如果两个变量的资料做Spearman相关分析，得到相关有统计学意义（P0.05），你能否认为这种相关是线性相关？还是非线性相关？请解释这种相关意义的背景特点是什么？
如果两个变量的资料做Spearman相关分析，得到相关有统计学意义（P<0.05），你能否认为这种相关是线性相关？还是非线性相关？请解释这种相关意义的背景特点是什么？
相关考题：
对样本量n=10的资料估计相关系数并进行假设检验,得tr A、两个变量之间不存在相关关系B、两个变量之间有线性相关关系的可能性小于5%C、尚不能认为两个变量之间存在相关关系D、两个变量之间的相关关系有统计学意义
下面有关相关系数的说法正确的是( )。 A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
在研究两个变量的相关问题中，除了哪些资料外，首先应该考虑等级相关分析A.两个变量都为偏态分布B.一个属等级资料，一个属计量资料C.两个都属等级资料D.变量值都为率或构成比E.两个变量都为正态分布
在统计分析中采用 Spearman相关分析,适用于下列条件A.两变量均为等级资料B.两变量均为计量资料C.两变量中其一为计量资料,其一为等级资料D.两个变量均为计量资料且符合正态分布E.两变量虽为计量资料但不符合正态分布
下面有关相关系数的说法正确的是（）。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（ ）A、两个变量间不存在线性相关关系B、两个变量间没有任何相关关系C、两个变量间存在中度相关关系D、两个变量间存在非线性相关关系
Spearman相关系数是由英国统计学家查尔斯.斯皮尔曼（Charles Spearman）在1904年提出的，适用于对（）之间相关性的一种度量方法。A、定量数据B、定性数据C、顺序数据D、以上都不对
单选题下面有关相关系数的说法正确的是（）。APearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定CSpearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
单选题相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（ ）A两个变量间不存在线性相关关系B两个变量间没有任何相关关系C两个变量间存在中度相关关系D两个变量间存在非线性相关关系
单选题在研究两个变量的相关问题中，除了哪些资料外，首先应该考虑等级相关分析（）。A两个变量都为偏态分布B一个属等级资料，一个属计量资料C两个都属等级资料D变量值都为率或构成比E两个变量都为正态分布
多选题在统计分析中采用Spearman相关分析，适用于下列条件（）A两变量均为等级资料B两变量均为计量资料C两变量中其一为计量资料，其一为等级资料D两个变量均为计量资料且符合正态分布E两变量虽为计量资料但不符合正态分布
多选题Spearman相关分析适用于 ( )A两变量均为等级资料B两变量均为服从正态分布的计量资料C两变量均为不服从正态分布的计量资料D两变量中其一为计量资料,其一为等级资料E两变量均为计数资料
判断题当两个变量均为等级资料时，可采用Spearman相关分析。A对B错