单选题从自变量的一个取值去估计因变量的相应取值的完整分析与计算过程称为()A多元分析B回归分析C方差分析D区间分析

单选题
从自变量的一个取值去估计因变量的相应取值的完整分析与计算过程称为()
A

多元分析

B

回归分析

C

方差分析

D

区间分析


参考解析

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相关考题:

在直线回归方程中()。 A.必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B.两个变量都是随机的C.回归系数既可以是正值,也可以是负值D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值

从自变量的一个取值去估计因变量的相应取值的完整分析与计算过程称为()。 A.多元分析B.回归分析C.方差分析D.区间分析

表示随机事件取值的标量就称为()。 A.自变量B.因变量C.随机变量D.渐变量

在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是使得( )的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间B.因变量估计值与均值之间C.自变量观测值与估计值之间D.因变量观测值与估计值之间

为了使自变量和因变量高度相关,应做到()。A与因变量有相关关系的因素都选为自变量;B只选一个因素做自变量;C与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量;D与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量;E与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量;

不考虑其他自变量,只考虑一个自变量对因变量的效应称为()

回归估计的估计标准误差的计量单位与()A、自变量相同B、因变量相同C、自变量及因变量相同D、相关系数相同

在社会体育调查研究中,通过自变量对因变量的函数关系来推测和估计因变量的统计方法称为()A、方差分析B、相关分析C、回归分析D、描述性统计

关于逻辑回归分析(logistic regrssion modle)说法正确的是()A、逻辑回归的因变量为数值变量B、逻辑回归的因变量为定性变量C、逻辑回归的自变量是定性变量D、逻辑回归的因变量只能有两种取值

每次试验结果可以用一个变量X的数值来表示,这个变量的取值随偶然因素而变化,但遵循一定的概率分布规律,这种变量称为()。A、自变量B、因变量C、随机变量D、连续变量

根据线性回归分析的基本假定,因变量的观测值必须()A、数学期望为0B、具有相同的方差C、服从正态分布D、不同次观测相互独立E、与自变量的取值相互独立

从自变量的一个取值去估计因变量的相应取值的完整分析与计算过程称为()A、多元分析B、回归分析C、方差分析D、区间分析

回归估计的估计标准误差的计算单位与()。A、自变量相同B、因变量相同C、自变量及因变量相同D、相关系数相同

一元相关回归分析市场预测法,是根据一个自变量去预测一个因变量的市场预测方法。

通过利用数学模型来研究一个变量(称为因变量)对另一个或者多个变量(称为自变量)的依赖关系,从而通过后者的已知值来估计或预测前者总体均值或者个别值,这一方法称为回归分析法。

在完成了构造与评价一个回归模型后,我们可以()。A、估计未来所需样本的容量B、计算相关系数和判定系数C、以给定的因变量的值估计自变量的值D、以给定的自变量的值估计因变量的值

用于成本估计的简单回归不同于多元回归,差别在于简单回归只用()。A、一个因变量,而多元回归用全部可用数据来估计成本函数B、几个因变量,而多元回归可以用一个自变量也可以用几个因变量C、一个自变量,而多元回归用多个自变量D、一个因变量,而多元回归用多于一个应变量

风险估计的两种方法是()。A、简单分析法和概率估计法B、专家评估法和风险因素取值评定法C、风险概率估计法和风险影响估计法D、项目整体因素分析法和风险因素取值评定法

多选题判定系数的意义是()。A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B它反映了自变量对因变量取值的决定程度C当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上D当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关E取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差

多选题根据线性回归分析的基本假定,因变量的观测值必须()A数学期望为0B具有相同的方差C服从正态分布D不同次观测相互独立E与自变量的取值相互独立

单选题在完成了构造与评价一个回归模型后,我们可以()。A估计未来所需样本的容量B计算相关系数和判定系数C以给定的因变量的值估计自变量的值D以给定的自变量的值估计因变量的值

单选题关于逻辑回归分析(logistic regrssion modle)说法正确的是()A逻辑回归的因变量为数值变量B逻辑回归的因变量为定性变量C逻辑回归的自变量是定性变量D逻辑回归的因变量只能有两种取值

单选题回归估计的估计标准误差的计算单位与()。A自变量相同B因变量相同C自变量及因变量相同D相关系数相同

单选题回归估计的估计标准误差的计量单位与()A自变量相同B因变量相同C自变量及因变量相同D相关系数相同

多选题一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为()A回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。C误差项ε的方差为零。D误差项ε是独立随机变量且服从正态分布,即ε~N(0,σ2)。

单选题每次试验结果可以用一个变量X的数值来表示,这个变量的取值随偶然因素而变化,但遵循一定的概率分布规律,这种变量称为()。A自变量B因变量C随机变量D连续变量

单选题用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于,一元回归仅使用( )。A一个因变量,而多元回归使用所有可用数据以估计成本B因变量,而多元回归既使用因变量也使用自变量C一个自变量,而多元回归使用多个自变量D一个因变量,而多元回归使用多个因变量

多选题下列属于回归分析内容的是A从样本数据出发,确定回归模型的形式B估计回归模型参数C统计检验回归模型的可信程度D从影响因变量的诸多变量中找出影响显著的自变量E利用回归模型,根据一个或几个自变量的值来预测或控制因变量的水平,并给出相应的精确度