回归变差(或回归平方和)是指()。A、被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B、被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C、被解释变量的总变差与剩余变差之差D、解释变量变动所引起的被解释变量的变差E、随机因素影响所引起的被解释变量的变差

回归变差(或回归平方和)是指()。

  • A、被解释变量的实际值与平均值的离差平方和
  • B、被解释变量的回归值与平均值的离差平方和
  • C、被解释变量的总变差与剩余变差之差
  • D、解释变量变动所引起的被解释变量的变差
  • E、随机因素影响所引起的被解释变量的变差

相关考题:

根据资料计算的判定系数R2=0.96978,这表明( )。A.在Y的总变差中,有96.98%可以由解释变量X做出解释B.回归方程对样本观测值的拟合程度良好C.在Y的总变差中,有3.02%可以由解释变量X做出解释D.回归方程对样本观测值的拟合优度不高

统计检验中的拟合优度检验,用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0,越表明( )。A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好B.总体平方和与回归平方和越接近C.总体平方和与残差平方和越接近D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!

被解释变量的观测值 被解释变量的观测值与其回归理论值之间的偏差,称为();被解释变量的观测值与其回归估计值之间的偏差,称为()。

反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和

二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中,根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987,则表明( )。A.表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释B.表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释C.模型的拟合优度不高D.总体平方和与回归平方和较远E.总体平方和与残差平方和较近

残差平方和是解释变量变动所引起的被解释变量的变差。( )

总体回归线是指()A.解释变量X取给定值时,被解释变量Y的样本均值的轨迹;B.样本观测值拟合的最好的曲线;C.使残差平方和最小的曲线;D.解释变量X取给定值时,被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹。

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差B.无法用回归直线解释的离差平方和C.回归值与均值离差的平方和D.实际值y与均值离差的平方和E.总的变差平方和与残差平方和之差

回归变差(或回归平方和)是指( )。A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B.被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C.被解释变量的总变差与剩余变差之差D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差E.随机因素影响所引起的被解释变量的变差

多元线性回归分析中的ESS反映了( )A.因变量观测值总变差的大小B.因变量回归估计值总变差的大小C.因变量观测值与估计值之间的总变差D.Y关于X的边际变化

剩余变差是指( )。A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差C.被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分D.被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅰ.ⅢD、Ⅰ.Ⅳ

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.回归值与均值离差的平方和Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 A、Ⅰ.ⅡB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅲ

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。 Ⅰ 总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ 无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ 回归值与均值的离差平方和Ⅳ 实际值与均值的离差平方和A.Ⅰ、ⅡB.Ⅰ、ⅢC.Ⅰ、ⅣD.Ⅱ、Ⅲ

多元线性回归分析中的 ESS反映了()A、因变量观测值总变差的大小B、因变量回归估计值总变差的大小C、因变量观测值与估计值之间的总变差D、Y关于X的边际变化

残差平方和是指()。A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C、被解释变量的变差中,回归方程不能作出解释的部分D、被解释变量的总离差平方和回归平方之差E、被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和

反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。A、总体平方和B、回归平方和C、残差平方和

总体回归线是指()A、解释变量X取给定值时,被解释变量Y的样本均值的轨迹。B、样本观测值拟合的最好的曲线。C、使残差平方和最小的曲线。D、解释变量X取给定值时,被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹。

计算估计标准误差的依据是()A、因变量的方差B、因变量的总变差C、因变量的回归变差D、因变量的剩余变差

回归变差(或回归平方和)是指()A、被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B、被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C、被解释变量的总变差与剩余变差之差D、解释变量变动所引起的被解释变量的变差

剩余变差是指()。A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C、被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分D、被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和

反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。A、总离差平方和B、回归平方和C、残差平方和D、可决系数

采用最小平方法拟合的回归方程,要求满足的条件是()。A、因变量实际值与其估计值的离差总和为0B、因变量实际值与其平均值的离差总和为0C、因变量实际值与其估计值的离差平方和最小D、因变量实际值与其平均值的离差平方和最小

可决系数=86.49%时,意味着()A、自变量与因变量之间的相关关系密切B、因变量的总变差中,有80%可通过回归直线来解释C、因变量的总变差中,有20%可由回归直线来解释D、相关系数绝对值一定是0.93E、相关系数绝对值一定是0.8649

线性回归分析中的回归平方和是指()A、实际值与平均值的离差平方和B、估计值与平均值的离差平方和C、受自变量变动影响所引起的变差D、受随机变量变动影响所产生的误差E、总变差与残差平方和之差

多选题可决系数=86.49%时,意味着()A自变量与因变量之间的相关关系密切B因变量的总变差中,有80%可通过回归直线来解释C因变量的总变差中,有20%可由回归直线来解释D相关系数绝对值一定是0.93E相关系数绝对值一定是0.8649

单选题计算估计标准误差的依据是()A因变量的方差B因变量的总变差C因变量的回归变差D因变量的剩余变差