人工智能技术中,( )学习方式制定了奖励/惩罚机制。A.监督式B.非监督式C.半监督式D.加强型
人工智能技术中,( )学习方式制定了奖励/惩罚机制。
A.监督式
B.非监督式
C.半监督式
D.加强型
B.非监督式
C.半监督式
D.加强型
参考解析
解析:人工智能的机器学习算法主要有7大类:1)监督学习(Supervised Learning),2)无监督学习(Unsupervised Learning),3)半监督学习(Semi-supervised Learning),4)深度学习(Deep Learning),5)强化学习(Reinforcement Learning),6)迁移学习(Transfer Learning),7)其他(Others)。强化学习(RL),又称再励学习、评价学习,是一种重要的机器学习方法,在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用。
相关考题:
下列观点错误的是 ( ) A.过多的奖励会使学生产生对奖励的依赖心理 B.不必要的奖励会削弱学生的内在学习动机 C.不恰当的惩罚会降低学生的内在惩罚机制 D.惩罚会使学生产生对抗心理,导致师生关系对立
下列观点错误的是()。A、过多的奖励会使学生产生对奖励的依赖心理B、不必要的奖励会削弱学生的内在学习动机C、不恰当的惩罚会降低学生的内在惩罚机制D、惩罚会使学生产生对抗心理,导致师生关系对立
单选题()是保障社会信用体系各系统协调运行的制度基础。A奖励机制B惩罚机制C运行机制D项目机制