回归平方和占总平方和的比例称为（ ）。A．判定系数(决定系数)B．相关系数C．回归系数D．估计标准误差
多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有A、确定系数B、校正复相关系数C、剩余标准差D、Cp统计量E、偏回归系数
说明回归直线拟合程度的统计量主要是A.相关系数B.回归系数C.决定系数D.估计标准误
测度回归直线对样本数据的拟合程度的是()。A.相关系数B.样本估计量C.决定系数D.回归系数
评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）。A.回归系数bB.直线截距aC.判定系数r2D.相关系数r
回归分析中的估计标准误差数值（ ）。A.越大说明回归直线的拟合程度越好B.越大说明回归直线的拟合程度越差C.越小说明回归直线的代表性越差D.越小说明回归直线的使用价值越小
评价回归直线方差拟合优度的指标是（ ）。A.回归系数B.B.相关系数rC.判定系数R2D.离散系数v
对线性回归方程的有效性进行显著性检验的方法有A.方差分析B.回归系数检验C.决定系数和相关系数拟合度的测定D.估计标准误差的计算
估计标准误差的数值越小，可决系数的数值越大，说明回归方程拟合程度越高。
回归平方和占总平方和的比例称为（）A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差
说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差
多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。A、确定系数B、校正复相关系数C、剩余标准差D、C统计量E、偏回归系数
在回归分析中，F检验主要是用来进行（）检验。A、回归方程的显著性B、相关系数的显著性C、回归系数的显著性D、估计标准误差的显著性
回归平方和占总离差平方和的比例称为（）A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差
说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）A、相关系数B、回归系数C、决定系数D、估计标准误差
在回归分析中，F测验主要是用来检验（）。A、相关系数的显著性B、回归关系的显著性C、回归系数的显著性D、估计标准误差的显著性
在一元线性回归分析中，如果估计标准误差为0，则意味着（）。A、回归系数为0B、回归系数为1C、相关系数为0D、相关系数绝对值为1
测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是（）。A、相关系数B、样本估计量C、决定系数D、投资乘数
评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）A、回归系数bB、直线截距aC、判定系数r2D、相关系数r
单选题说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差
多选题在一元线性回归分析中，如果估计标准误差为0，则意味着（）。A回归系数为0B回归系数为1C相关系数为0D相关系数绝对值为1
单选题回归平方和占总离差平方和的比例称为（）A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差
单选题回归平方和占总平方和的比例称为（）A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差
单选题说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）A相关系数B回归系数C决定系数D估计标准误差
单选题测度回归直线对样本数据的拟合程度的是( )。A相关系数B样本估计量C决定系数D回归系数
单选题测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是（）。A相关系数B样本估计量C决定系数D投资乘数
单选题说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）A相关系数B回归系数C确定系数D估计标准误差