相关系数r=0.9382和r=-0.9382表示变量X和Y相关的()是一致的。

相关系数r=0.9382和r=-0.9382表示变量X和Y相关的()是一致的。


相关考题:

英国统计学家Kar1Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式,通常称为积距相关系数,其公式为( )。A.r=σ_XY/(σ_X σ_Y )B.r=(σ_X σ_Y)/σ_XYC.r=(σ_X σ_XY)/σ_YD.r=(σ_Y σ_XY)/σ_X

听力原文:r=0时称两个变量之间线性不相关。两个变量(x,y),其观测值为(xi,yi),i=1,2,…,n。若显著性水平为a,简单相关系数为r,则下列说法正确的有( )。A.-1≤r≤1B.r=0,x、y之间存性相关C.r=-1,完全负线性相关D.相关系数检验的临界值表示为E.r=0,两个变量线性不相关

根据相关系数r的特点,下列对r取值的意义表述正确的是( )。A.r值若趋近+1,表示X、Y变量之间线性相关程度密切,趋近-1表示不密切B.r=0表示两个变量之间不存在任何相关关系C.在大多数情况下,0<|r|<1表示X、Y变量之间存在一定的线性关系D.|r|永远不会等于1

若变量x与y之间为完全正相关,则相关系数r=();若x与y之间为完全负相关,则r=();若x与y之间不存在线性相关关系,则r=()。

相关系数的取值范围在+1和-1之间,即-1≤r≤+1,下列说法正确的是( )。A.若0<r≤1,x与y之间存在正相关关系B.若-1≤r≤0,x与y之间存在负相关关系C.r=+1,则x与y之间为完全正相关关系D.r=-1,则x与y之间为完全负相关关系E.r=0,则变量之间没有任何相关关系

两个变量(x,y),其观测值为(xi,yi,i=1,2,…,n。若显著性水平为a,简单相关系数为 r,则下列说法正确的有( )。A.-1≤r≤1B.r=0,x、y之间存性相关C.r=-1,完全负线性相关D.相关系数检验的临界值表示为E.r=0,x、y之间不存性相关

记变量x与y的相关系数为r,则( )。A.|r|越接近1,x与y间的线性相关越强B.若r=0,两变量无任何关系C.r无量纲D.r只度量两变量间的线性相关的强弱E.若r=1,两个变量完全线性相关

设r为变量X与Y的相关系数,6是Y对X的一元回归方程的回归系数,若获得的数据为:X23456Y9.27.85.43.11.3则( )。A.r0B.r0C.r=0D.b0E.60

分析相关系数时A、根据|r|大小,可将两变量关系分为低、中、高度相关B、根据|r|大小,可直接比较两变量关系的密切程度C、若r>0.6,则可认为X和Y必然存在线性相关D、计算出r后,还需做假设检验才能确定X和Y有无线性关系E、以上均不对

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,b0,那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有( )。A.r0B.r0C.r=0D.r=-1

如果在y关于x的线性回归方程=,那么x和y两变量间的相关系数r有( )。A.r=0B.r=1C.r<0D.r>0

已知两个变量X与y的5对观测值,如表所示。用r表示其相关系数,用表示y对x的一元线性回归方程,则有( )。A. r >0 B. r 0 D.bE.b=0

两个变量(X,Y),其观测值(xi,yi), i =1, 2,…n,若显著性水平为a,相关系数为r,则下列说法正确的有( )。A. -1≤r≤1B. r=0,x, y间存在线性相关C. r= -1,完全负线性相关D.相关系数检验的临界值表示为r1-a/2(n-2)E. r=0, x,y可能存在某种函数关系

记变量x与y的相关系数为r,则( )。A. │r│越接近1,X与y间的线性相关越强B.若r = 0,两变量无任何关系 C. r无量纲D.取值在﹣1和1之间 E. r只度量两变量间的线性相关的强弱

变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y间的相关关系是()。A.完全负线性相关B.低度线性相关C.完全正线性相关D.不存在线性相关

变量X和Y之间相关系数的计算公式有()。A:B:C:r=σXσY/σXD:r=σX/σX/σY

根据下面的变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是( ) A.r≤-1B.0≤r<1C.r≥1D.-1≤r<0

根据下面的变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量的Pearson相关系数r取值范围是()。A.r≤-1B.0≤r<1C.r≥1D.-1≤r<0

设r是变量X与Y的相关系数,则有()。A. 0≤r≤1 B. r 愈大,X与Y间线性关系愈强C.若r=0,则X与Y间无曲线关系D. r是无量纲的量 E.若 r =1,则X与Y间无线性关系

若变量x与y正相关,则( )。A.相关系数r>0 B.相关系数r= -1C. x增加时,y有增大的趋势 D.散点图上的点子呈抛物线状E.回归系数b>0

若两变量X和Y的pearson相关系数r为零,则说明( )。A、X和Y存在正相关关系B、X和Y存在负相关关系C、X和Y不相关D、X和Y不存在线性相关关系

根据相关系数r的特点,下列对r取值的意义表述正确的是()。A、r值若趋近+1,表示X、Y变量之间线性相关程度密切,趋近-1表示不密切B、r=0表示两个变量之间不存在任何相关关系C、在大多数情况下,0;%7cr%7c;1表示X、Y变量之间存在一定的线性关系D、%7cr%7c永远不会等于1

计算相关系数时,下列关于样本相关系数r的说法,正确的是()。A、取值范围在-l和+1之间B、r=+1表示变量之间存在完全正相关C、相对系数f具有对称性D、r的数值大小与x和y原点及尺度有关

假定变量X与Y的相关系数r1是0.8,P1<0.05;变量M与N的相关系数r2为-0.9,P2<0.05,则X与Y的相关密切程度较高。

两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8,可视为( )。A、X和Y负相关B、X和Y高度相关C、X和Y中度相关D、X和Y低度相关

单选题变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y之间的相关关系是(  )。[2014年真题]A完全负线性相关B低度线性相关C完全正线性相关D不存在线性相关

单选题两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8,可视为( )。AX和Y负相关BX和Y高度相关CX和Y中度相关DX和Y低度相关