多元线性回归中，当方程中纳入无统计学意义的变量会导致（）。A、校正复相关系数大于复相关系数B、校正复相关系数等于复相关系数C、校正复相关系数小于复相关系数D、确定系数减小E、剩余标准差减小
多元线性回归中，当方程中纳入无统计学意义的变量会导致（）。
- A、校正复相关系数大于复相关系数
- B、校正复相关系数等于复相关系数
- C、校正复相关系数小于复相关系数
- D、确定系数减小
- E、剩余标准差减小
相关考题：
下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有（ ）。A.检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B.建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的C.求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平，仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-a/2(n-2)时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的D.为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法E.当SR，SE，fA，fE已知，对于给定的显著性水平a，F1-a(fA，fE)时，认为回归方程显著，即是有意义的
对一般的多元线性回归方程，其标准差表达为式中的k为（ ）。Ⅰ.方程中的参数个数Ⅱ.自变量数加上一个常数项Ⅲ.一元线性回归方程中k=2Ⅳ.二元线性回归方程中k=2 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
用间接最小二乘法估计结构式方程参数时必须满足的条件有（）A、结构方程为恰好识别B、结构方程为过度识别C、简化式方程的扰动项满足经典假定D、前定变量之间无完全的多重共线性E、结构方程中解释变量间无严重多重共线性
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
多选题关于回归方程的显著性检验的说法正确的是（）A检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的C求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2（n-2）时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的D为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法
单选题在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A整个回归方程的线性关系不显著B整个回归方程的线性关系显著C该自变量与因变量之间的线性关系不显著D该自变量与因变量之间的线性关系显著
多选题用间接最小二乘法估计结构式方程参数时必须满足的条件有（）A结构方程为恰好识别B结构方程为过度识别C简化式方程的扰动项满足经典假定D前定变量之间无完全的多重共线性E结构方程中解释变量间无严重多重共线性
多选题下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有（ ）。A检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的C求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平，仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2（n-2）时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的D为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法E当SR，SE，fA，fE已知，对于给定的显著性水平α，当F＜F1-α（fA，fE）时，认为回归方程显著，即是有意义的
单选题多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量？（）A最小B最大C最优D最劣