在使用阿里云弹性伸缩(AutoScaling)时,希望能根据计算资源的使用情况来增加或者减少云服务器ECS实例,如当CPU利用率小于等于30%时则减少一台云服务器ECS实例,首先配置伸缩规则为“减少1台ECS”,然后还需要()来实现A、创建报警任务B、设置伸缩组的属性C、创建定时任务D、创建伸缩配置

在使用阿里云弹性伸缩(AutoScaling)时,希望能根据计算资源的使用情况来增加或者减少云服务器ECS实例,如当CPU利用率小于等于30%时则减少一台云服务器ECS实例,首先配置伸缩规则为“减少1台ECS”,然后还需要()来实现

  • A、创建报警任务
  • B、设置伸缩组的属性
  • C、创建定时任务
  • D、创建伸缩配置

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使用阿里云弹性伸缩(AutoScaling)创建伸缩组时,可以指定配合使用的云数据库RDS实例,伸缩组会自动将ECS实例的内网IP添加到RDS实例的IP白名单中,允许ECS通过内网连接RDS实例

阿里云弹性伸缩(AutoScaling),是根据用户的业务需求和策略,自动调整其弹性计算资源的管理服务。支持用户添加已有的云服务器ECS实例,但该云服务器ECS实例的状态必须为()A、已停止B、运行中C、准备中D、已创建

阿里云的负载均衡SLB、云服务器ECS以及弹性伸缩(AutoScaling)配合使用时,同一个负载均衡SLB实例的后端服务器池中可以包含多个伸缩组

使用阿里云弹性伸缩(AutoScaling)时,创建了伸缩组,指定了“伸缩最小实例数(台)”为5,“伸缩最大实例数(台)”为10,设定了正确的伸缩配置,并添加了伸缩规则为“增加3台ECS实例”,创建了基于该伸缩规则的定时任务(运行时间设置为1小时后)。当前伸缩组中有效的ECS实例个数为3,马上启用该伸缩组,以下说法正确的是()?A、会在定时任务触发时按照伸缩配置自动创建3个ECS实例,添加到伸缩组B、会在伸缩组启用时,按照伸缩配置自动创建7个ECS实例,添加到伸缩组C、会在伸缩组启用时,按照伸缩配置自动创建2个ECS实例,添加到伸缩组D、会在定时任务触发时按照伸缩配置自动创建2个ECS实例,添加到伸缩组

阿里云弹性伸缩(AutoScaling)提供了“弹性自愈”功能,能保持伸缩组中的云服务器ECS实例都处在正常状态,从而使业务始终保持正常的负载,提高系统的稳定性。关于“弹性自愈”,以下说法中正确的是?()A、如果伸缩组中某台ECS实例状态不是运行中,阿里云弹性伸缩首先会自动重启该ECS,重启成功后继续保持在伸缩组中,如果重启失败,则会使用指定的镜像恢复该ECS实例到初始状态,继续保持在伸缩组中B、如果伸缩组中某台ECS实例的状态不是运行中,阿里云弹性伸缩会启动ECS实例的故障检查与修复进程,对ECS实例进行自动修复C、如果伸缩组中某台ECS实例状态不是运行中,则该ECS实例会被移出伸缩组,同时自动创建一台新的ECS实例,添加到伸缩组中来D、如果伸缩组中某台ECS实例状态不是运行中,阿里云弹性伸缩首先会自动重启该ECS,重启成功后继续保持在伸缩组中,如果重启失败,则从伸缩组中移除,同时创建新的ECS实例键入到伸缩组中来

某企业使用负载均衡SLB+云服务器ECS+弹性伸缩(AutoScaling)的架构搭建网站,已经创建了伸缩组,冷却时间设置为缺省值300秒,最小ECS数设置为1,最大ECS数设置为100,并设定了伸缩规则为“每次增加1台ECS”,同时配置报警任务:“统计周期”设为2分钟,“重复几次后报警”设置为3,每当CPU使用率平均值超过60%时,触发伸缩规则定义的伸缩活动,当前伸缩组中有10台ECS实例。该网站业务在长达1小时的时间段内发生了井喷式的爆发增长,CPU的使用率会一直高于60%,这一小时期间,每两次触发该报警任务的时间间隔最少为()加上创建一台ECS实例的消耗时间A、9分钟B、5分钟C、6分钟D、11分钟

