某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,其中,x代表营业额,y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2019年营业额将达到10亿元,2020年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。 采用一元回归分析法的关键在于( )。A.历史数据丰富B.公司业务稳定C.找出人力资源需求高度相关的变量D.确定回归系数

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,其中,x代表营业额,y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2019年营业额将达到10亿元,2020年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。

采用一元回归分析法的关键在于( )。

A.历史数据丰富
B.公司业务稳定
C.找出人力资源需求高度相关的变量
D.确定回归系数

参考解析

解析:采用一元回归分析法的关键在于找出与人力资源需求高度相关的变量。

相关考题:

(三)某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(单位:万元)和所需销售人员数(单位:人)成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中:x代表销售额,Y代表销售人员数,回归系数a=20,b=0.03。同时,该企业预计2010年销售额将达到1000万元,2011年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现,销售额每增加500万元,需增加管理人员、销售人员和客服人员共40人;新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:6:3。根据人力资源需求与供给情况,该企业制定了总体规划及相关计划。91、根据一元回归分析法计算,该企业2010年需要销售人员( )人。A、20B、30C、50D、64

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去l0年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,x代表营业额,Y代表营业人员数量,回归系数a=125,b=15。预计2011年营业额将达到10 4LTL,2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加l亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和客服人员的比例是1:3:1。根据以上资料,回答下列1~5题:该商场可以采用的人力资源需求预测法有( )。A.管理人员判断法 B.德尔菲法C.转换比率分析法 D.一元同归分析法

共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(万元)和所需销售人员数量(人)成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,其中,x代表销售额,y代表销售人数,回归系数a=52,b=0.032。同时,该企业预计今年的销售额将达到1000万元,明年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现,每增加500万元的销售额需增加管理人员、销售人员和客服人员共32名,新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:4:3。根据以上资料,回答下列问题:根据一元回归分析法计算,该企业今年需要销售人员()人。A:82B:84C:86D:88

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,其中,x代表营业额,y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2019年营业额将达到10亿元,2020年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。 该企业采用的人力资源需求预测方法有( )。A.管理人员判断法B.德尔菲法C.转换比率分析法D.一元回归分析法

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量1,同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2017年营业额将达到10亿元,2018年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比倒是1:3:1。 根据转换比率分析法,该商场2018年需要新增后勤人员()人。A.10B.20C.30D.60

共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数(a=125,b=15。预计2014年营业额将达到10亿元,2015年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。根据以上资料,回答下列问题:该商场从营业员中选拔若干管理人员,该方法的缺点有()。A:有一定的风险性B:不利于工作创新C:导致内部矛盾D:造成效率降低

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,其中,x代表营业额,y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2019年营业额将达到10亿元,2020年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。 根据转换比率分析法,该商场2020年需要新增后勤人员( )人。A.10B.20C.30D.60

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,其中,x代表营业额,y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2019年营业额将达到10亿元,2020年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。 该企业从营业员中选拔若干管理人员,该方法的优势有( )。A.提高了用人的准确性B.入选者能迅速进入角色C.有利于激励员工D.有利于工作创新

共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数(a=125,b=15。预计2014年营业额将达到10亿元,2015年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。根据以上资料,回答下列问题:该商场可以采用的人力资源需求预测法有()。A:管理人员判断法B:德尔菲法C:转换比率分析法D:一元同归分析法

根据下面材料,回答86-90题。某大型百货商场进行人力资源需求与供给预测。经过调查分析,得出营业员数量(y)与商场营业额(x)成线性相关关系(y=a+bx),其中a=125,b=13.5。预计该商场2009年实现营业额8亿元,2010年实现营业额12亿元。通过统计研究发现,营业额每增加4亿元,需要增加管理人员、营业员、后勤人员共50人,新增人员中,管理人员、营业员、后勤人员的比例为1:3:1。 该商场可以采用的人力资源需求预测方法有(  )。A.管理人员判断法B.马尔可夫模型C.一元回归分析法D.德尔菲法

共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(万元)和所需销售人员数量(人)成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,其中,x代表销售额,y代表销售人数,回归系数a=52,b=0.032。同时,该企业预计今年的销售额将达到1000万元,明年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现,每增加500万元的销售额需增加管理人员、销售人员和客服人员共32名,新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:4:3。根据以上资料,回答下列问题:根据转换比率分析法计算,该企业明年需要的管理人员为()人。A:4B:10C:12D:14

