3、容易产生异方差的数据是A．时间序列数据B．修匀数据C．横截面数据D．年度数据

3、容易产生异方差的数据是

A．时间序列数据

B．修匀数据

C．横截面数据

D．年度数据

参考答案和解析
横截面数据

相关考题：

异方差问题总是存在于横截面数据中，而自相关则总是存在于时间序列数据中。
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数据库中的冗余数据是指可()的数据。 A、容易产生错误B、容易产生冲突C、无关紧要D、由基本数据导出
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下面关于方差的说法中正确的是()。A:方差能反映数据围绕着平均值波动的程度B:方差能反映数据的大小C:方差能反映数据之间的关联程度D:方差可以用来度量股票的总风险E:方差越大，数据分布越不集中，方差越小，数据分布越集中
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更容易产生异方差的数据为（ ）A.时序数据B.修匀数据C.横截面数据D.年度数据
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下列说法正确的是（ ）A.异方差是样本现象B.异方差的变化与解释变量的变化有关C.异方差是总体现象D.时间序列更易产生异方差
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下列说法正确的有（ ）。A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
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下列关于截面数据的说法错误的是（ ）。A.截面数据是一批发生在同一时间截面上的调查数据B.截面数据要求样本与母体一致C.用截面数据作样本，容易使模型随机干扰项产生异方差D.用截面数据作样本，可以与母体不一致
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一般经验表明，对于采用时间序列数据作样本的计量经济学问题，往往存在异方差性。（ ）
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下列说法不正确的是（ ）A.异方差是一种随机误差现象B.异方差产生的原因有设定误差C.检验异方差的方法有F检验法D.修正异方差的方法有加权最小二乘法
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时间序列数据比横截面数据更容易产生异方差。（ ）
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异方差产生的原因有（ ）。?A.模型的设定问题B.测量误差C.横截面数据中各单位的差异D.模型中包含有滞后变量
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什么是异方差性？
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下列选项中说法正确的有（）。A、当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B、当异方差出现时，常用的t和F检验失效C、异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D、如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性E、如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
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容易产生异方差性的数据是（）。A、时间序列数据B、虚变量数据C、截面数据D、年度数据
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异方差性
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更容易产生异方差的数据为（）A、 时序数据B、 修匀数据C、 横截面数据D、 年度数据
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什么是异方差？如何处理异方差问题？
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产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
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产生异方差的原因是什么？试举例说明经济现象中的异方差性。
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产生虚假回归的原因是（）。A、自相关性B、异方差性C、序列非平稳D、随机解释变量
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数据库中的冗余数据是指（）的数据。A、容易产生错误B、容易产生冲突C、无关紧要D、由基本数据导出
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拉绳式的门锁较拉杆式更容易产生异响。
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样本方差和总体方差在计算上的区别是（）。A、只有样本方差才使用了全部数据B、样本方差是用数据个数去除离差平方和C、只有总体方差才使用了全部数据D、总体方差是用数据个数去除离差平方和
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单选题数据库中的冗余数据是指（）的数据。A容易产生错误B容易产生冲突C无关紧要D由基本数据导出
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问答题产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
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问答题什么是异方差？如何处理异方差问题？
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判断题异方差问题总是存在于横截面数据中，而自相关则总是存在于时间序列数据中。A对B错
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问答题什么是异方差性？
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