通过阿里云“弹性伸缩”服务自动创建的ECS符合以下哪些特征?()A、创建的ECS会配置相同的IP地址。B、如果伸缩组里指定了RDS实例,系统会自动将ECS的IP加入指定的RDS访问白名单当中。C、如果伸缩组里指定了SLB实例,系统会自动将ECS的加入到SLB组里。D、创建的ECS配置都是相同的。

阿里云弹性伸缩(Auto Scaling),是根据用户的业务需求和策略,自动调整其弹性计算资源的管理服务。以下哪些应用场景可以由弹性伸缩实现?()A、用户根据自己的业务需求自动调整其弹性计算资源,在满足业务需求高峰增长时无缝地增加ECS实例数量B、用户根据自己的业务需求自动调整其弹性计算资源,在业务需求下降时自动减少ECS实例数量以节约成本C、当伸缩组中的某个ECS实例发生故障时,弹性伸缩会创建新的ECS实例,接管故障ECS实例的计算任务D、用户根据自己的业务需求,自动调整期弹性计算资源,在业务需求上升时,自动提高ECS的配置

使用阿里云弹性伸缩(AutoScaling)来实现计算资源的弹性配置时,做了如下设置:伸缩组的属性中设置MinSize=6,MaxSize=8,伸缩规则为“减少5台ECS”,伸缩配置也进行了正常的配置。该伸缩组当前的云服务器ECS实例数为8台,通过设置定时任务来执行,执行一次后,会减少()云服务器ECS实例A、5台B、1台C、2台D、0台

阿里云弹性伸缩(AutoScaling)中,当进行弹性收缩时,对于运行在需要移出伸缩组的ECS实例上的应用,如果简单的中断服务,会影响到客户体验。如果需要确保在ECS实例上任务处理完成才释放该实例,弹性伸缩提供了解决方案:在创建ECS实例使用的镜像中存放一个包含处理逻辑的脚本,并设置成在ECS实例操作系统关机时自动执行该脚本

某视频公司,使用负载均衡SLB将用户的访问请求分发到20台云服务器ECS实例上,由这些配置相同的ECS实例来响应用户的请求。春节将至,根据经验预估,假期期间业务量会增加一倍。可以使用阿里云弹性伸缩(AutoScaling)来满足资源的弹性变化的需求,由于可以准确的预测业务量变化情况,因此可以选择多种伸缩模式来实现。以下说法正确的是?()A、云监控报警任务:通过监控CPU、负载等,在资源紧张时动态增加ECS实例,在资源空闲时,减少ECS实例B、健康模式:保持伸缩组中当前的所有的ECS实例能正常工作,以满足用户访问请求的响应C、定时任务:在假期开始当天,增加ECS实例个数到40台,假期过后减少至20台D、固定数量模式:从假期开始当天,设置伸缩组的最小实例数为40台,假期过后将该参数调至20台

阿里云的负载均衡SLB、云服务器ECS以及弹性伸缩(AutoScaling)三者合理的搭配使用,可以发挥出各自的优势,比如部署简单、安全可靠、无单点障碍、可弹性伸缩、自动负载均衡、使用成本大幅度降低等,其中云服务器ECS承载了最终的计算、处理任务。在三者配合使用时,关于云服务器ECS的说法正确的有()A、云服务器ECS实例的付费类型必须为按量付费B、同一个伸缩组中的云服务器ECS实例配置一定相同C、云服务器ECS实例的状态必须为运行中才能添加到伸缩组中去D、同一个云服务器ECS实例只能添加到同一个伸缩组中

