异方差性

异方差性


相关考题:

在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质()A.线性B.无偏性C.最小方差性D.精确性E.有效性

下列说法正确的是( )A.异方差是样本现象B.异方差的变化与解释变量的变化有关C.异方差是总体现象D.时间序列更易产生异方差

下列说法正确的有( )。A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D.如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

下列关于异方差性检验的叙述,正确的是( )。A.通过图示法可以精确断定模型是否存在异方差性B.G-Q检验需要对样本进行排序C.G-Q检验不需要对样本进行排序D.怀特(White)检验需要对样本进行排序

下列说法不正确的是( )A.异方差是一种随机误差现象B.异方差产生的原因有设定误差C.检验异方差的方法有F检验法D.修正异方差的方法有加权最小二乘法

回归检验法可以处理回归模型中常见的( )问题。A.异方差性B.序列相关性C.多重共线性D.同方差性

什么是异方差性?

下列选项中说法正确的有()。A、当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B、当异方差出现时,常用的t和F检验失效C、异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D、如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性E、如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量

存在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质()A、线性性B、无偏性C、最小方差性D、有偏性E、无效性

在线性回归模型中,假定随机误差ε()。A、同方差B、异方差C、独立性D、数学期望为0E、服从正态分布

什么是异方差?如何处理异方差问题?

下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救

产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

产生异方差的原因是什么?试举例说明经济现象中的异方差性。

产生虚假回归的原因是()。A、自相关性B、异方差性C、序列非平稳D、随机解释变量

在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质()A、线性B、无偏性C、最小方差性D、精确性E、有效性

异方差性的解决方法有哪些?

消除异方差性的主要方法有()、()和()等。

检验异方差性的方法有哪些?

广义最小二乘法可同时克服异方差性、序列相关性对参数估计的影响。

问答题产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

问答题什么是异方差?如何处理异方差问题?

问答题异方差性带来的后果是什么?

问答题异方差性的解决方法有哪些?

多选题存在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质()A线性性B无偏性C最小方差性D有偏性E无效性

问答题异方差性