7、皮尔逊相关系数是描述哪种类型数据的相关方向和相关程度？A．两个数值型变量B．两个分类变量C．一个分类变量一个数值型变量D．两个等级数据
7、皮尔逊相关系数是描述哪种类型数据的相关方向和相关程度？
A．两个数值型变量
B．两个分类变量
C．一个分类变量一个数值型变量
D．两个等级数据
参考答案和解析
两个数值型变量
相关考题：
相关系数是表示A、两个变量间直线关系和正相关方向B、两个变量间直线关系的密切程度C、两个变量间直线关系的密切程度和相关方向D、两个变量间直线关系的密切程度和正相关方向E、两个变量间直线关系的密切程度和负相关方向
以下判断数据间关系的相关系数r的若干说法中,不正确的是()。 A、相关系数r反映变量间线性相关强度，是相关性的度量指标B、相关系数r取值范围[-1,1]C、关系数r的正负号能反映相关方向，大于零代表正相关，小于零代表负相关。D、相关系数r大小可以反映相关程度，r越大则相关性越弱。
相关系数r的数值范围介于士1之间。“＋”号表示变化方向一致,即正相关,“－”号表示变化方向相反,即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度.或相关的程度,其取值不同,表示相关程度不同。() 此题为判断题(对，错)。
下列关于相关系数的描述中，不正确的是()A.相关系数-1.00和相关系数+1.00的相关程度是一样的B.相关系数0. 60的相关程度是相关系数0. 30的相关程度的2倍C.当相关系数在统计学具有显著性时，说明两个变量具有因果关系D.两个相关系数的绝对值相等，说明两个相关关系是一样的
研究者发现反应时间和错误率之间会存在一种制约性关系，人们将这种关系称为速度准确性权衡。下面的数据来自于一个反应时研究根据表中数据，回答下面问题： (1)计算皮尔逊相关系数。 (2)皮尔逊相关计算的前提条件有哪些？假定上述数据不满足皮尔逊相关的条件，还可以通过什么方法考察反应时间和错误次数间的关系？试计算。
关于相关系数的描述不正确的是A.相关系数-1. 00和相关系数+1.00的相关程度是一样的B.相关系数0.60的相关程度是相关系数0.30的相关程度的2倍C.当相关系数在统计学具有显著性时，说明两个变量具有因果关系D.两个相关系数的绝对值相等，说明两个相关关系是一样的
分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度，若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为（ ）。A、总体相关系数B、相对相关系数C、样本相关系数D、绝对相关系数
关于等级相关，正确的是（）A、等级相关系数反映的是两变量间的密切程度和方向B、等级相关系数小于相关系数C、等级相关系数大于相关系数D、校正的等级相关系数大于未校正的等级相关系数E、以上都不对
单选题关于相关系数，下列说法错误的是（）。A相关系数是说明两变量间相关关系的密切程度与相关方向的指标B相关系数没有单位C相关系数的绝对值小于或等于1D相关系数与回归系数的符号相同，且呈正比关系
填空题相关系数r的（）±1之间。“+”号表示变化方向一致，即正相关；“-”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
单选题测定变量间相关方向和相关程度最准确的方法是（）。A相关图法B相关表法C定性分析法D相关系数法