关于相关系数的描述不正确的是A.相关系数-1. 00和相关系数+1.00的相关程度是一样的B.相关系数0.60的相关程度是相关系数0.30的相关程度的2倍C.当相关系数在统计学具有显著性时，说明两个变量具有因果关系D.两个相关系数的绝对值相等，说明两个相关关系是一样的
关于相关系数的描述不正确的是
A.相关系数-1. 00和相关系数+1.00的相关程度是一样的
B.相关系数0.60的相关程度是相关系数0.30的相关程度的2倍
C.当相关系数在统计学具有显著性时，说明两个变量具有因果关系
D.两个相关系数的绝对值相等，说明两个相关关系是一样的
B.相关系数0.60的相关程度是相关系数0.30的相关程度的2倍
C.当相关系数在统计学具有显著性时，说明两个变量具有因果关系
D.两个相关系数的绝对值相等，说明两个相关关系是一样的
参考解析
解析：相关系数-1.00和相关系数+1. 00的相关程度是一样的，但是方向不同，由此也可判断D选项不对。相关系数0.60的相关程度比相关系数0.30的相关程度大，但不是2倍的关系。相关系数只表明两个变量之间有关联，并不能说明它们之间有因果关系。
相关考题：
关于相关系数描述正确的是A．相关系数的取值在一1．00到+1．00之间，常用小数形式表示B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切C．当两个变量的相关系数达到1时，说明一个变量决定另一变量的大小D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
下列关于相关系数的描述正确的是()。A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标B:若两个变量的相关系数等于1，表示两个变量完全正线性相关C:进行资产组合配置时，相关系数越大，分散风险的效果越好D:相关系数绝对值越大，表明两个变量的相关程度越弱E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-
下列关于相关系数的说法中正确的是()。A:相关系数与协方差成正比关系B:相关系数能反映证券之间的关联程度C:相关系数为正，说明证券之间的走势相同D:相关系数为1，说明证券之间是完全正相关关系E:相关系数为0，说明证券之间不相关
下列关于相关系数的描述中，不正确的是()A.相关系数-1.00和相关系数+1.00的相关程度是一样的B.相关系数0. 60的相关程度是相关系数0. 30的相关程度的2倍C.当相关系数在统计学具有显著性时，说明两个变量具有因果关系D.两个相关系数的绝对值相等，说明两个相关关系是一样的
关于相关系数的描述正确的是A.相关系数的取值在-1. 00到+1.00之间，常用小数形式表示B.仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切C.当两个变量的相关系数达到1时，说明一个变量决定另一变量的大小D.两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
关于等级相关，正确的是（）A、等级相关系数反映的是两变量间的密切程度和方向B、等级相关系数小于相关系数C、等级相关系数大于相关系数D、校正的等级相关系数大于未校正的等级相关系数E、以上都不对
下列对总体相关系数p描述不正确的是（）A、-1ρ≤1B、ρ是有单位的量C、ρ可用于描述两变量间线性关系的程度D、ρ可用于描述两变量间线性关系的方向E、｜ρ｜越大说明两变量间线性关系的程度越强
以下关于相关系数的论述，错误的是（ ）。A、相关系数具有线性不变性B、相关性是描述两个联合事件之间的相互关系C、相关系数仅能用来计量线性相关D、对于线性相关，可以通过秩相关系数和坎德尔系数进行计量
单选题关于相关系数，下列说法错误的是（）。A相关系数是说明两变量间相关关系的密切程度与相关方向的指标B相关系数没有单位C相关系数的绝对值小于或等于1D相关系数与回归系数的符号相同，且呈正比关系
单选题下列关于两种证券组合的说法中，不正确的是（ ）。A两种证券之间的相关系数为0，投资组合不具有风险分散化效应B两种证券报酬率的相关系数越小，投资组合的风险越低C两种证券之间的相关系数为t，机会集曲线是=条直线D两种证券之间的相关系数接近=1，机会集曲线的弯曲部分为无效组合
单选题下列关于“相关系数影响投资组合的分散化效应”表述中，不正确的是（ ）。A相关系数等于1时不存在风险分散化效应B相关系数越小，风险分散化的效应越明显C只有相关系数小于0.5时，才有风险分散化效应D对于特定投资组合（特定的各种股票标准差和投资比例），相关系数为=1时风险分散化效应最大
单选题关于等级相关系数rs，下列哪项描述是不正确的？（ ）A如果相同秩次较多，需要计算校正的等级相关系数B如果ts=-1，则两变量的等级之和相等C如果rs=0，则两变量的等级之差相等D如果rs=1，则两变量的等级之差全为0E校正的等级相关系数小于非校正的等级相关系数
单选题以下关于相关系数的论述，错误的是（ ）。A相关系数具有线性不变性B相关性是描述两个联合事件之间的相互关系C相关系数仅能用来计量线性相关D对于线性相关，可以通过秩相关系数和坎德尔系数进行计量