问答题写出基于颜色的图像插值算法。
问答题
写出基于颜色的图像插值算法。
参考解析
解析：
暂无解析
相关考题：
关于图像的插值,下列说法不正确的是() A.对于因图像放大后的图像子块与子块之间的过渡因不平缓而导致画面效果不自然的问题，可以采用双线性插值方法可以用来解决。B.在使用双线性插值进行图像放大时，所有的像素的计算都不会用到单线性插值法。C.对于图像旋转产生的空穴问题，可以采用均值插值法来填充。D.对于图像旋转产生的空穴问题，可以采用邻近插值法来填充。
MPEG-1的视频图像序列由帧内图像、预测图像和(47)构成，其中(48)的数据量最少。MPEG-1视频编码的运动补偿是基于(49)的宏块进行的，图像的DCT编码是在(50)颜色空间进行的。A．帧外图像B．动态图像C．插补图像D．静态图像
阅读以下说明和算法，完善算法并回答问题。【说明】假设以二维数组G[1..m，1..n)表示一幅图像各像素的颜色，则G[i，j]表示区域中点(i，j)处的颜色，颜色值为0～k的整数。下面的算法将指定点(i0，j0)所在的同色邻接区域的颜色置换为给定的颜色值。约定所有与点(i0，j0)同色的上、下、左、右可连通的点组成同色邻接区域。例如，一幅8×9像素的图像如图2-1所示。设用户指定点(3，5)，其颜色值为0，此时其上方(2，5)、下方(4，5)、右方(3，6)邻接点的颜色值都为0，因此这些点属于点(3，5)所在的同色邻接区域，再从上、下、左、右四个方向进行扩展，可得出该同色邻接区域的其他点(见图2-1中的阴影部分)。将上述同色区域的颜色替换为颜色值7所得的新图像如图2-2所示。【算法】输入：矩阵G，点的坐标(i0，j0)，新颜色值newcolor。输出：点(i0，j0)所在同色邻接区域的颜色置换为newcolor之后的矩阵G。算法步骤(为规范算法，规定该算法只在第七步后结束)如下。第一步：若点(i0，j0)的颜色值与新颜色值newcolor相同，则(1)；第二步：点(i0，j0)的颜色值→oldcolon创建栈S，并将点坐标(i0，j0)入栈；第三步；若(2)，则转第七步；第四步；栈顶元素出栈→(x,y)，并(3)；第五步；1)若点(x，y-1)在图像中且G[x，y-1]等于oldcolor，则(x,y-1)入栈S；2)若点(x，y+1)在图像中且GIx，y+1]等于oldeolor，则(x，y+1)入栈S；3)若点(x-1，y)在图像中且G[x-1，y)等于oldcolor，则(x-1，y)入栈S；4)若点(x+1，y)在图像中且G[x+1，y)等于oldcolor，则(x+1，y)入栈S；第六步：转(4)；第七步：算法结束。【问题】是否可以将算法中的栈换成队列?回答；(5) 。
● MPEG-1 的视频图像序列由帧内图像、预测图像和 （47） 构成，其中 （48） 的数据量最少。MPEG-1 视频编码的运动补偿是基于 （49） 的宏块进行的，图像的 DCT编码是在 （50） 颜色空间进行的。（47）A. 帧外图像B. 动态图像C. 插补图像D. 静态图像（48）A. 帧内图像B. 动态图像C. 插补图像D. 预测图像（49）A. 4×4B. 8×8C. 16×16D. 32×32（50）A. RGBB. CMYC. HSID. YCrCb
单选题图像分割算法一般是基于亮度值的两个基本特征之一：不连续性和相似性，选择下列图像分割方法中不是基于相似性的分割方法（）A区域生长B分水岭算法C聚合算法D利用Sobel算子进行边缘检测分割（非连续性）
单选题关于图像的插值，下列说法不正确的是（）A对于因图像放大后的图像子块与子块之间的过渡因不平缓而导致画面效果不自然的问题，可以采用双线性插值方法可以用来解决。B在使用双线性插值进行图像放大时，所有的像素的计算都不会用到单线性插值法。C对于图像旋转产生的空穴问题，可以采用均值插值法来填充。D对于图像旋转产生的空穴问题，可以采用邻近插值法来填充。
问答题写出三种关键帧插值方法。