某圆环部件的厚度是一个关键尺寸，对称分布，厚度的均值是20cm，标准差为1.5mm，生产过程中6个部件为一小批，作业者对叠放着的每一小批整体测一次厚度（记为X），来判断产品是否合格，X的分布近似为：e’2=6*1.52=13.5（）A、均值为200mm，方差为1.5的均匀分布B、均值为120mm，方差为2.25的均匀分布C、均值为120mm，方差为13.5的正态分布D、均值为200mm，方差为9的正态分布
某圆环部件的厚度是一个关键尺寸，对称分布，厚度的均值是20cm，标准差为1.5mm，生产过程中6个部件为一小批，作业者对叠放着的每一小批整体测一次厚度（记为X），来判断产品是否合格，X的分布近似为：e’2=6*1.52=13.5（）
- A、均值为200mm，方差为1.5的均匀分布
- B、均值为120mm，方差为2.25的均匀分布
- C、均值为120mm，方差为13.5的正态分布
- D、均值为200mm，方差为9的正态分布
相关考题：
关于中心极限定理，下列说法正确的是( )。A．多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B．几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布N(μ，σ2/n)C．无论什么分布(离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布)，其样本均值X的分布总近似于正态分布D．设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ2)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ2/n
已知X和Y均为正态分布随机变量，X～N（5，100）， Y～N（6，121），X和Y的相关系数为0.5，那么随机变量X+Y所服从的分布为：（ ）。A．均值为5，方差为221的正态分布B．均值为6，方差为221的正态分布C．均值为11，方差为221的正态分布D．均值为11，方差为331的正态分布
有一个样本容量为16的简单随机样本,其均值为1300小时,方差为8100。若按放回抽样计算,则以下正确的有()。 A、样本均值的标准差为5.625小时B、样本均值的方差为506.25C、样本均值的方差为2025D、样本均值的标准差90小时E、样本均值的标准差22.5小时
如果随机变量X服从均值为2，方差为9的正态分布，随机变量Y服从均值为5，方差为16的正态分布，X与Y的相关系数为0.5，那么X+2Y所服从的分布是： （ ）。A．均值为12，方差为100的正态分布B．均值为12，方差为97的正态分布C．均值为10，方差为100的正态分布D．不再服从正态分布
已知置Xi (i=1，2，3，…，35，36)是36个来自正态分布N(216，16)的独立随机变量。设，关于的分布可描述为( )。A．均值为216，方差为16B．均值为6，标准差为4C．均值为6，方差为16D．均值为216，标准差为2/3
关于中心极限定理，下列说法正确的是（ ）。A.多个随机变量的平均值（仍然是一个随机变量）服从或近似服从正态分布B. n个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值近似服从正态分布N(μ, σ2/n)C.无论什么分布（离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布），其样本均值的分布总近似于正态分布D.设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ, σ2)则样本均值仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为 σ2/n
下列常用分布与其均值、方差对应正确的有（ ）。A. 二项分布b(n，p),均值为np,方差为np(1-p)B.泊松分布P(λ)，均值为λ，方差为λC.超几何分布h(n, N, M),均值为(nM/N)，方差为n(N-n)/(N-1) * (M/N)D.正态分布N(μ, σ2),均值μ,方差为σE.指数分布ExP(λ)，均值为(1/λ),方差为(1/λ2)
从均值为μ，方差为σ2（有限）的任意一个总体中抽取样本容量为n的样本，下列说法正确的是( )。A.当n充分大时，样本均值图.png的分布近似服从正态分布B.只有当n C.样本均值图.png的分布与n无关D.无论n多大，样本均值图.png的分布都为非正态分布
从均值为μ，方差为σ2的任意一个总体中抽取大小为n的样本，则（）A、当n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布B、只有当n30时，样本均值的分布近似服从正态分布C、样本均值的分布与n无关D、无论n多大，样本均值的分布都是非正态分布
当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。
下列关于正态分布和正态分布估计的说法哪些是正确的（）。A、正态分布是一个族分布B、各个正态分布根据他们的均值和标准差不同而不同C、N（υ，σ2）中均值和方差都是总体的均值和方差，而不是样本的均值和方差D、总体的参数在实际问题中是不知道的，但是可以用样本的均值和样本的标准差来估计总体的均值和总体的标准差
已知总体服从正态分布，且均值为100，方差为100。从总体中按简单随机抽样有放回地抽取100个个体构成样本，则以下正确的有（）A、样本数据严格服从正态分布B、样本均值的抽样分布为正态分布C、样本均值的抽样分布为t分布D、样本均值抽样分布的期望值为100E、样本均值抽样分布的标准差为1
某机械加工工序生产一种标准的圆环部件，圆环部件的厚度是一个关键尺寸，服从正态分布，产品的均值是32mm，标准差为1mm，生产过程中10个部件为一小批（记为X），作业者对叠放着的每一小批整体测一次厚度，来判断产品是否合格，X的分析近似为（）A、均值为32，方差为1的正态分布B、均值为320，方差为1的正态分布C、均值为320，方差为10的正态分布D、均值为32，方差为10的正态分布
M公司生产垫片。在生产线上，随机抽取100片垫片，发现其厚度分布均值为2.0mm，标准差为0.2mm。取10片叠起来，则这10片垫片叠起来后总厚度的均值和方差为（）.A、均值2.0mm；方差0.2B、均值20mm；方差0.04C、均值20mm；方差0.4D、均值20mm；方差4
单选题关于中心极限定理，下列说法正确的是（ ）。A多个随机变量的平均值（仍然是一个随机变量）服从或近似服从正态分布Bn个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X—近似服从正态分布N（μ，σ2/n）C无论什么分布（离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布），其样本均值X—的分布总近似于正态分布D设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N（μ，σ2），则样本均值X—仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ2/n
单选题M公司生产垫片。在生产线上，随机抽取100片垫片，发现其厚度分布均值为2.0mm，标准差为0.2mm。取10片叠起来，则这10片垫片叠起来后总厚度的均值和方差为（）.A均值2.0mm；方差0.2B均值20mm；方差0.04C均值20mm；方差0.4D均值20mm；方差4
判断题当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。A对B错
单选题从均值为μ，方差为σ2的任意一个总体中抽取大小为n的样本，则（）A当n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布B只有当n30时，样本均值的分布近似服从正态分布C样本均值的分布与n无关D无论n多大，样本均值的分布都是非正态分布
填空题总体为正态分布、方差σ2未知。 样本量n = 20、样本的平均值为χ、标准差为 S ，当置信水平 为1-α时，总体均值μ的置信区间为（）。