单选题某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,其中,X代表营业额,Y代表营业人员数量,回归系数a=125,b=15。预计2011年营业额将达到10亿元,2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和客服人员的比例是1:3:1。 根据以上资料,回答下列问题:根据转换比率分析法,该商场2012年需要新增后勤人员()人。A10B20C30D60

单选题
某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,其中,X代表营业额,Y代表营业人员数量,回归系数a=125,b=15。预计2011年营业额将达到10亿元,2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和客服人员的比例是1:3:1。 根据以上资料,回答下列问题: 根据转换比率分析法,该商场2012年需要新增后勤人员()人。
A

10

B

20

C

30

D

60


参考解析

解析: 每增加1亿元营业额,员工增加量为50人,2012年比2011年营业额增长2亿元,增加员工数为100人,根据转换比率,新增后勤人员为1×(100÷5)=20人。

相关考题:

某企业为了满足业务拓展的需要和充分调动员工的积极性,进行人力资源需求与供给预测,同时,修订本企业的薪酬制度,经过调查研究与分析,确认该企业的销售额和所需销售人员数量成正相关关系,并根据过去十年的统计资料,建立了一元线性回归预测模型,Y=a+bX,X代表销售额(单位:万元),Y代表销售人员数量(单位:人),参数a=20,b=0.03,同时,该企业预计2015年销售额将达到1500万元。根据一元回归分析法计算,该企业2015年需要销售人员( )人。A.50B.65C.70D.100

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,其中,x代表营业额,y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2019年营业额将达到10亿元,2020年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。 该企业采用的人力资源需求预测方法有( )。A.管理人员判断法B.德尔菲法C.转换比率分析法D.一元回归分析法

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量1,同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2017年营业额将达到10亿元,2018年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比倒是1:3:1。 根据转换比率分析法,该商场2018年需要新增后勤人员()人。A.10B.20C.30D.60

共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数(a=125,b=15。预计2014年营业额将达到10亿元,2015年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。根据以上资料,回答下列问题:该商场从营业员中选拔若干管理人员,该方法的缺点有()。A:有一定的风险性B:不利于工作创新C:导致内部矛盾D:造成效率降低

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,其中,x代表营业额,y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2019年营业额将达到10亿元,2020年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。 根据转换比率分析法,该商场2020年需要新增后勤人员( )人。A.10B.20C.30D.60

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,其中,x代表营业额,y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2019年营业额将达到10亿元,2020年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。 该企业从营业员中选拔若干管理人员,该方法的优势有( )。A.提高了用人的准确性B.入选者能迅速进入角色C.有利于激励员工D.有利于工作创新

共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(万元)和所需销售人员数(人)成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=20+0.04χ,χ代表年销售额,y代表销售人员数。该企业人员变动矩阵如下表所示。预计2013年销售额将达到2000万元。该企业根据人力资源需求与供给状况及相关资料,制定2013年员工招聘计划和员工培训计划。根据以上资料,回答下列问题:根据一元线性回归分析法计算,该企业2013年需要销售人员()人。A:60B:80C:100D:130

共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数(a=125,b=15。预计2014年营业额将达到10亿元,2015年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。根据以上资料,回答下列问题:该商场可以采用的人力资源需求预测法有()。A:管理人员判断法B:德尔菲法C:转换比率分析法D:一元同归分析法

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(单位:万元)和所需销售人员数(单位:人)成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=20+0.04X,X代表年销售额,Y代表销售人员数。该企业人员变动矩阵如下表所示。预计2017年销售额将达到2000万元。该企业根据人力资源需求与供给状况及相关资料,制定2017年人员补充计划和人员培训开发计划。根据马尔可夫模型法计算,该企业2017年销售主管内部供给量为( )人。A.10B.12C.15D.21

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量1,同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2017年营业额将达到10亿元,2018年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比倒是1:3:1。 采用一元回归分析法的关键在于()。A.历史数据丰富B.公司业务稳定C.找出人力资源需求高度相关的变量D.确定回归系数

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,其中,x代表营业额,y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2019年营业额将达到10亿元,2020年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。 该企业2019年需要营业员( )人。A.250B.275C.325D.350

共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数(a=125,b=15。预计2014年营业额将达到10亿元,2015年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。根据以上资料,回答下列问题:根据转换比率分析法,该商场2015年需要新增后勤人员()。A:10人B:20人C:30人D:60人

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(单位:万元)和所需销售人员数(单位:人)成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=20+0.04X,X代表年销售额,Y代表销售人员数。该企业人员变动矩阵如下表所示。预计2017年销售额将达到2000万元。该企业根据人力资源需求与供给状况及相关资料,制定2017年人员补充计划和人员培训开发计划。该企业制定人员培训开发计划的主要目标是( )。A.优化部门编制B.提高绩效C.提高人员知识技能D.改善工作作风

