回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测()在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、自变量C、因变量D、观察值
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测()在预测期的变化结果的方法。
- A、预测值
- B、自变量
- C、因变量
- D、观察值
相关考题:
对于相关—回归分析预测法,下列表述正确的是()A.如果求出的相关系数R是负值,则可能是负相关B.如果求出的相关系数R0.49,则因变量与自变量之间无相关关系C.分析两种现象之间因果关系称为回归分析D.相关分析属于定性分析预测
相关回归分析市场预测法,是根据市场现象各种影响因素之间的相关关系,确定影响市场现象的因素,将影响因素作为自变量, 将所要预测的市场现象作为因变量, 对市场的未来状况做出预测。() 此题为判断题(对,错)。
回归分析法也称相关分析法,它是依据预测的 ()原理,在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。A 、 因果性原理B 、 惯性原理C 、 概率原理D 、 类推原理
下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值
回归分析和相关分析的关系是()。A、回归分析可用于估计和预测B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测D、相关分析需区分自变量和因变量E、相关分析是回归分析的基础
对于相关—回归分析预测法,下列表述正确的是()A、如果求出的相关系数R是负值,则可能是负相关B、如果求出的相关系数R≤0.49,则因变量与自变量之间无相关关系C、分析两种现象之间因果关系称为回归分析D、相关分析属于定性分析预测
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据()在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值
相关回归分析市场预测法的应用条件不包括()。A、市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系B、市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系C、市场现象的应变量与自变量之间高度相关D、市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料
回归分析法也称相关分析法,它是依据预测的()原理,在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的同归方程,并将同归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。A、因果性原理B、惯性原理C、概率原理D、类推原理
单选题回归分析法也称相关分析法,它是依据预测的()原理,在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的同归方程,并将同归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。A因果性原理B惯性原理C概率原理D类推原理
多选题相关回归分析市场预测法的应用条件是()。A市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系B市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系C市场现象的因变量与自变量之间高度相关D市场现象存在自相关E市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料
多选题相关回归分析市场预测法的应用条件是()A市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系B市场现象的因变量与自变量之间高度相关C市场现象存在自相关D市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料
单选题相关回归分析市场预测法的应用条件不包括()。A市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系B市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系C市场现象的应变量与自变量之间高度相关D市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料