图的()优先搜索遍历算法是一种递归算法,图的()优先搜索遍历算法需要使用队列。
简述k近邻法的核心思想、基本算法过程,并分析其优缺点。
下列属于分类算法的有()。 A.随机森林B.朴素贝叶斯C.支持向量机D.k近邻法
数据结构被形式地定义为(K，R)，其中K是( )的有限集，R是K上的关系有限集。A．算法B．数据元素C．数据操作D．逻辑结构
数据结构被形式地定义为(K，R)，其中K是(34)的有限集合，R是K上(35)的有限集合。A．算法B．数据元素C．数据操作D．逻辑结构
类比二分搜索算法，设计k分搜索算法(k为大于2的整数)如下：首先检查n/k处(n为被搜索集合的元素个数)的元素是否等于要搜索的值，然后检查2n/k处的元素，……，这样，或者找到要搜索的元素，或者把集合缩小到原来的1/k；如果未找到要搜索的元素，则继续在得到的集合上进行k分搜索；如此进行，直到找到要搜索的元素或搜索失败。此k分搜索算法在最坏情况下搜索成功的时间复杂度为(57)，在最好情况下搜索失败的时间复杂度为(58)。A．O(logn)B．O(nlogn)C．O(logkn)D．O(nlogkn)
对于一种优化算法，如果从理论上讲经过有限步搜索可求出二次目标函数的极值点，则这种算法具有（）次收敛性。
数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、（）、近邻算法、规则推导。
除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是（）。A、启发式算法B、minimax算法C、深度优先搜索D、广度优先搜索
数据结构的定义为（K，R），其中K是（）的集合。A、算法B、数据元素C、数据操作D、逻辑结构
广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（）。
（）是一种基于树结构进行决策的算法A、轨迹跟踪B、决策树C、数据挖掘D、K近邻算法
根据最终目标，选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法（）
数据挖掘技术包括三个主要的部分（）A、数据、模型、技术B、算法、技术、领域知识C、数据、建模能力、算法与技术D、建模能力、算法与技术、领域知识
数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于生物进化论和分子遗传学的（）优化算法。A、搜索B、查询C、检索D、筛选
下列算法中，属于关联规则算法的是（）。A、Apriori算法B、K-means算法C、C4.5算法D、Page Rank算法
在机器学习中，如果挖掘目标已知，则采用以（）为核心的算法往往更加有效。A、主题搜索B、元搜索C、属性搜索D、智能搜索
填空题图的（）优先搜索遍历算法是一种递归算法，图的（）优先搜索遍历算法需要使用队列。
单选题数据结构的定义为（K，R），其中K是（）的集合。A算法B数据元素C数据操作D逻辑结构
单选题（）是一种基于树结构进行决策的算法A轨迹跟踪B决策树C数据挖掘DK近邻算法
单选题除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是（）。A启发式算法Bminimax算法C深度优先搜索D广度优先搜索
填空题数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、（）、近邻算法、规则推导。
单选题数据挖掘技术包括三个主要的部分（）A数据、模型、技术B算法、技术、领域知识C数据、建模能力、算法与技术D建模能力、算法与技术、领域知识
填空题对于一种优化算法，如果从理论上讲经过有限步搜索可求出二次目标函数的极值点，则这种算法具有（）次收敛性。
判断题K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。（）A对B错
填空题广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（）。