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量1,同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2017年营业额将达到10亿元,2018年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比倒是1:3:1。 该企业可以采用的人力资源需求预测方法有()。A.管理人员判断法B.德尔菲法C.转换比率分析法D.一元回归分析法

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量1,同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2017年营业额将达到10亿元,2018年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比倒是1:3:1。 该企业2017年需要营业员()人。A.250B.275C.325D.350

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(单位:万元)和所需销售人员数(单位:人)成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=20+0.04X,X代表年销售额,Y代表销售人员数。该企业人员变动矩阵如下表所示。预计2017年销售额将达到2000万元。该企业根据人力资源需求与供给状况及相关资料,制定2017年人员补充计划和人员培训开发计划。根据一元线性回归分析法计算,该企业2017年需要销售人员( )人。A.60B.80C.100D.130

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,其中,x代表营业额,y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2019年营业额将达到10亿元,2020年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。 采用一元回归分析法的关键在于( )。A.历史数据丰富B.公司业务稳定C.找出人力资源需求高度相关的变量D.确定回归系数

共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数(a=125,b=15。预计2014年营业额将达到10亿元,2015年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。根据以上资料,回答下列问题:采用一元回归分析法的关键在于()。A:历史数据丰富B:公司业务稳定C:找出人力资源需求高度相关的变量D:确定回归系数

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(单位:万元)和所需销售人员数(单位:人)成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=20+0.04X,X代表年销售额,Y代表销售人员数。该企业人员变动矩阵如下表所示。预计2017年销售额将达到2000万元。该企业根据人力资源需求与供给状况及相关资料,制定2017年人员补充计划和人员培训开发计划。下列预测方法中,能够预测该企业人力源需求的是( )。A.德尔菲法B.管理人员判断法C.转换比率分析法D.管理人员接续计划法

共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数(a=125,b=15。预计2014年营业额将达到10亿元,2015年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比例是1:3:1。根据以上资料,回答下列问题:该企业2014年需要营业员()。A:250人B:275人C:325人D:350人

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量1,同营业额X成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,其中,X代表营业额,Y代表营业员数量,回归系数a=125,b=15。预计2017年营业额将达到10亿元,2018年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和后勤人员的比倒是1:3:1。 该企业从营业员中选拔若干管理人员,该方法的缺点有()。A.有一定的风险性B.不利于工作创新C.导致内部矛盾D.造成效率降低

材料题根据以下材料,回答81-84题某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,确认本企业的销售额(单位:万元)和所需销售人员数(单位:人)成正相关关系,并根据过去l0年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=20+0.04X,X代表年销售额,Y代表销售人员数。该企业人员变动矩阵如下表所示。预计2017年销售额将达到2000万元。该企业根据人力资源需求与供给状况及相关资料,制定2017年人员补充计?划和人员培训开发计划。根据一元线性回归分析法计算,该企业2017年需要销售人员(  )人。查看材料A.60B.80C.100D.130

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,其中,X代表营业额,Y代表营业人员数量,回归系数a=125,b=15。预计2011年营业额将达到10亿元,2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和客服人员的比例是1:3:1。 根据以上资料,回答下列问题:该商场可以采用的人力资源需求预测法有()。A、管理人员判断法B、德尔菲法C、转换比率分析法D、一元回归分析法

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,其中,X代表营业额,Y代表营业人员数量,回归系数a=125,b=15。预计2011年营业额将达到10亿元,2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和客服人员的比例是1:3:1。 根据以上资料,回答下列问题:该企业2011年需要营业员()人。A、250B、275C、325D、350

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,其中,X代表营业额,Y代表营业人员数量,回归系数a=125,b=15。预计2011年营业额将达到10亿元,2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和客服人员的比例是1:3:1。 根据以上资料,回答下列问题该商场从营业员巾选拔若干管理人员,该方法的缺点有()。A、有一定的风险性B、不利于工作创新C、导致内部矛盾D、造成效率降低

多选题某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,其中,X代表营业额,Y代表营业人员数量,回归系数a=125,b=15。预计2011年营业额将达到10亿元,2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和客服人员的比例是1:3:1。 根据以上资料,回答下列问题:该商场可以采用的人力资源需求预测法有()。A管理人员判断法B德尔菲法C转换比率分析法D一元回归分析法

单选题某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析,得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx,其中,X代表营业额,Y代表营业人员数量,回归系数a=125,b=15。预计2011年营业额将达到10亿元,2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现,销售额每增加1亿元,需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人;新增人员中,管理人员、营业员和客服人员的比例是1:3:1。 根据以上资料,回答下列问题:采用一元同归分析法的关键在于()。A历史数据丰富B公司业务稳定C找出人力资源需求高度相关的变量D确定回归系数