某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去l0年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,x代表营业额,Y代表营业人员数量,回归系数a=125,b=15。预计2011年营业额将达到10 4LTL,2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加l亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和客服人员的比例是1:3:1。根据以上资料,回答下列1~5题:该商场可以采用的人力资源需求预测法有( )。A.管理人员判断法 B.德尔菲法C.转换比率分析法 D.一元同归分析法

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去l0年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,x代表营业额,Y代表营业人员数量,回归系数a=125,b=15。预计2011年营业额将达到10 4LTL,2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加l亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和客服人员的比例是1:3:1。根据以上资料,回答下列1~5题:该商场可以采用的人力资源需求预测法有( )。A.管理人员判断法 B.德尔菲法C.转换比率分析法 D.一元同归分析法


相关考题:

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,其中,x代表营业额,y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2019年营业额将达到10亿元,2020年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。 该企业采用的人力资源需求预测方法有( )。A.管理人员判断法B.德尔菲法C.转换比率分析法D.一元回归分析法

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量1,同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2017年营业额将达到10亿元,2018年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比倒是1:3:1。 根据转换比率分析法,该商场2018年需要新增后勤人员()人。A.10B.20C.30D.60

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,其中,x代表营业额,y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2019年营业额将达到10亿元,2020年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。 根据转换比率分析法,该商场2020年需要新增后勤人员( )人。A.10B.20C.30D.60

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量1,同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2017年营业额将达到10亿元,2018年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比倒是1:3:1。 采用一元回归分析法的关键在于()。A.历史数据丰富B.公司业务稳定C.找出人力资源需求高度相关的变量D.确定回归系数

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,其中,x代表营业额,y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2019年营业额将达到10亿元,2020年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。 该企业2019年需要营业员( )人。A.250B.275C.325D.350

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量1,同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2017年营业额将达到10亿元,2018年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比倒是1:3:1。 该企业可以采用的人力资源需求预测方法有()。A.管理人员判断法B.德尔菲法C.转换比率分析法D.一元回归分析法

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量1,同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2017年营业额将达到10亿元,2018年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比倒是1:3:1。 该企业2017年需要营业员()人。A.250B.275C.325D.350

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,其中,x代表营业额,y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2019年营业额将达到10亿元,2020年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。 采用一元回归分析法的关键在于( )。A.历史数据丰富B.公司业务稳定C.找出人力资源需求高度相关的变量D.确定回归系数

共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数(a=125,b=15。预计2014年营业额将达到10亿元,2015年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。根据以上资料,回答下列问题:采用一元回归分析法的关键在于()。A:历史数据丰富B:公司业务稳定C:找出人力资源需求高度相关的变量D:确定回归系数

共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数(a=125,b=15。预计2014年营业额将达到10亿元,2015年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。根据以上资料,回答下列问题:该企业2014年需要营业员()。A:250人B:275人C:325人D:350人