回归变差(或回归平方和)是指( )。A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B.被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C.被解释变量的总变差与剩余变差之差D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差E.随机因素影响所引起的被解释变量的变差

回归变差(或回归平方和)是指( )。

A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和
B.被解释变量的回归值与平均值的离差平方和
C.被解释变量的总变差与剩余变差之差
D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差
E.随机因素影响所引起的被解释变量的变差

参考解析

解析:

相关考题:

逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则A、总平方和增大,残差平方和减小B、回归平方和增大,残差平方和减小C、回归平方和变化不确定,但残差平方和减小D、回归平方和与残差平方和均增大E、总平方和不变,回归平方和减小

反映回归直线拟合优度的指标有()。A.相关系数B.回归系数C.样本决定系数D.回归方程的标准差E.剩余变差(或残差平方和)

剩余变差是指()。A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差C.被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分D.被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和

回归变差(或回归平方和)是指()。A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B.被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C.被解释变量的总变差与剩余变差之差D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差E.随机因素影响所引起的被解释变量的变差

回归平方和(SSR)占总变差平方和(SST)的比例称为可决系数。() 此题为判断题(对,错)。

用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度,r 2 越接近于 1 拟合程度越好,这是因为 ( )。A.回归平方和占总变差平方和的比重越大B.回归平方和占总变差平方和的比重越小C.残差平方和占总变差平方和的比重越大D.残差平方和占总变差平方和的比重越小

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差B.无法用回归直线解释的离差平方和C.回归值与均值离差的平方和D.实际值y与均值离差的平方和E.总的变差平方和与残差平方和之差

在回归分析中,下列说法不正确的是( )。A.A.回归平方和是由于x与y 的变化引起的变化部分B.B.剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用C.C.回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和D.D.y的变差平方和可表示为

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅰ.ⅢD、Ⅰ.Ⅳ

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.回归值与均值离差的平方和Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 A、Ⅰ.ⅡB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅲ

在一元回归中,回归平方和是指(  )。

在多元回归模型中,使得(  )最小的β0,β1…,βk就是所要确定的回归系数。A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和D.回归平方和减去残差平方和的差

残差平方和是指()。A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C、被解释变量的变差中,回归方程不能作出解释的部分D、被解释变量的总离差平方和回归平方之差E、被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和

反映回归直线拟合优度的指标有()。A、相关系数B、回归系数C、样本决定系数D、回归方程的标准差E、剩余变差(或残差平方和)

回归变差(或回归平方和)是指()A、被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B、被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C、被解释变量的总变差与剩余变差之差D、解释变量变动所引起的被解释变量的变差

将回归平方和占总变差平方和的比例称为()。A、判定系数B、回归系数C、相关系数D、估计标准误

回归变差(或回归平方和)是指()。A、被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B、被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C、被解释变量的总变差与剩余变差之差D、解释变量变动所引起的被解释变量的变差E、随机因素影响所引起的被解释变量的变差

剩余变差是指()。A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C、被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分D、被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和

总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是()。A、SST=SSR+SSEB、SST=SSR-SSEC、SSR=SST+SSED、SSE=SST+SSR

用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于()。A、回归平方和除以残差平方和B、残差平方和除以回归平方和C、平均回归平方和除以平均残差平方和D、平均残差平方和除以平均回归平方和

残余平方和,反映所有观测点到回归直线的残余误差,即其它因素对y变差的影响。

单选题用于检验线形回归方程可信度的统计量等于()。A回归平方和除以残差平方和B残差平方和除以回归平方和C平均回归平方和除以平均残差平方和D平均残差平方和除以平均回归平方和

多选题判定系数R2越接近于1,表明A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C用x的变化来解释y的变差部分越多D回归直线的拟合程度越好E回归直线的拟合程度越差

单选题将回归平方和占总变差平方和的比例称为()。A判定系数B回归系数C相关系数D估计标准误

多选题线性回归分析中的回归平方和是指()A实际值与平均值的离差平方和B估计值与平均值的离差平方和C受自变量变动影响所引起的变差D受随机变量变动影响所产生的误差E总变差与残差平方和之差

单选题在回归分析中,下列说法不正确的是()。A回归平方和是由于x与y的变化引起的变化部分B剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用C回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和Dy的变差平方和可表示为SST=∑(y—y(_))²

单选题逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则( )A总平方和增大,残差平方和减小B回归平方和增大,残差平方和减小C回归平方和变化不确定,但残差平方和减小D回归平方和与残差平方和均增大E总平方和不变,回归平方和减小

单选题总变差平方和(SST)、回归平方和(SSR)、剩余平方和(SSE)三个平方和的关系可表示为 ( )ASST=SSR— SSEBSSR=SST+SSECSST=SSR+SSEDSSE=SSR—SST