阿里云弹性伸缩(AutoScaling)的移出策略(RemovalPolicy)是指当需要从伸缩组移出云服务器ECS实例并且有多种选择时,则按该策略选择需要移出的云服务器ECS实例。假设您需要添加N台包年包月ECS实例加入伸缩组,并且希望这些ECS实例不会自动被移出,那么您需要做以下哪两个配置()A、将移出策略的第一条挑选规则设置为“最新创建的实例”B、将最小实例数(MinSize)设置为N或者大于NC、将最大实例数(MaxSize)设置为N或者大于ND、将移出策略的第一条挑选规则设置为“最早伸缩配置对应的实例”

阿里云弹性伸缩(AutoScaling)中,创建完成伸缩组后,为了设置用于弹性伸缩的云服务器ECS实例的规格,需要定义()。A、伸缩配置B、伸缩规则C、定时任务D、伸缩活动

在使用阿里云弹性伸缩(AutoScaling)时,在用户创建好伸缩组、伸缩配置、伸缩规则、伸缩触发任务以后,伸缩触发任务会按照各自“触发生效的条件”来触发伸缩活动,以下哪些情况下会触发伸缩活动?()A、伸缩组内所有云服务器ECS实例的CPU占用率最大值大于60%B、伸缩组内所有云服务器ECS实例的IOPS平均值小于100C、到了用户配置的定时时间D、伸缩组内所有云服务器ECS实例响应的请求中,有超过50%的请求在执行写操作

您的业务将面临一个新的挑战,要进行一次大型的促销,但无法预估业务增长的幅度,但您了解云服务器ECS实例的CPU利用率如果超过了70%,业务的响应速度将会有大幅度的下降,目前您的web应用部署在一组阿里云的云服务器ECS实例上,前端采用一个公网的负载均衡SLB作为流量入口。采用()方式可以最高效并最节省地来应对这个场景A、制作部署web服务的云服务器ECS实例的镜像,基于该镜像创建足够多的新的云服务器ECS实例,并加入到负载均衡SLB的集群中,提前做好准备B、采用弹性伸缩AutoScaling服务,设定伸缩规则,当CPU利用率超过70%的时候自动增加新的服务器ECS实例加入到负载均衡SLB的集群当中,CPU利用率低于30%的时候释放多余的云服务器ECS实例C、制作部署web服务的云服务器ECS实例的镜像,基于该镜像创建部分新的云服务器ECS实例,并加入到负载均衡SLB的集群中,并由运维人员实时监控CPU的利用率,如果超过70%就立刻申请新的云服务器ECS实例加入到负载均衡的集群中D、采用弹性伸缩AutoScaling服务,设定伸缩规则,当CPU利用率超过70%的时候自动增加新的云服务器ECS实例加入到负载均衡SLB的集群当中

某视频公司,使用负载均衡SLB将用户的访问请求分发到30台云服务器ECS实例上去,由这些配置相同的ECS实例来响应用户的请求。每天晚上20:00到次日凌晨2:00期间,业务量会大幅增加,基本上会比其他时间段增加1倍左右,为了能正常响应游戏用户的请求,从成本和容易实现的角度,以下哪种解决办法最可取()?()A、使用自定义的镜像,手工创建30台云服务器ECS实例,在每天晚上20:00前,手工增加到SLB中去,次日凌晨2:00再从SLB中移除B、使用阿里云弹性伸缩(AutoScaling),通过合适的配置,自动提升每台ECS实例的规格C、基于自定义的镜像创建30台云服务器ECS实例,添加到SLB中去,通过设置权重,让这些ECS实例在每天晚上20:00到次日凌晨2:00之间可以响应用户需求,其他时间段权重修改为0D、使用阿里云弹性伸缩(AutoScaling),通过合适的配置,自动增加ECS实例或者减少ECS实例

使用阿里云弹性伸缩(AutoScaling)来实现计算资源的弹性配置时,做了如下设置:伸缩组的属性中设置MinSize=6,MaxSize=8,伸缩规则为“调整至10台”,伸缩配置也进行了正常的配置。该伸缩组当前的云服务器ECS实例数为6台,通过设置定时任务来执行,执行一次后,该伸缩组中的云服务器ECS实例的个数为()。A、8台B、10台C、6台D、5台

