当pearson相关系数r=1时,变量x和y的相关关系为( )。A.高度线性相关B.不完全相关关系C.完全正线性相关D.不相关关系E.完全负相关关系
当pearson相关系数r=1时,变量x和y的相关关系为( )。
A.高度线性相关
B.不完全相关关系
C.完全正线性相关
D.不相关关系
E.完全负相关关系
B.不完全相关关系
C.完全正线性相关
D.不相关关系
E.完全负相关关系
参考解析
解析:考查相关系数。
相关系数的取值范围在【-1,1】之间,即-1≦r ≦+1,pearson相关系数只适用线性相关关系。r=1,完全正线性相关;当相关系数绝对值大于0.8时,两个变量高度相关;当相关系数绝对值大于0.5,小于0.8时,两个变量中度相关;当相关系数绝对值大于0.3,小于0.5时,低度相关;当相关系数绝对值小于0.3时,可视为无线性相关关系。
相关系数r=1,大于0.8,所以是高度相关且完全正线性相关。
相关系数的取值范围在【-1,1】之间,即-1≦r ≦+1,pearson相关系数只适用线性相关关系。r=1,完全正线性相关;当相关系数绝对值大于0.8时,两个变量高度相关;当相关系数绝对值大于0.5,小于0.8时,两个变量中度相关;当相关系数绝对值大于0.3,小于0.5时,低度相关;当相关系数绝对值小于0.3时,可视为无线性相关关系。
相关系数r=1,大于0.8,所以是高度相关且完全正线性相关。
相关考题:
英国统计学家Kar1Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式,通常称为积距相关系数,其公式为( )。A.r=σ_XY/(σ_X σ_Y )B.r=(σ_X σ_Y)/σ_XYC.r=(σ_X σ_XY)/σ_YD.r=(σ_Y σ_XY)/σ_X
关于Pearson相关系数的说法,正确的有( )。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E.当Pearson相关系数r=0时,表明两个变量之间不存在线性相关关系
下列叙述中,正确的是()。A、若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B、若线性回归相关系数r0,当x增加时,y值增加C、当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上D、当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势
下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系
若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5,则说明( )。A、X和Y存在低度相关的线性相关关系B、X和Y存在中度相关的线性相关关系C、X和Y完全正线性相关D、X和Y,完全负线性相关
多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系