反映回归直线拟合优度的指标有（）。A.相关系数B.回归系数C.样本决定系数D.回归方程的标准差E.剩余变差（或残差平方和）
评价回归直线方差拟合优度的指标是（ ）。A.回归系数B.B.相关系数rC.判定系数R2D.离散系数v
可用来判断现象相关方向的指标有（ ）。A.相关系数rB.回归系数B.C.回归方程截距项A.D.估计标准误差SE.E.判定系数R2
回归方程的拟合优度的判定系数R2为（ ）。A.0．1742B.0．1483C.0．8258D.0．8517
在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。这些检验包括回归模型的（ ）A.线性关系显著性检验B.回归系数显著性检验C.拟合优度检验D.自相关和异方差检验
在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。通常用F检验对回归方程的（ ）。A.线性关系显著性B.回归系数显著性C.拟合优度D.自相关和异方差
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。
反映回归直线拟合优度的指标有（）。A、相关系数B、回归系数C、样本决定系数D、回归方程的标准差E、剩余变差（或残差平方和）
在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？
回归平方和占总平方和的比例称为（）A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差
说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差
说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）A、相关系数B、回归系数C、确定系数D、估计标准误差
多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
为什么可决系数可以度量模型的拟合优度？在简单线性回归中它与对参数的ｔ检验的关系是什么？
回归平方和占总离差平方和的比例称为（）A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差
说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）A、相关系数B、回归系数C、决定系数D、估计标准误差
检验回归模型的拟合优度的标准是（）A、判定系数B、相关系数C、协方差D、均值
评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）A、回归系数bB、直线截距aC、判定系数r2D、相关系数r
单选题对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是 ( )A回归系数B相关系数C判定系数Dβ系数
单选题回归平方和占总离差平方和的比例称为（）A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差
单选题说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差
判断题线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。A对B错
单选题回归平方和占总平方和的比例称为（）A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差
单选题说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）A相关系数B回归系数C决定系数D估计标准误差
单选题评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）A回归系数bB直线截距aC判定系数r2D相关系数r
单选题说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）A相关系数B回归系数C确定系数D估计标准误差