阿里云弹性伸缩(AutoScaling)可以根据用户配置的伸缩规则,自动调整云服务器ECS实例的个数,以满足业务需求。如果用户无法预测业务的变化情况,即无法准确的预测对计算资源的需求,也可以通过使用动态的伸缩模式,基于云监控性能指标(如CPU利用率等)自动增加或者减少云服务器ECS实例。

阿里云弹性伸缩(AutoScaling)中的伸缩组,是指具有相同应用场景的ECS实例集合。当用户创建一个伸缩组时需要包含以下哪些内容?()A、伸缩触发任务B、伸缩配置C、伸缩活动D、伸缩规则求

云计算一个重要特点是弹性,阿里云的用户可以根据业务需求和策略实现计算资源的自动调整。在业务量高峰时增加ECS实例来提升系统的处理能力,在业务量低谷时自动减少ECS实例以节约成本。针对此场景,阿里云的()产品可以和云服务器ECS实例配合使用实现弹性计算A、负载均衡SLBB、弹性伸缩AutoScalingC、云数据库RDSD、专有网络VPC

阿里云弹性伸缩(AutoScaling)是根据用户的业务需求和策略,自动调整其弹性计算资源的管理服务,可以自动调整()A、云服务器ECS实例的内存大小B、云服务器ECS实例的带宽C、云服务器ECS实例的个数D、云服务器ECS实例的CPU个数

某企业运维人员小王基于阿里云弹性伸缩(AutoScaling)配置了一个完整的弹性伸缩方案,通过定时任务每次添加20台ECS实例到伸缩组中去。定时任务启动后,创建20台ECS实例的伸缩活动正在执行中,当创建到第5台ECS实例时,小王发现因为自己粗心错把“增加2台ECS”配置成了“增加20台ECS”,为了减少损失,他可以强行终止该伸缩活动

使用阿里云弹性伸缩(AutoScaling)来实现计算资源的弹性配置时,做了如下设置:伸缩组的属性中设置MinSize=2,MaxSize=7,伸缩规则为“增加6台ECS”,伸缩配置也进行了正常的配置。该伸缩组当前的云服务器ECS实例数为3台,通过设置定时任务来执行,执行一次后,会增加()云服务器ECS实例。A、6台B、4台C、2台D、0台

阿里云弹性伸缩(AutoScaling)中,伸缩组是一组部署了相同应用的云服务器ECS实例的集合。下列关于伸缩组的说法中正确的是?()A、当伸缩组对应的伸缩规则的条件触发后,弹性伸缩会根据设定的伸缩规则添加或者减少伸缩组中的云服务器ECS实例B、伸缩组是云服务器ECS实例的资源池,当实际应用中需要添加计算资源时,会从伸缩组中获取可用的ECS实例,添加到应用中去C、伸缩组是云服务器ECS实例的资源池,弹性伸缩会预先创建一定数量的云服务器ECS实例放在伸缩组中D、伸缩组是监控的目标,其中的云服务器ECS实例,必须是由阿里云弹性伸缩基于相同的镜像自动创建的

某视频直播公司采用阿里云弹性伸缩(AutoScaling)来实现动态添加或者减少云服务器ECS实例,来应对业务量的变化。由于该公司的系统刚上线不久,没有历史数据做参考,同时也不能预估业务量的变化,他们希望通过ECS实例资源的使用情况(比如CPU利用率、系统负载Load等)来弹性伸缩计算资源。他们应该选择以下哪种伸缩模式()?A、lazy模式B、定时模式C、固定数量模式D、动态模式

阿里云弹性伸缩(AutoScaling),是根据用户的业务需求和策略,自动调整其弹性计算资源的管理服务。以下关于阿里云弹性伸缩的优势说法正确的有()A、根据设定策略自动调整弹性计算资源,满足业务波动性比较大的场景。B、伸缩模式丰富,可同时配置多种伸缩模式。C、按规则自动创建和释放云服务器ECS实例,自动配置RDS访问白名单。D、支持多种阿里云产品的动态伸缩,包括云服务器ECS、云数据库RDS、负载均衡SLB以及表格存储(TableStore,原OTS)。E、根据需求分配资源,在无法准确预测业务变化时,解决业务连续性的问题。