异方差产生的原因有（ ）。?A.模型的设定问题B.测量误差C.横截面数据中各单位的差异D.模型中包含有滞后变量

异方差产生的原因有（ ）。?

A.模型的设定问题
B.测量误差
C.横截面数据中各单位的差异
D.模型中包含有滞后变量

参考解析

解析：异方差产生的原因有：（1）模型的设定问题（2）测量误差（3）横截面数据中各单位的差异。D选项是多重共线性产生的原因。本题考查的重点：回归模型常见问题及处理

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更容易产生异方差的数据为（ ）A.时序数据B.修匀数据C.横截面数据D.年度数据
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下列说法正确的是（ ）A.异方差是样本现象B.异方差的变化与解释变量的变化有关C.异方差是总体现象D.时间序列更易产生异方差
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下列说法正确的有（ ）。A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
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在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（ ）
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下列说法不正确的是（ ）A.异方差是一种随机误差现象B.异方差产生的原因有设定误差C.检验异方差的方法有F检验法D.修正异方差的方法有加权最小二乘法
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时间序列数据比横截面数据更容易产生异方差。（ ）
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在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）AABBCCDD
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下列选项中说法正确的有（）。A、当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B、当异方差出现时，常用的t和F检验失效C、异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D、如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性E、如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
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容易产生异方差性的数据是（）。A、时间序列数据B、虚变量数据C、截面数据D、年度数据
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异方差性
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更容易产生异方差的数据为（）A、 时序数据B、 修匀数据C、 横截面数据D、 年度数据
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在异方差的情况下，OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。
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