在统计学上，相关系数r=0表示两个变量之间（ ）A.零相关B.正相关C.负相关D.无相关
在统计学上，相关系数r=0表示两个变量之间（ ）
A.零相关
B.正相关
C.负相关
D.无相关
B.正相关
C.负相关
D.无相关
参考解析
解析：本题考查的知识点是对于相关系数的理解。相关系数r=+1.00时表示完全正相关，相关系数r=-1．00表示完全负相关，这两种情况都说明两个变量之间为确定关系；r=0 时表示完全独立，说明两个变量之间不相关或零相关；相关系数取值大小表示相关的强弱程度，如果相关系数的取值在-1.00至+1.00之间，表示不同程度的相关。故本题的正确答案是A。
相关考题：
以下关于统计变量的描述中正确的有( )。A．方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布B．协方差用于表示两个变量之间的相互作用C．相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序D．相关系数等于0，说明两个证券之间没有相关性E．协方差越大，两个证券之间的相关性越大
听力原文：r＝0时称两个变量之间线性不相关。两个变量(x，y)，其观测值为(xi，yi)，i=1，2，…，n。若显著性水平为a，简单相关系数为r，则下列说法正确的有( )。A．-1≤r≤1B．r=0，x、y之间存性相关C．r＝-1，完全负线性相关D．相关系数检验的临界值表示为E．r=0，两个变量线性不相关
根据相关系数r的特点，下列对r取值的意义表述正确的是( )。A．r值若趋近+1，表示X、Y变量之间线性相关程度密切，趋近-1表示不密切B．r=0表示两个变量之间不存在任何相关关系C．在大多数情况下，0＜|r|＜1表示X、Y变量之间存在一定的线性关系D．|r|永远不会等于1
下列关于相关系数的说法正确的有( )。A．n个点基本在一条直线附近，但又不完全在一条直线上，则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度，相关系数就是这个统计量B．可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度，｜r｜愈大，线性相关性就愈强C．线性相关系数r=0时的两个变量一定相互独立D．如果两个变量不相关，则求出的相关系数r一定为零E．线性相关性用r来表示，r是理论推导出来的
相关系数r是表示两个变量线性关系密切程度的统计量。比较如下四个相关系数，r1= 0.5，r2=0.37，r3=-0.37，r4=-0.95，有( )。A．r1表示的两变量密切程度比r2表示的密切程度强B．r3表示的两变量密切程度比r4表示的密切程度强C．r2表示的两变量密切程度与r3表示的密切程度相同D．r2表示的两变量密切程度比r4表示的密切程度强E．r2表示的两变量密切程度比r3表示的密切程度强
相关系数r是表示两个变量线性关系密切程度的统计量。比较如下四个相关系 数，rl = 5，r2 = 0. 37，r3 = — 0. 37，r4= —0.95，有（ ）。A. r1表示的两变量密切程度比r2表示的密切程度强B. r3表示的两变量密切程度比r4表示的密切程度强 C. r2表示的两变量密切程度与r3表示的密切程度相同 D. r2表示的两变量密切程度比r4表示的密切程度强 E. r2表示的两变量密切程度比r3表示的密切程度强
关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系
下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
单选题根据相关系数r 的特点，下列对r 取值的意义表述正确的是（ ）。Ar 值若趋近于+1，表示 x与y变量之间线性相关程度密切，趋近于-1表示不密切Br=0表示两个变量之间不存在任何相关关系C在大多数情况下， 0≤丨r丨1表示 x与y变量之间存在一定的线性关系D丨r丨永远不会等于1
单选题根据相关系数r的特点，下列对r取值的意义表述正确的是（ ）。Ar值若趋近+1，表示X、Y变量之间线性相关程度密切，趋近-1表示不密切Br=0表示两个变量之间不存在任何相关关系C在大多数情况下，0%7cr%7c1表示X、Y变量之间存在一定的线性关系D%7cr%7c永远不会等于1