当样本量足够大时，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%的可信区间的估计公式为A.P±2.58SB.P±1.96SC.P±1.96SD.P±2.58SE.X±1.96S

当样本量足够大时，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%的可信区间的估计公式为

A.P±2.58S
B.P±1.96S
C.P±1.96S
D.P±2.58S
E.X±1.96S

参考解析

解析：当样本含量n足够大，阳性率与阴性率均不接近于0和1，样本率的分布近似正态分布，总体率可信区间总体率95%的可信区间：P±1.96S。

相关考题：

当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近O和1，总体率95%可信区间的估计公式为A.P+2．58SPB.±1．96S。C.p±1．96SyD.P±2．58SxE.x±1．96Sy
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总体率（1一D．）可信区问指（ ）。A.求得的区间包含总体率的可能性为（1一OL）B.计算样本率抽样误差的大小C.求得总体率的波动范围D.估计样本率的大小E.估计样本含量
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样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为A．P±2.58SpB．P±1.96SpC．P±1.9D．P±2.58E．P±1.96
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样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为A、P±2.58SpB、P+1.96SpC、P±1.9SxD、P±2.58SxE、P±1.96Sx
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当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为A、B、C、D、E、
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当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95％可信区间的估计公式为A．P±2．58SpB．P±1．96SpC．P±1．96SxD．P±2．58SxE．X±1．96Sx
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用样本率估计总体率的95%可信区间，当样本含量较大时，宜用（ ）。
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n足够大,P不接近于0或1,样本率与总体率比较,统计量U为A.B.C.D.SX n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量U为A.B.C.D.E.
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当样本量足够大时，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%的可信区间的估计公式为A.P±2.58SB.P±1.96SC.P±1.96SD.P±2.58SE.X±1.96S
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当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为A.p+1．645sB.π±1．96σC.p±2．58sD.X±1．96sE.p±1．96s
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当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为A.B.C.D.E.
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当样本量足够大时，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95％的可信区间的估计公式为（）A.P±2．58 SpB.P±1．96 SpC.P±1．96 SxD.P±2．58 SxE.X±1．96 Sx
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总体率(1-α)可信区间指按一定方法A.求得的区间包含总体率的可能性为(1-α)B.估计样本含量C.求得总体率的波动范围D.计算样本率抽样误差的大小E.估计样本率的大小
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当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近0和1，总体率95%可信区间的估计公式为A.P±2.58SB.P±1.96SC.P±1.96SD.P±2.58SE.X±1.96S
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总体率的可信区间的估计符合下列（）情况时，可以用正态近似法处理。A样本例数n足够大时B样本率p不太大时Cnp和n（l-p）大于5时Dp接近1时
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样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（）AP±2.58SpBP+1.96SpCP±1.9SxDP±2.58SxEP±1.96Sx
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当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（）AP±2.58SxBP±1.96SDCP±1.96SxDP±2.58SpEX±1.96Sp
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总体率的可信区间的估计符合下列（）情况时，可以用正态近似法处理。A、样本例数n足够大时B、样本率p不太大时C、np和n（l-p）大于5时D、p接近1时
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总体率（1-α）可信区间指按一定方法（）A、求得的区间包含总体率的可能性为（1-α）B、计算样本率抽样误差的大小C、求得总体率的波动范围D、估计样本率的大小E、估计样本含量
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当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（）A、P±2.58SpB、P±1.96SpC、P±1.96SxD、P±2.58SxE、X±1.96Sx
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总体率的99％可信区间是（）A、99％的总体率分布的范围B、99％的样本率分布的范围C、99%的样本量可能所在范围D、99%的总体率的可能所在范围E、估计总体率在此范围的概率为99%
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总体率（1-α）可信区间指（）A、求得的区间包含总体率的可能性为（1-α）B、计算样本率抽样误差的大小C、求得总体率的波动范围D、估计样本率的大小E、估计样本含量
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当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为（）A、p±2.58sPB、p+1.645sPC、p±1.96sPD、π±1.96σπE、X±1.96sX
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当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（）A、P±2.58SpB、P±1.96SpC、P±1.96SxD、P±2.58SxE、X±1.96Sx
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单选题对公式p±uαsp的理解，下面错误的是（　　）。A此公式要求n足够大，p与q均不接近0或1，如np或np均大于5Bsp是率的标准误，当α取1.96时，求得的范围是总体率的95%可信区间C只有满足一定的应用条件，p的抽样分布逼近正态分布时，公式才能适用D求出总体率的95%可信区间后，即可下结论说总体率一定会在此范围内Ep表示样本阳性率，q＝l－p为样本阴性率
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单选题区间P±1.96Sp表示为（　　）。A大样本总体率90%的可信区间B大样本总体率95%的可信区间C小样本总体率95%的可信区间D小样本总体率90%的可信区间E大样本总体率99%的可信区间
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单选题总体率（1-α）可信区间指按一定方法（）A求得的区间包含总体率的可能性为（1-α）B计算样本率抽样误差的大小C求得总体率的波动范围D估计样本率的大小E估计样本含量
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单选题总体率(1－α)可信区间指（　　）。A求得的区间包含总体率的可能性为(1－α)B计算样本率抽样误差的大小C求得总体率的波动范围D估计样本率的大小E估计样本含量
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