假设检验中，在原假设H0不成立的情况下，样本值未落入拒绝域W，从而接受H0，称这种错误为第___________类错误.
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假设检验的基本步骤包括（ ）。A.建立假设B.选择检验统计量，给出拒绝域的形式C.给出显著性水平aD.确定临界值C,给出拒绝域WE.计算σ的值
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在假设检验中，显著性水平α是()。A.原假设为真时被拒绝的概率B.原假设为真时被接受的概率C.原假设为伪时被拒绝的概率D.原假设为伪时被接受的概率
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在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,应该()。 A、拒绝原假设B、接受原假设C、原假设为真D、原假设为假
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假设检验的Ⅱ类错误是()A.原假设为真而被接受B.原假设为真而被拒绝C.原假设是假而被接受D.原假设是假而被拒绝
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假设检验的Ⅱ类错误是（　　）A.原假设为真而被接受B.原假设为真而被拒绝C.原假设为假而被接受D.原假设为假而被拒绝
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在假设检验中，备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为弃真错误。（）A对B错
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在假设检验中，备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为弃真错误。（）
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在给定的显著性水平之下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、观测变量的总体概率分布D、观测变量的样本分布
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在假设检验在，如果原假设为真，则检验统计量的值落入拒绝域是一个（）A、必然事件B、不可能事件C、小概率事件D、大概率事件
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在假设检验中，如果原假设被拒绝了，则（）。A、该检验不能得出结论B、备择假设为真C、数据收集一定是出错了D、样本容量太小了
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假设检验的一般步骤包括（）。A、提出原假设和备择假设B、选择适当的检验统计量C、根据给定的显著性水平，确定临界值和拒绝域D、计算出检验统计量的观测值及其对应的P值E、做出检验结论
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假设检验的基本步骤包括（）。A、建立假设B、选择检验统计量，给出拒绝域的形式C、给出显著性水平aD、确定临界值C,给出拒绝域WE、计算σ的值
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在假设检验中，显著性水平a是（）A、原假设为真时被拒绝的概率B、原假设为真时被接受的概率C、原假设为伪时被拒绝的概率D、原假设为伪时被接受的概率
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如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时，表示（）。A、可以放心的接受原假设B、有较充足理由否定原假设C、不确定D、备择假设是错误的
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在假设检验中，显著性水平是（）的概率。A、原假设为真时被接受B、原假设为假时被接受C、原假设为真时被拒绝D、以上均错误
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在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
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在假设检验中，显著性水平α是表示（）。A、原假设为真时被拒绝的概率B、原假设为真时被接受的概率C、原假设为假时被接受的概率D、原假设为假时被拒绝的概率E、是根据样本数据计算出的概率
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单选题如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时，表示（）。A可以放心的接受原假设B有较充足理由否定原假设C不确定D备择假设是错误的
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单选题在给定的显著性水平之下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C观测变量的总体概率分布D观测变量的样本分布
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单选题在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C原假设为真的条件下总体参数的概率分布D备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
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多选题假设检验的基本步骤包括（）。A建立假设B选择检验统计量，给出拒绝域的形式C给出显著性水平aD确定临界值C,给出拒绝域WE计算σ的值
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单选题在假设检验中，根据样本数值，计算出检验统计量的值，如果比临界值大，应该（）。A拒绝原假设B接受原假设C原假设为真D原假设为假
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多选题在假设检验中，显著性水平α是表示（）。A原假设为真时被拒绝的概率B原假设为真时被接受的概率C原假设为假时被接受的概率D原假设为假时被拒绝的概率E是根据样本数据计算出的概率
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