做假设检验下结论时，是否拒绝零假设决定于以下各项，其中错误的一项是（）A、被研究的事物有无本质差异B、选用检验水准的高低C、抽样误差的大小D、样本含量的多少E、系统误差的大小
做假设检验下结论时，是否拒绝零假设决定于以下各项，其中错误的一项是（）
- A、被研究的事物有无本质差异
- B、选用检验水准的高低
- C、抽样误差的大小
- D、样本含量的多少
- E、系统误差的大小
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假设检验中,下面五个判断正确的有( ) A.当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B .当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C .当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D .当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E .当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率
下列关于假设说法中正确的是（ ）。A.假设检验是一种测量是否有足够的证据拒绝原假设的方法B.备择假设是针对样本统计量设计的C.当原假设被拒绝时，说明原假设是错误的D.一个好的假设检验应该能够说明原假设是正确的还是错误的
对某批产品的合格率进行假设检验，如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设，则在显著性水平α=0.01下（）。A、必接受零假设B、必拒绝零假设C、可能接受也可能拒绝零假设D、不接受也不拒绝零假设
假设检验中，如果P＜α（a通常=0.05），则以下结论正确的是：（）A、接受无效假设，拒绝备择假设B、差异无显著性C、备择假设的被接受的概率小于0.05D、观察值太少E、无效假设成立的可能性很小，属小概率事件
对总体统计推断的两条途径是假设检验和（）。假设检验的基础是（），通常会犯I型和II型错误。（）型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；（）型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯（）型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是（）。
单选题在假设检验中，α型错误也称为（）A小概率事件B接受原假设所犯的错误C拒绝备择假设所犯的错误D拒绝虚无假设所犯的错误