某新媒体公司通过手机APP提供新闻资讯服务，采用阿里云弹性伸缩（AutoScaling）来实现动态添加或者减少云服务器ECS实例，来应对业务量的变化。该公司的业务人员和技术人员相互配合，估算出他们所需要的资源为闲时10台ECS，但是有几个时间段业务量会比较多，基本上集中在7：30到9：00，18：30到20：00，随着时间点的不同，所需的ECS实例在10到20个之间动态变化。他们在伸缩组中将最小实例个数设置为10，最大实例个数设置为20。从容易部署以及节省成本的角度来考虑，他们还需要配置一个什么模式的任务？（）A、动态模式B、固定数量模式C、定时模式D、lazy模式
某新媒体公司通过手机APP提供新闻资讯服务，采用阿里云弹性伸缩（AutoScaling）来实现动态添加或者减少云服务器ECS实例，来应对业务量的变化。该公司的业务人员和技术人员相互配合，估算出他们所需要的资源为闲时10台ECS，但是有几个时间段业务量会比较多，基本上集中在7：30到9：00，18：30到20：00，随着时间点的不同，所需的ECS实例在10到20个之间动态变化。他们在伸缩组中将最小实例个数设置为10，最大实例个数设置为20。从容易部署以及节省成本的角度来考虑，他们还需要配置一个什么模式的任务？（）
- A、动态模式
- B、固定数量模式
- C、定时模式
- D、lazy模式
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使用阿里云弹性伸缩（AutoScaling）时，创建了伸缩组，指定了“伸缩最小实例数（台）”为5，“伸缩最大实例数（台）”为10，设定了正确的伸缩配置，并添加了伸缩规则为“增加3台ECS实例”，创建了基于该伸缩规则的定时任务（运行时间设置为1小时后）。当前伸缩组中有效的ECS实例个数为3，马上启用该伸缩组，以下说法正确的是（）？A、会在定时任务触发时按照伸缩配置自动创建3个ECS实例，添加到伸缩组B、会在伸缩组启用时，按照伸缩配置自动创建7个ECS实例，添加到伸缩组C、会在伸缩组启用时，按照伸缩配置自动创建2个ECS实例，添加到伸缩组D、会在定时任务触发时按照伸缩配置自动创建2个ECS实例，添加到伸缩组
在使用阿里云弹性伸缩（AutoScaling）时，希望能根据计算资源的使用情况来增加或者减少云服务器ECS实例，如当CPU利用率小于等于30%时则减少一台云服务器ECS实例，首先配置伸缩规则为“减少1台ECS”，然后还需要（）来实现A、创建报警任务B、设置伸缩组的属性C、创建定时任务D、创建伸缩配置
阿里云弹性伸缩（AutoScaling）提供了“弹性自愈”功能，能保持伸缩组中的云服务器ECS实例都处在正常状态，从而使业务始终保持正常的负载，提高系统的稳定性。关于“弹性自愈”，以下说法中正确的是？（）A、如果伸缩组中某台ECS实例状态不是运行中，阿里云弹性伸缩首先会自动重启该ECS，重启成功后继续保持在伸缩组中，如果重启失败，则会使用指定的镜像恢复该ECS实例到初始状态，继续保持在伸缩组中B、如果伸缩组中某台ECS实例的状态不是运行中，阿里云弹性伸缩会启动ECS实例的故障检查与修复进程，对ECS实例进行自动修复C、如果伸缩组中某台ECS实例状态不是运行中，则该ECS实例会被移出伸缩组，同时自动创建一台新的ECS实例，添加到伸缩组中来D、如果伸缩组中某台ECS实例状态不是运行中，阿里云弹性伸缩首先会自动重启该ECS，重启成功后继续保持在伸缩组中，如果重启失败，则从伸缩组中移除，同时创建新的ECS实例键入到伸缩组中来
您需要在阿里云上创建云服务器ECS实例，（）因素可能导致您创建的云服务器ECS实例的所产生的费用不同A、云服务器ECS实例的付费模式B、将要部署在云服务器ECS实例上的应用不同C、云服务器ECS实例的镜像类型D、云服务器ECS实例的地域E、云服务器ECS实例的公网带宽不同
使用阿里云弹性伸缩（AutoScaling）来实现计算资源的弹性配置时，做了如下设置：伸缩组的属性中设置MinSize=6，MaxSize=8，伸缩规则为“减少5台ECS”，伸缩配置也进行了正常的配置。该伸缩组当前的云服务器ECS实例数为8台，通过设置定时任务来执行，执行一次后，会减少（）云服务器ECS实例A、5台B、1台C、2台D、0台
