在一个试验设计问题中，共需要考察6个因子A、B、C、D、E及F，但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。此实际问题要求，除6个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、BC、CE及DF共4个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的（）？A、E=ABC，F=ABDB、E=ACD，F=BCDC、E=BCD，F=ABCD、E=ABD，F=ABC
在一个试验设计问题中，共需要考察6个因子A、B、C、D、E及F，但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。此实际问题要求，除6个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、BC、CE及DF共4个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的（）？
- A、E=ABC，F=ABD
- B、E=ACD，F=BCD
- C、E=BCD，F=ABC
- D、E=ABD，F=ABC
相关考题：
在正交试验中，根据表头设计避免混杂的原则，在选择正交表时应满足的条件是( )(假定正交表的行数为n)。A．所考察的因子与交互作用自由度之和≤nB．所考察的因子与交互作用自由度之和≤n+1C．所考察的因子与交互作用自由度之和≤n-1D．所考察的因子与交互作用自由度之和≥n+1
单因子(因素)试验包括( )。A．在一个试验中所考察的影响指标的因子有两个，每个因子各有两个或两个以上水平的试验B．在一个试验中所考察的影响指标的因子有一个，该因子只有一个水平的试验C．在一个试验中所考察的影响指标的因子有一个，该因子有两个或两个以上水平的试验D．在一个试验中所考察的影响指标的因子有一个，该因子有三个水平的试验E．在一个试验中所考察的影响指标的因子有三个，该因子只有一个水平的试验
某六西格玛项目团队面临一个试验设计问题:影响因素初步估计在10个以上,需要筛选关键的影响因素,可采用的试验设计方法有:() A.部分因子试验设计B.全因子试验设计C.响应曲面模型D.Plackett-Bruman设计
在一个试验设计问题中,共需要考察6个因子A、B、C、D、E及F,但经费所限最多只能进行20次试验(中心点在内)。此实际问题要求,除6个因子的主效应必须估计之外,还必须估计出AB、BC、CE及DF共4个二阶交互效应。问:下列哪个生成元的选择是可行的?() A.E=ABC，F=ABDB.E=ACD，F=BCDC.E=BCD，F=ABCD.E=ABD，F=ABC
在部分实施的因子试验设计中,考虑了A,B,C,D,E及F共6个因子,准备进行16次试验。在计算机提供的混杂别名结构表(AliasStructureTable)中,看到有二阶交互作用效应AB与CE相混杂(Confounded),也看到一些主效应与某二阶交互作用效应相混杂,但是主效果间没有混杂情况。此时可以断定本试验设计的分辩度(Resolution)是() A.3B.4C.5D.6
某试验需要考察4个三水平因子A, B, C, D及其交互作用B×C与C×D，选用正交表L27 (313)，表头设计及各列平方和如下：检验交互作用B×C的F比FB×C等于( )A.1.15B.1.5C.3.0D.6.0
某试验需要考察4个三水平因子A, B, C, D及其交互作用B×C与C×D，选用正交表L27 (313)，表头设计及各列平方和如下：因子A的均方MSA等于( )。A. 9. 6 B.4.8C. 3. 2 D.2.4
某试验需要考察4个三水平因子A, B, C, D及其交互作用B×C与C×D，选用正交表L27 (313)，表头设计及各列平方和如下：误差标准差的估计σ等于（ )A.3.62B.2.38C.1.62D.1.14
某试验需要考察4个三水平因子A, B, C, D及其交互作用B×C与C×D，选用正交表L27 (313)，表头设计及各列平方和如下：误差的均方M5e ,等于（ ）。A.13.1B.5.65C.2.62D.1.31
为了获取关于提高特种钢的弹性值的有关信息，安排了一个3因子的全因子试验设计，进行了23+4共12次试验。在分析问题时发现，模型拟合并不好，主要是各因子的弯曲效应显著。经领导批准后，可以安排响应曲面设计。由于经费很紧张，希望尽量利用这12次试验结果数据，但有两个因子在因子试验时已处于试验范围的边界上。问：这时候应采取下列哪种设计？（）A、CCC设计（中心复合序贯设计）B、CCI设计（中心复合有界设计）C、CCF设计（中心复合表面设计）D、BB设计（Box-Behnken设计）
某六西格玛项目团队面临一个试验设计问题：影响因素初步估计在10个以上，需要筛选关键的影响因素，可采用的试验设计方法有（）A、部分因子试验设计B、全因子试验设计C、响应曲面模型X影响Y的程度，自变量较少D、Plackett-Bruman设计
