当pearson相关系数r=1时,变量x和y的相关关系为(  )。A.高度线性相关B.不完全相关关系C.完全正线性相关D.不相关关系E.完全负相关关系

当pearson相关系数r=1时,变量x和y的相关关系为(  )。


A.高度线性相关

B.不完全相关关系

C.完全正线性相关

D.不相关关系

E.完全负相关关系

参考解析

解析:考查相关系数。

相关系数的取值范围在【-1,1】之间,即-1≦r ≦+1,pearson相关系数只适用线性相关关系。r=1,完全正线性相关;当相关系数绝对值大于0.8时,两个变量高度相关;当相关系数绝对值大于0.5,小于0.8时,两个变量中度相关;当相关系数绝对值大于0.3,小于0.5时,低度相关;当相关系数绝对值小于0.3时,可视为无线性相关关系。

相关系数r=1,大于0.8,所以是高度相关且完全正线性相关。

相关考题:

英国统计学家Kar1Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式,通常称为积距相关系数,其公式为( )。A.r=σ_XY/(σ_X σ_Y )B.r=(σ_X σ_Y)/σ_XYC.r=(σ_X σ_XY)/σ_YD.r=(σ_Y σ_XY)/σ_X

当相关系数r=-1时,变量x和y的相关关系为( )。A.函数关系B.不完全相关关系C.完全正相关关系D.不相关关系E.完全负相关关系

当相关系数r=-1时,变量x和y的相关关系为( )。A.高度相关B.不完全相关关系C.完全正相关关系D.不相关关系E.完全负相关关系

变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y间的相关关系是()。A.完全负线性相关B.低度线性相关C.完全正线性相关D.不存在线性相关

变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1,这说明变量和变量间的相关关系是( )。A.完全负线性相关B.低度线性相关C.完全正线性相关D.不存在线性相关

变量X和Y之间相关系数的计算公式有()。A:B:C:r=σXσY/σXD:r=σX/σX/σY

根据下面的变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是( ) A.r≤-1B.0≤r<1C.r≥1D.-1≤r<0

根据下面的变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量的Pearson相关系数r取值范围是()。A.r≤-1B.0≤r<1C.r≥1D.-1≤r<0

关于Pearson相关系数的说法,正确的有( )。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E.当Pearson相关系数r=0时,表明两个变量之间不存在线性相关关系

当pearson相关系数r=1时,变量x和y的相关关系为(  )。A.高度线性相关B.不完全相关关系C.完全正相关关系D.不相关关系E.完全负相关关系

下列叙述中,正确的是()。A、若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B、若线性回归相关系数r0,当x增加时,y值增加C、当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上D、当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势

相关系数r=0.9382和r=-0.9382表示变量X和Y相关的()是一致的。

若两变量X和Y的pearson相关系数r为零,则说明( )。A、X和Y存在正相关关系B、X和Y存在负相关关系C、X和Y不相关D、X和Y不存在线性相关关系

Pearson相关系数r只能度量X与Y的()关系。

当相关系数r小于()时,X与Y之间为负相关,当r大于()时,X与Y之间为完全正相关

假定变量X与Y的相关系数r1是0.8,P1<0.05;变量M与N的相关系数r2为-0.9,P2<0.05,则X与Y的相关密切程度较高。

下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系

若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5,则说明( )。A、X和Y存在低度相关的线性相关关系B、X和Y存在中度相关的线性相关关系C、X和Y完全正线性相关D、X和Y,完全负线性相关

两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8,可视为( )。A、X和Y负相关B、X和Y高度相关C、X和Y中度相关D、X和Y低度相关

当相关系数r=一1时,变量x和y的相关关系为()。A、完全负相关关系B、不完全相关关系C、完全正相关关系D、不相关关系

当相关系数r=-1时,变量X和Y的相关关系为()。A、高度相关B、不完全相关关系C、完全正相关关系D、不相关关系E、完全负相关关系

单选题若两变量X和Y的pearson相关系数r为零,则说明( )。AX和Y存在正相关关系BX和Y存在负相关关系CX和Y不相关DX和Y不存在线性相关关系

单选题当相关系数r=-1时,变量X和Y的相关关系为()。A完全负相关关系B不完全相关关系C完全正相关关系D不相关关系

多选题当相关系数r=-1时,变量X和Y的相关关系为()。A高度相关B不完全相关关系C完全正相关关系D不相关关系E完全负相关关系

单选题变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y之间的相关关系是(  )。[2014年真题]A完全负线性相关B低度线性相关C完全正线性相关D不存在线性相关

单选题两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8,可视为( )。AX和Y负相关BX和Y高度相关CX和Y中度相关DX和Y低度相关

多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系