阿里云弹性伸缩（AutoScaling）中，当进行弹性收缩时，对于运行在需要移出伸缩组的ECS实例上的应用，如果简单的中断服务，会影响到客户体验。如果需要确保在ECS实例上任务处理完成才释放该实例，弹性伸缩提供了解决方案：在创建ECS实例使用的镜像中存放一个包含处理逻辑的脚本，并设置成在ECS实例操作系统关机时自动执行该脚本
某视频公司，使用负载均衡SLB将用户的访问请求分发到20台云服务器ECS实例上，由这些配置相同的ECS实例来响应用户的请求。春节将至，根据经验预估，假期期间业务量会增加一倍。可以使用阿里云弹性伸缩（AutoScaling）来满足资源的弹性变化的需求，由于可以准确的预测业务量变化情况，因此可以选择多种伸缩模式来实现。以下说法正确的是？（）A、云监控报警任务：通过监控CPU、负载等，在资源紧张时动态增加ECS实例，在资源空闲时，减少ECS实例B、健康模式：保持伸缩组中当前的所有的ECS实例能正常工作，以满足用户访问请求的响应C、定时任务：在假期开始当天，增加ECS实例个数到40台，假期过后减少至20台D、固定数量模式：从假期开始当天，设置伸缩组的最小实例数为40台，假期过后将该参数调至20台
作为架构师，您在给某公司设计架构方案，首先手机APP客户端的请求最终使用云服务器ECS实例来进行处理，其次使用负载均衡SLB实例来做流量分发，使得后台各台ECS实例的负载大致均匀，为了应对业务量的大幅波动（周末访问量比较大），您还建议他们使用弹性伸缩（AutoScaling）动态的增加或减少计算资源。他们对您的方案比较满意，作为一个特别看重用户体验的创业型公司，他们有一个比较担心的问题：在后端云服务器ECS实例相对空闲时，可能会触发减少ECS实例的伸缩活动，这时候运行在即将移出伸缩组的ECS实例上的应用会被终止，那么发起这些应用的用户的体验会变差。您应该向客户推荐以下哪种解决方法来消除客户的后顾之忧？（）A、弹性伸缩中，伸缩组对应的伸缩配置使用的自定义镜像里存放执行脚本，并设置命令在操作系统关机时自动执行该脚本，其中该脚本中存放了此种状况下的处理逻辑B、在负载均衡SLB实例的后端服务器池中，找到将要被移出的ECS实例，自动设定该ECS实例的权重为0，则该实例将不会被分到新的请求，在处理完成已有的需求后，将被自动移出后端服务器池C、在负载均衡SLB实例的后端服务器池中，找到将要被移出的ECS实例，手工将该实例从后端服务器池中移出，则正在此ECS实例上运行的应用会正常返回结果，但是不会再被分到新的请求D、在负载均衡SLB实例中，开启后端服务器的数据同步选项，同时开启后端服务器的应用漂移选项，则在伸缩活动将某台ECS实例从伸缩组中移走时，其上的数据和正在运行的应用将由同一个伸缩组中的另一台ECS实例接管
阿里云的负载均衡SLB、云服务器ECS以及弹性伸缩（AutoScaling）三者合理的搭配使用，可以发挥出各自的优势，比如部署简单、安全可靠、无单点障碍、可弹性伸缩、自动负载均衡、使用成本大幅度降低等，其中云服务器ECS承载了最终的计算、处理任务。在三者配合使用时，关于云服务器ECS的说法正确的有（）A、云服务器ECS实例的付费类型必须为按量付费B、同一个伸缩组中的云服务器ECS实例配置一定相同C、云服务器ECS实例的状态必须为运行中才能添加到伸缩组中去D、同一个云服务器ECS实例只能添加到同一个伸缩组中
阿里云弹性伸缩（AutoScaling）的移出策略（RemovalPolicy）是指当需要从伸缩组移出云服务器ECS实例并且有多种选择时，则按该策略选择需要移出的云服务器ECS实例。假设您需要添加N台包年包月ECS实例加入伸缩组，并且希望这些ECS实例不会自动被移出，那么您需要做以下哪两个配置（）A、将移出策略的第一条挑选规则设置为“最新创建的实例”B、将最小实例数（MinSize）设置为N或者大于NC、将最大实例数（MaxSize）设置为N或者大于ND、将移出策略的第一条挑选规则设置为“最早伸缩配置对应的实例”
在使用阿里云弹性伸缩（AutoScaling）时，在用户创建好伸缩组、伸缩配置、伸缩规则、伸缩触发任务以后，伸缩触发任务会按照各自“触发生效的条件”来触发伸缩活动，以下哪些情况下会触发伸缩活动？（）A、伸缩组内所有云服务器ECS实例的CPU占用率最大值大于60%B、伸缩组内所有云服务器ECS实例的IOPS平均值小于100C、到了用户配置的定时时间D、伸缩组内所有云服务器ECS实例响应的请求中，有超过50%的请求在执行写操作
