更容易产生异方差的数据为（）A、 时序数据B、 修匀数据C、 横截面数据D、 年度数据

更容易产生异方差的数据为（）

  • A、 时序数据
  • B、 修匀数据
  • C、 横截面数据
  • D、 年度数据

相关考题：

对于两组资料的比较,方差分析与t检验的关系是()。 A、t检验结果更准确B、方差分析结果更准确C、t检验对数据的要求更为严格D、近似等价E、完全等价
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异方差问题总是存在于横截面数据中，而自相关则总是存在于时间序列数据中。
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拉绳式的门锁较拉杆式更容易产生异响。() 此题为判断题(对，错)。
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若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。（ ）
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更容易产生异方差的数据为（ ）A.时序数据B.修匀数据C.横截面数据D.年度数据
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下列说法正确的是（ ）A.异方差是样本现象B.异方差的变化与解释变量的变化有关C.异方差是总体现象D.时间序列更易产生异方差
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下列关于截面数据的说法错误的是（ ）。A.截面数据是一批发生在同一时间截面上的调查数据B.截面数据要求样本与母体一致C.用截面数据作样本，容易使模型随机干扰项产生异方差D.用截面数据作样本，可以与母体不一致
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下列说法不正确的是（ ）A.异方差是一种随机误差现象B.异方差产生的原因有设定误差C.检验异方差的方法有F检验法D.修正异方差的方法有加权最小二乘法
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时间序列数据比横截面数据更容易产生异方差。（ ）
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异方差产生的原因有（ ）。?A.模型的设定问题B.测量误差C.横截面数据中各单位的差异D.模型中包含有滞后变量
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不锈钢比白铜更容易产生磨损现象。
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在熟悉的群体中更容易产生社会懈怠
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下列选项中说法正确的有（）。A、当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B、当异方差出现时，常用的t和F检验失效C、异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D、如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性E、如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
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容易产生异方差性的数据是（）。A、时间序列数据B、虚变量数据C、截面数据D、年度数据
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什么是异方差？如何处理异方差问题？
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产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
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产生异方差的原因是什么？试举例说明经济现象中的异方差性。
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一般异花授粉作物的品种比自花授粉作物的品种更容易混杂退化。
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高应激的个体更容易产生运动损伤。
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数据库中的冗余数据是指（）的数据。A、容易产生错误B、容易产生冲突C、无关紧要D、由基本数据导出
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与信息技术相比，下列不属于人工控制缺点的是（）。A、可能更容易被规避、忽视或凌驾B、可能不具有一贯性C、可能更容易产生简单错误或失误D、信息技术人员可能获得超越其职责范围的数据访问权限
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木质舱盖比铁质舱盖更容易产生汗水。（）
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拉绳式的门锁较拉杆式更容易产生异响。
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问答题产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
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问答题什么是异方差？如何处理异方差问题？
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单选题关于XMLSchema相比DTD的优势，以下说法错误的是（）。ASchema可以更容易地描述文档内容BSchema可以更容易地与来自数据库的数据一起工作CSchema可以更容易地定义数据约束DSchema更容易嵌入到XML文档中进行验证
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判断题异方差问题总是存在于横截面数据中，而自相关则总是存在于时间序列数据中。A对B错
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