单选题得到ARMA模型的估计参数后,应对估计结果进行诊断与检验,其中参数估计的显著性检验通过____完成,而模型的优劣以及残差序列的判断是用____完成。(  )AF检验;Q检验Bt检验;F检验CF检验;t检验Dt检验;Q检验

单选题
得到ARMA模型的估计参数后,应对估计结果进行诊断与检验,其中参数估计的显著性检验通过____完成,而模型的优劣以及残差序列的判断是用____完成。(  )
A

F检验;Q检验

B

t检验;F检验

C

F检验;t检验

D

t检验;Q检验


参考解析

解析:
得到ARMA模型的估计参数后,应对估计结果进行诊断与检验,主要包括:①检验模型参数的估计值是否具有统计显著性;②检验残差序列的随机性。参数估计的显著性检验依然通过t统计量完成,而模型的优劣以及残差序列的判断是用博克斯-皮尔斯(Box-Pierce)提出的Q统计量完成。

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模型的功效评价包含的内容是()。 A、确定模型的具体函数形式B、对方程拟合优度进行检验C、对参数估计值的可靠性进行检验D、对模型的误差程度和范围作出判断E、确定模型的估计方法

如果模型中存在序列自相关现象,则有如下后果( )A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的

对计量经济模型的经济意义检验包括( )。A.参数估计值符号的检验B.拟合优度检验C.预测误差程度评价D.参数估计量大小的检验E.参数之间关系的检验

对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法进行估计参数,会产生的不良后果有( )。A.完全共线性下参数估计量不存在B.参数估计量不具有有效性C.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大D.参数估计量经济含义不合理E.变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

建立计量经济学模型的过程为( )。A.设计模型,模型检验,估计参数,进行预测B.设计模型,收集数据,估计参数,模型检验C.设计模型,应用模型,模型检验,改进模型D.搜集资料,设计模型,估计参数,模型检验

当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括( )。A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.参数估计量的方差被低估E.参数估计量的方差被高估

在得到计量经济学模型的参数估计之后,必须经过的检验有( )。A.经济意义检验B.统计检验C.计量经济学检验D.模型预测检验E.实践检验

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效Ⅳ.解释变量之间不独立 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。 Ⅰ 回归参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验失效 Ⅲ 模型的预测功能失效 Ⅳ 解释变量之间不独立A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅱ、IIC.I、Ⅲ、ⅣD.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

采用最小二乘原理进行多元参数估计时,当出现可决系数R2较大,模型参数的联合检验(F检验)显著性明显,但单个参数的t检验可能不显著,可以认为模型存在异方差问题。( )

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )A: 回归参数估计量非有效B: 变量的显著性检验失效C: 模型的预测功能失效D: 解释变量之叫不独立

得到ARMA模型的估计参数后,应对估计结果进行诊断与检验,其中参数估计的显著性检验通过( )完成,而模型的优劣以及残差序列的判断是用( )完成。A.F检验;Q检验B.t检验;F检验C.F检验;t检验D.t检验;Q检验

面板数据模型,截面上个体影响不同,且个体影响可用常数项的差别来说明的模型,下列表述可取的是()。A、可以建立固定影响变截距模型进行分析B、可以建立随机影响变截距模型进行分析C、可以用最小二乘虚拟变量模型(LSDV)进行参数估计D、可以用广义最小二乘法(GLS)进行参数估计E、可以通过模型设定检验法(协变分析检验)对模型的形式进行检验

异方差性的后果包括()。A、参数估计量不再满足无偏性B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、普通最小二乘法参数估计量方差较大

在模型的经济意义检验中,主要检验以下哪几项()。A、参数估计量的符号B、参数估计量绝对值的大小C、参数估计量的相互关系D、参数估计量的显著性E、拟合优度检验

如果模型中存在序列自相关现象,则有如下后果()A、参数估计值有偏B、参数估计值的方差不能正确确定C、变量的显著性检验失效D、预测精度降低E、参数估计值仍是无偏的

当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括()。A、参数估计量非有效B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、参数估计量的方差被低估E、参数估计量的方差被高估

异方差情况下将导致()A、参数估计量是无偏的,但不是最小方差无偏估计B、参数显著性检验失效C、模型预测失效D、参数估计量是有偏的,且方差不是最小的E、模型预测有效

在Excel中进行回归分析的基本步骤为()A、绘制散点图——建立理论模型——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用B、建立理论模型——绘制散点图——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用C、绘制散点图——建立理论模型——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用D、建立理论模型——绘制散点图——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用

回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是()A、 参数估计值是无偏非有效的B、 参数估计量仍具有最小方差性C、 常用F检验失效D、 参数估计量是有偏的

单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致()。 Ⅰ 参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验无意义 Ⅲ 模型的预测失效 Ⅳ 参数估计量有偏AI、Ⅱ、ⅢBI、Ⅱ、ⅣCI、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

多选题异方差情况下将导致()A参数估计量是无偏的,但不是最小方差无偏估计B参数显著性检验失效C模型预测失效D参数估计量是有偏的,且方差不是最小的E模型预测有效

单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致(  )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

单选题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效Ⅳ.解释变量之间不独立AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

单选题在Excel中进行回归分析的基本步骤为()A绘制散点图——建立理论模型——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用B建立理论模型——绘制散点图——模型的参数估计——模型的假设检验——模型的应用C绘制散点图——建立理论模型——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用D建立理论模型——绘制散点图——模型的假设检验——模型的参数估计——模型的应用

单选题对模型A和B进行似然比检验。已知A是单参数模型,B不止一个参数。进行完参数估计后,两模型的对数似然函数值分别是lA=-280和lB=-276。如果检验的结果是在5%显著性水平下B优于A,则B的参数最多能有(  )个。A1B2C3D4E5