您的业务将面临一个新的挑战，要进行一次大型的促销，但无法预估业务增长的幅度，但您了解云服务器ECS实例的CPU利用率如果超过了70%，业务的响应速度将会有大幅度的下降，目前您的web应用部署在一组阿里云的云服务器ECS实例上，前端采用一个公网的负载均衡SLB作为流量入口。采用（）方式可以最高效并最节省地来应对这个场景A、制作部署web服务的云服务器ECS实例的镜像，基于该镜像创建足够多的新的云服务器ECS实例，并加入到负载均衡SLB的集群中，提前做好准备B、采用弹性伸缩AutoScaling服务，设定伸缩规则，当CPU利用率超过70%的时候自动增加新的服务器ECS实例加入到负载均衡SLB的集群当中，CPU利用率低于30%的时候释放多余的云服务器ECS实例C、制作部署web服务的云服务器ECS实例的镜像，基于该镜像创建部分新的云服务器ECS实例，并加入到负载均衡SLB的集群中，并由运维人员实时监控CPU的利用率，如果超过70%就立刻申请新的云服务器ECS实例加入到负载均衡的集群中D、采用弹性伸缩AutoScaling服务，设定伸缩规则，当CPU利用率超过70%的时候自动增加新的云服务器ECS实例加入到负载均衡SLB的集群当中
阿里云弹性伸缩（AutoScaling）中的伸缩组是指部署了相同应用的云服务器ECS实例的集合，其中的ECS实例既可以是包年包月的，也可以是按量付费的。对于业务量突变的场景，按量计费的ECS实例会在满足业务需求的同时尽可能的节省成本；对于用户已有的包年包月的闲置的ECS实例，也可以手工添加到满足一定条件的伸缩组，能充分利用闲置资源。
某视频公司，使用负载均衡SLB将用户的访问请求分发到30台云服务器ECS实例上去，由这些配置相同的ECS实例来响应用户的请求。每天晚上20：00到次日凌晨2：00期间，业务量会大幅增加，基本上会比其他时间段增加1倍左右，为了能正常响应游戏用户的请求，从成本和容易实现的角度，以下哪种解决办法最可取（）？（）A、使用自定义的镜像，手工创建30台云服务器ECS实例，在每天晚上20：00前，手工增加到SLB中去，次日凌晨2：00再从SLB中移除B、使用阿里云弹性伸缩（AutoScaling），通过合适的配置，自动提升每台ECS实例的规格C、基于自定义的镜像创建30台云服务器ECS实例，添加到SLB中去，通过设置权重，让这些ECS实例在每天晚上20：00到次日凌晨2：00之间可以响应用户需求，其他时间段权重修改为0D、使用阿里云弹性伸缩（AutoScaling），通过合适的配置，自动增加ECS实例或者减少ECS实例
使用阿里云弹性伸缩（AutoScaling）来实现计算资源的弹性配置时，做了如下设置：伸缩组的属性中设置MinSize=6，MaxSize=8，伸缩规则为“调整至10台”，伸缩配置也进行了正常的配置。该伸缩组当前的云服务器ECS实例数为6台，通过设置定时任务来执行，执行一次后，该伸缩组中的云服务器ECS实例的个数为（）。A、8台B、10台C、6台D、5台
阿里云弹性伸缩（AutoScaling）可以根据用户配置的伸缩规则，自动调整云服务器ECS实例的个数，以满足业务需求。如果用户无法预测业务的变化情况，即无法准确的预测对计算资源的需求，也可以通过使用动态的伸缩模式，基于云监控性能指标（如CPU利用率等）自动增加或者减少云服务器ECS实例。
云计算一个重要特点是弹性，阿里云的用户可以根据业务需求和策略实现计算资源的自动调整。在业务量高峰时增加ECS实例来提升系统的处理能力，在业务量低谷时自动减少ECS实例以节约成本。针对此场景，阿里云的（）产品可以和云服务器ECS实例配合使用实现弹性计算A、负载均衡SLBB、弹性伸缩AutoScalingC、云数据库RDSD、专有网络VPC
阿里云弹性伸缩（AutoScaling）是根据用户的业务需求和策略，自动调整其弹性计算资源的管理服务，可以自动调整（）A、云服务器ECS实例的内存大小B、云服务器ECS实例的带宽C、云服务器ECS实例的个数D、云服务器ECS实例的CPU个数