在因子设计阶段，对3个因子A、B及C，进行二水平全因子共11次试验后，可以确认3者皆显著，但却发现了显著的弯曲。决定增做些试验点，形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF（中心复合表面设计，Central Composite Face-Centered Design）。他这样建议的好处是（）A、原有的11次试验结果仍然可以利用。B、新设计仍保持有旋转性（Rotatability）。C、新设计对每个因子仍只需安排3个水平。D、新设计对每个因子的代码水平仍保持在（-1，1）范围内。
某六西格玛团队在改进阶段中，要进行细致的试验设计，需要考查4个因子A、B、C、D的二次回归设计问题，如果需要设计一个具有旋转性的中心复合设计，共需要角点、轴向点及中心点试验各多少次（）？A、16+8+6=30次B、8+6+6=20次C、4+6+6=16次D、4+6+3=13次
某工艺条件试验中有六个因子A、B、C、D、E、F，试验人员希望做部分因子试验考察各主效应和AD、AC、BC、DF四个二阶交互效应是否显著，准备采用26-2+4设计，但是MINITAB给出的生成元（Generators）为E=ABC，F=BCD，为了不让可能显著的二阶交互作用相互混杂，下列生成元正确的是：（）A、E=ABD、F=BCDB、E=BCD、F=ABCC、E=ACD、F=BCDD、E=ABD、F=ACD
在一个试验设计问题中，共需要考查7个因子A、B、C、D、E、F和G，但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。此实际问题要求，除7个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、AC、BE、CF共4个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的（）？A、E=ABC，F=ABD，G=ACDB、E=ACD，F=ABC，G=BCDC、E=ABD，F=BCD，G=ABCD、E=ABD，F=ACD，G=ABC
在部分实施的因子试验设计中，考虑了A，B，C，D，E及F共6个因子，准备进行16次试验。在计算机提供的混杂别名结构表（Alias Structure Table）中，看到有二阶交互作用效应AB与CE相混杂（Confounded），除此之外还有另一些二阶交互作用效应相混杂，但未看到任何主效应与某二阶交互作用效应相混杂。此时可以断定本试验设计的分辩度（Resolution）是（）.A、3B、4C、5D、6
多选题在因子设计阶段，对3个因子A、B及C，进行二水平全因子共11次试验后，可以确认3者皆显著，但却发现了显著的弯曲。决定增做些试验点，形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF（中心复合表面设计，Central Composite Face-Centered Design）。他这样建议的好处是（）A原有的11次试验结果仍然可以利用。B新设计仍保持有旋转性（Rotatability）。C新设计对每个因子仍只需安排3个水平。D新设计对每个因子的代码水平仍保持在（-1，1）范围内。
单选题某工艺条件试验中有六个因子A、B、C、D、E、F，试验人员希望做部分因子试验考察各主效应和AD、AC、BC、DF四个二阶交互效应是否显著，准备采用26-2+4设计，但是MINITAB给出的生成元（Generators）为E=ABC，F=BCD，为了不让可能显著的二阶交互作用相互混杂，下列生成元正确的是：（）AE=ABD、F=BCDBE=BCD、F=ABCCE=ACD、F=BCDDE=ABD、F=ACD
多选题某六西格玛项目团队面临一个试验设计问题：影响因素初步估计在10个以上，需要筛选关键的影响因素，可采用的试验设计方法有（）A部分因子试验设计B全因子试验设计C响应曲面模型X影响Y的程度，自变量较少DPlackett-Bruman设计
单选题在一个试验设计问题中，共需要考查7个因子A、B、C、D、E、F和G，但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。此实际问题要求，除7个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、AC、BE、CF共4个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的（）？AE=ABC，F=ABD，G=ACDBE=ACD，F=ABC，G=BCDCE=ABD，F=BCD，G=ABCDE=ABD，F=ACD，G=ABC
单选题在一个试验设计问题中，共需要考察6个因子A、B、C、D、E及F，但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。此实际问题要求，除6个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、BC、CE及DF共4个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的（）？AE=ABC，F=ABDBE=ACD，F=BCDCE=BCD，F=ABCDE=ABD，F=ABC