若变量x与y之间的相关系数r= 0.8,则回归方程的判定系数R2为() A. 0.8B. 0.89C. 0.64D. 0.40
判定系数R2是说明回归方程拟合度的一个统计量,它的计算公式为() A.SSR/SSTB.SSR/SSEC.SSE/SSTD.SST/SSR
判定系数R2的值越大，则回归方程( )。A．拟合程度越低B．拟合程度越高C．拟合程度有可能高，也有可能低D．用回归方程进行预测越不准确E．用回归方程进行预测越准确
相关系数r越大，则估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（ ）此题为判断题(对，错)。
根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。A．在Y的总变差中，有96.98%可以由解释变量X做出解释B．回归方程对样本观测值的拟合程度良好C．在Y的总变差中，有3.02%可以由解释变量X做出解释D．回归方程对样本观测值的拟合优度不高
若两个变量存在负线性相关关系，则建立一元线性回归方程得到的判定系数R2的取值范围是（ ）。A．[0，1]B．[-1，0]C．[-1，1]D．小于0的任意数
直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明A．直线回归方程越好B．回归直线估计的效果越好C．回归直线的斜率越大D．回归直线的截距越大E．回归方程越有价值
直线回归分析中，回归系数的绝对值IbI越大，说明A.直线回归方程越好B.回归直线估计的效果越好C.回归直线的斜率越大D.回归直线的截距越大一E.回归方程越有价值
可用来判断现象相关方向的指标有（ ）。A.相关系数rB.回归系数B.C.回归方程截距项A.D.估计标准误差SE.E.判定系数R2
回归方程的拟合优度的判定系数R2为（ ）。A.0．1742B.0．1483C.0．8258D.0．8517
直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明（）A、直线回归方程越好B、回归直线估计的效果越好C、回归直线的斜率越大D、回归直线的截距越大E、回归方程越有价值
判定系数R2的值越大，则回归方程（）。A、拟合程度越低B、拟合程度越高C、拟合程度有可能高，也有可能低D、用回归方程进行预测越不准确E、用回归方程进行预测越准确
下列关于判定系数R2的说法，正确的是（）。A、残差平方和越小，R2越小B、残差平方和越小，R2越大C、R2=1时，模型与样本观测值完全拟合D、R2越接近于1，模型的拟合优度越高E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1
判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大表明依存度越小。（）
相关系数r越大，则估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。
回归平方和在总离差平方和中的比重越大，说明（）。A、判定系数越大B、判定系数越小C、回归方程的拟合程度越差D、回归方程的拟合程度越高
若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是（）A、[0，1]B、[－1，0]C、[－1，1]D、小于0的任意数
下列对判定系数的表述中，正确的是（）。A、判定系数具有非负性B、判定系数的取值范围为0≤R≤1C、判定系数越小，则回归方程的拟合程度越高D、判定系数越小，则回归方程的拟合程度越差
一般而言，回归方程的显著性检验与2r值的大小是一致的，即t检验和F检验越显著，r2就越大。
回归分析的决定系数R2越接近于1，说明（）A、相关系数越大B、回归方程的显著程度越高C、应变量的变异越大D、应变量的变异越小E、自变量对应变量的影响越大
有一双变数资料，Y依X的回归方程为yˆ=7-1.25x，X依Y的回归方程为xˆ4-0.5y，则其决定系数r2=（）
多选题判定系数R2的值越大，则回归方程（ ）。A拟合程度越低B拟合程度越高C拟合程度有可能高，也有可能低D用回归方程进行预测越不准确E用回归方程进行预测越准确
问答题一个回归方程的复相关系数R=0.99，样本决定系数R2=0.9801，我们能断定这个回归方程就很理想吗？
单选题直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明（）A直线回归方程越好B回归直线估计的效果越好C回归直线的斜率越大D回归直线的截距越大E回归方程越有价值
判断题相关系数r越大，则估计标准误差Sxy，值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（ ）A对B错
多选题回归方程的拟合优度的判定系数R2为（ ）。A0.1742B0.1483C0.8258D0.8517
填空题有一双变数资料，Y依X的回归方程为yˆ=7-1.25x，X依Y的回归方程为xˆ4-0.5y，则其决定系数r2=（）