某企业运维人员小王基于阿里云弹性伸缩（AutoScaling）配置了一个完整的弹性伸缩方案，通过定时任务每次添加20台ECS实例到伸缩组中去。定时任务启动后，创建20台ECS实例的伸缩活动正在执行中，当创建到第5台ECS实例时，小王发现因为自己粗心错把“增加2台ECS”配置成了“增加20台ECS”，为了减少损失，他可以强行终止该伸缩活动
使用阿里云弹性伸缩（AutoScaling）来实现计算资源的弹性配置时，做了如下设置：伸缩组的属性中设置MinSize=2，MaxSize=7，伸缩规则为“增加6台ECS”，伸缩配置也进行了正常的配置。该伸缩组当前的云服务器ECS实例数为3台，通过设置定时任务来执行，执行一次后，会增加（）云服务器ECS实例。A、6台B、4台C、2台D、0台
阿里云弹性伸缩（AutoScaling）中，伸缩组是一组部署了相同应用的云服务器ECS实例的集合。下列关于伸缩组的说法中正确的是？（）A、当伸缩组对应的伸缩规则的条件触发后，弹性伸缩会根据设定的伸缩规则添加或者减少伸缩组中的云服务器ECS实例B、伸缩组是云服务器ECS实例的资源池，当实际应用中需要添加计算资源时，会从伸缩组中获取可用的ECS实例，添加到应用中去C、伸缩组是云服务器ECS实例的资源池，弹性伸缩会预先创建一定数量的云服务器ECS实例放在伸缩组中D、伸缩组是监控的目标，其中的云服务器ECS实例，必须是由阿里云弹性伸缩基于相同的镜像自动创建的
某视频直播公司采用阿里云弹性伸缩（AutoScaling）来实现动态添加或者减少云服务器ECS实例，来应对业务量的变化。由于该公司的系统刚上线不久，没有历史数据做参考，同时也不能预估业务量的变化，他们希望通过ECS实例资源的使用情况（比如CPU利用率、系统负载Load等）来弹性伸缩计算资源。他们应该选择以下哪种伸缩模式（）？A、lazy模式B、定时模式C、固定数量模式D、动态模式
阿里云的云服务器ECS产品的应用非常广泛，既可以单独的作为Web服务器，也可以与其他阿里云产品配合提供多媒体解决方案。在多媒体、大流量的APP或网站应用场景下，云服务器ECS实例与阿里云的（）产品，可以实现在业务量增长时自动增加ECS实例，并在业务量下降时自动减少ECS实例，保证满足访问量达到峰值时对资源的要求，同时降低了系统资源的拥有成本A、对象存储OSSB、云监控C、内容分发网络CDND、弹性伸缩AutoScaling
( 难度：中等)使用沃云A弹性伸缩(Auto Scaling)来实现计算资源的弹性配置时,做了如下设置：伸缩组的属性中设置MinSize=6,MaxSize=8,伸缩规则为“减少5台ECS”, 伸缩配置也进行了正常的配置。该伸缩组当前的云服务器ECS实例数为8台,通过设置定时任务来执行,执行一次后,会减少（ ）云服务器ECS实例。A.5台B.1台C.2台D.0台
( 难度：中等)视频公司使用负载均衡SLB将用户的访问请求分发到30台云服务器ECS实例上去,由这些配置相同的ECS实例来响应用户的请求。每天晚上20:00到次日凌晨2:00期间,业务量会大幅增加,基本上会比其他时间段增加1倍左右,为了能正常响应游戏用户的请求,从成本和容易实现的角度,以下哪种解决办法最可取（ ）？A.使用自定义的镜像,手工创建30台云服务器ECS实例,在每天晚上20:00前,手工增加到SLB中去,次日凌晨2:00再从SLB中移除B.使用沃云A弹性伸缩（Auto Scaling）,通过合适的配置,自动提升每台ECS实例的规格C.基于自定义的镜像创建30台云服务器ECS实例,添加到SLB中去,通过设置权重,让这些ECS实例在每天晚上20:00到次日凌晨2:00之间可以响应用户需求,其他时间段权重修改为0D.使用沃云A弹性伸缩（Auto Scaling）,通过合适的配置,自动增加ECS实例或者减少ECS实例
( 难度：中等)某视频直播公司采用沃云A弹性伸缩（Auto Scaling）来实现动态添加或者减少云服务器ECS实例,来应对业务量的变化。由于该公司的系统刚上线不久,没有历史数据做参考,同时也不能预估业务量的变化,他们希望通过ECS实例资源的使用情况（比如CPU利用率、系统负载Load等）来弹性伸缩计算资源。他们应该选择以下哪种伸缩模式？A.定时模式B.lazy模式C.固定数量模式D.动态模式