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量1,同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2017年营业额将达到10亿元,2018年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比倒是1:3:1。 采用一元回归分析法的关键在于()。A.历史数据丰富B.公司业务稳定C.找出人力资源需求高度相关的变量D.确定回归系数

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,其中,x代表营业额,y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2019年营业额将达到10亿元,2020年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。 该企业2019年需要营业员( )人。A.250B.275C.325D.350

共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数(a=125,b=15。预计2014年营业额将达到10亿元,2015年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。根据以上资料,回答下列问题:根据转换比率分析法,该商场2015年需要新增后勤人员()。A:10人B:20人C:30人D:60人

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量1,同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2017年营业额将达到10亿元,2018年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比倒是1:3:1。 该企业可以采用的人力资源需求预测方法有()。A.管理人员判断法B.德尔菲法C.转换比率分析法D.一元回归分析法

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量1,同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2017年营业额将达到10亿元,2018年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比倒是1:3:1。 该企业2017年需要营业员()人。A.250B.275C.325D.350

共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(万元)和所需销售人员数量(人)成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中:X代表销售额,Y代表销售人数,回归系数a=52,b=0.032。同时,该企业预计今年的销售额将达到1000万元,明年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现,每增加500万元的销售额需增加管理人员、销售人员和客服人员共32名,新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:4:3。根据转换比率分析法计算,该企业明年需要的管理人员为()人。A:4B:10C:12D:14

共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(万元)和所需销售人员数量(人)成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中:X代表销售额,Y代表销售人数,回归系数a=52,b=0.032。同时,该企业预计今年的销售额将达到1000万元,明年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现,每增加500万元的销售额需增加管理人员、销售人员和客服人员共32名,新增人员中,管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:4:3。根据一元回归分析法计算,该企业今年需要销售人员()人。A:82B:84C:86D:88

共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数(a=125,b=15。预计2014年营业额将达到10亿元,2015年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。根据以上资料,回答下列问题:采用一元回归分析法的关键在于()。A:历史数据丰富B:公司业务稳定C:找出人力资源需求高度相关的变量D:确定回归系数

共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数(a=125,b=15。预计2014年营业额将达到10亿元,2015年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。根据以上资料,回答下列问题:该企业2014年需要营业员()。A:250人B:275人C:325人D:350人

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量1,同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2017年营业额将达到10亿元,2018年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比倒是1:3:1。 该企业从营业员中选拔若干管理人员,该方法的缺点有()。A.有一定的风险性B.不利于工作创新C.导致内部矛盾D.造成效率降低

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,其中,X代表营业额,Y代表营业人员数量,回归系数a=125,b=15。预计2011年营业额将达到10亿元,2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和客服人员的比例是1:3:1。 根据以上资料,回答下列问题:该商场可以采用的人力资源需求预测法有()。A、管理人员判断法B、德尔菲法C、转换比率分析法D、一元回归分析法

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,其中,X代表营业额,Y代表营业人员数量,回归系数a=125,b=15。预计2011年营业额将达到10亿元,2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和客服人员的比例是1:3:1。 根据以上资料,回答下列问题:该企业2011年需要营业员()人。A、250B、275C、325D、350

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,其中,X代表营业额,Y代表营业人员数量,回归系数a=125,b=15。预计2011年营业额将达到10亿元,2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和客服人员的比例是1:3:1。 根据以上资料,回答下列问题该商场从营业员巾选拔若干管理人员,该方法的缺点有()。A、有一定的风险性B、不利于工作创新C、导致内部矛盾D、造成效率降低

多选题某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,其中,X代表营业额,Y代表营业人员数量,回归系数a=125,b=15。预计2011年营业额将达到10亿元,2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和客服人员的比例是1:3:1。 根据以上资料,回答下列问题:该商场可以采用的人力资源需求预测法有()。A管理人员判断法B德尔菲法C转换比率分析法D一元回归分析法

单选题某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,其中,X代表营业额,Y代表营业人员数量,回归系数a=125,b=15。预计2011年营业额将达到10亿元,2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和客服人员的比例是1:3:1。 根据以上资料,回答下列问题:采用一元同归分析法的关键在于()。A历史数据丰富B公司业务稳定C找出人力资源需求高度相关的变量D确定回归系数

单选题某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,其中,X代表营业额,Y代表营业人员数量,回归系数a=125,b=15。预计2011年营业额将达到10亿元,2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和客服人员的比例是1:3:1。 根据以上资料,回答下列问题:根据转换比率分析法,该商场2012年需要新增后勤人员()人。A10B20C30D60