考察两个变量n对等级数据的相关程度的指标有（）A、KendalltauB、Spearman等级相关系数C、Kendall’WD、K-S值E、Run值
考察两个变量n对等级数据的相关程度的指标有（）
- A、Kendalltau
- B、Spearman等级相关系数
- C、Kendall’W
- D、K-S值
- E、Run值
相关考题：
若收集了n组数据(xi，Yi)(i=1，2，…，n)，求得两个变量间的相关系数为1，则下列说法正确的是（ ）。A．两个变量独立B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间一定有函数关系D．两个变量间呈负相关
收集了n组数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，求得两个变量间的相关系数为0，则下列说法正确的是( )。A．两个变量独立B．两个变量间没有线性相关关系C．两个变量间可能有函数关系D．两个变量间一定有函数关系E．两个变量没任何关系
若收集了n组数据(xi，yi)，(i=1，2，…，n)，求得两个变量间的相关系数为1，则下列说法正确的是( )。A．两个变量独立B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间一定有函数关系D．两个变量间呈负相关E．两个变量没有关系
相关系数是表示A、两个变量间直线关系和正相关方向B、两个变量间直线关系的密切程度C、两个变量间直线关系的密切程度和相关方向D、两个变量间直线关系的密切程度和正相关方向E、两个变量间直线关系的密切程度和负相关方向
若收集了n组数据(Xi，Yi)(i=1，2，…，n)，求得两个变量间的相关系数为1，则下列说法正确的是（）。A、两个变量独立B、两个变量间完全线性相关C、两个变量问一定有函数关系D、两个变量间呈负相关
直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变是给定的数值，因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
下列有关相关分析的解释说明中，正确的有（）A、相对应的两个变量不必区别自变量和因变量，两个变量呈对等关系B、反映相关密切程度的相关系数只有一个C、所涉及的变量y与x全是随机变量D、所涉及的变量y与x全是确定性变量
直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
多选题下列有关相关分析的解释说明中，正确的有（）A相对应的两个变量不必区别自变量和因变量，两个变量呈对等关系B反映相关密切程度的相关系数只有一个C所涉及的变量y与x全是随机变量D所涉及的变量y与x全是确定性变量