单选题做假设检验下结论时,是否拒绝零假设决定于以下各项,其中错误的一项是()A被研究的事物有无本质差异B选用检验水准的高低C抽样误差的大小D样本含量的多少E系统误差的大小

单选题
做假设检验下结论时,是否拒绝零假设决定于以下各项,其中错误的一项是()
A

被研究的事物有无本质差异

B

选用检验水准的高低

C

抽样误差的大小

D

样本含量的多少

E

系统误差的大小


参考解析

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做假设检验下结论时,是否拒绝Ho决定于以下各项,其中错误的一项是A.被研究的事物有无本质差异B.选用检验水准的高低C.抽样误差的太小D.样本含量的多少E.系统误差的大小

做假设检验下结论时,是否拒绝零假设决定于以下各项,其中错误的一项是A.被研究的事物有无本质差异B.选用检验水准的高低C抽样误差的大小D.样本含量的多少E.系统误差的大小

第1类错误(I型错误)的概念是A.零假设是不对的,统计检验结果未拒绝零假设B.零假设是对的,统计检验结果未拒绝零假设C.零假设是不对的,统计检验结果拒绝零假设D.零假设是对的,统计检验结果拒绝零假设E.以上都不对

假设检验中,下面五个判断正确的有( ) A.当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B .当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C .当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D .当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E .当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率

在假设检验中有两类错误,其中第一类错误是指( )。A.拒绝了正确的零假设B.不能拒绝错误的零假设C.接受了正确的备择假设D.拒绝了正确的备择假设

做假设检验下结论时,是否拒绝零假设决定于以下各项,其中错误的一项是 ( )

下列关于假设说法中正确的是( )。A.假设检验是一种测量是否有足够的证据拒绝原假设的方法B.备择假设是针对样本统计量设计的C.当原假设被拒绝时,说明原假设是错误的D.一个好的假设检验应该能够说明原假设是正确的还是错误的

假设检验中当备选假设正确时拒绝原假设就犯了第二类错误。

做假设检验下结论时,是否拒绝H0决定于以下各项,其中错误的一项是()A、被研究的事物有无本质差异B、选用检验水准的高低C、抽样误差的大小D、样本含量的多少E、系统误差的大小

假设检验水准α=0.05,计算t=1.5,结论是()。A、根据自由度下结论B、拒绝H0,接受H1C、接受H0D、不能下结论E、以上都不是

在假设检验中,无论是否拒绝HO,都有可能犯错误。

因为两类错误的存在,所以不能凭假设检验的结果下结论。

做假设检验下结论时,是否拒绝零假设决定于以下各项,其中错误的一项是()A、被研究的事物有无本质差异B、选用检验水准的高低C、抽样误差的大小D、样本含量的多少E、系统误差的大小

第1类错误(Ⅰ型错误)的概念是()A、零假设是不对的,统计检验结果未拒绝零假设B、零假设是对的,统计检验结果未拒绝零假设C、零假设是不对的,统计检验结果拒绝零假设D、零假设是对的,统计检验结果拒绝零假设E、以上都不对

在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。

在假设检验中,α型错误也称为()A、小概率事件B、接受原假设所犯的错误C、拒绝备择假设所犯的错误D、拒绝虚无假设所犯的错误

某单侧假设检验(上侧)的p-值是0.034.如果该假设检验的置信水平是,则原假设()。A、是否被拒绝取决于样本容量B、是否被拒绝取决于样本均值C、不会被拒绝D、会被拒绝

在一次假设检验中,P值为0.005,显著性水平为0.05时,结论是()。A、拒绝原假设B、不拒绝原假设C、需要重新进行假设检验D、有可能拒绝原假设

对某批产品的合格率进行假设检验,如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设,则在显著性水平α=0.01下()。A、必接受零假设B、必拒绝零假设C、可能接受也可能拒绝零假设D、不接受也不拒绝零假设

假设检验中,如果P<α(a通常=0.05),则以下结论正确的是:()A、接受无效假设,拒绝备择假设B、差异无显著性C、备择假设的被接受的概率小于0.05D、观察值太少E、无效假设成立的可能性很小,属小概率事件

因为有两类错误的存在,所以不能凭假设检验的结果下结论。

对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。

填空题对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。

判断题在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。A对B错

单选题做假设检验下结论时,是否拒绝H0决定于以下各项,除外(  )。A样本含量的多少B选用检验水准的高低C抽样误差的大小D被研究的事物有无本质差异E系统误差的大小

单选题假设检验水准α=0.05,计算t=1.5,结论是()。A根据自由度下结论B拒绝H0,接受H1C接受H0D不能下结论E以上都不是

单选题第1类错误(Ⅰ型错误)的概念是A零假设是不对的,统计检验结果未拒绝零假设B零假设是对的,统计检验结果未拒绝零假设C零假设是不对的,统计检验结果拒绝零假设D零假设是对的,统计检验结果拒绝零假设E以上都不对