回归平方和占总平方和的比例称为（ ）。A．判定系数(决定系数)B．相关系数C．回归系数D．估计标准误差
回归平方和(SSR)占总变差平方和(SST)的比例称为可决系数。() 此题为判断题(对，错)。
为了对上述回归方程拟合程度进行测定，应当做的工作包括( )。A．对因变量总变差进行分解B．计算判定系数C．计算估计标准误D．计算复相关系数与偏相关系数
直线回归分析中，反映回归平方和在总离均差平方和中所占比重的统计量是A.复相关系数B.偏相关系数C.偏回归系数D.回归均方E.决定系数
用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度，r 2 越接近于 1 拟合程度越好，这是因为 （ ）。A.回归平方和占总变差平方和的比重越大B.回归平方和占总变差平方和的比重越小C.残差平方和占总变差平方和的比重越大D.残差平方和占总变差平方和的比重越小
反映回归直线拟合优度的指标有（ ）。A.相关系数B.回归系数C.样本决定系数D.回归方程的标准差E.剩余变差（或残差平方和）
在多元回归模型中，使得（ ）最小的β0，β1…，βk就是所要确定的回归系数。A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和D.回归平方和减去残差平方和的差
将回归平方和占总变差平方和的比例称为（）。A判定系数B回归系数C相关系数D估计标准误
在一元线性回归中判定系数等于（）的平方。A相关系数B回归系数C估计标准误D总方差
反映回归直线拟合优度的指标有（）。A、相关系数B、回归系数C、样本决定系数D、回归方程的标准差E、剩余变差（或残差平方和）
各实际观测值与估计值的离差平方和称为（）。A、总离差平方和B、残差平方和C、回归平方和D、判定系数
回归平方和占总平方和的比例称为（）A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差
说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差
回归平方和占总离差平方和的比例称为（）A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差
回归平方和在总离差平方和中的比重越大，说明（）。A、判定系数越大B、判定系数越小C、回归方程的拟合程度越差D、回归方程的拟合程度越高
相关系数的计算公式是（）。A、残差平方和除以总离差B、残差平方和除以总离差，再开平方根C、回归平方和除以总离差D、回归平方和除以总离差，再开平方根
回归方程判定系数的计算公式R^2=SSR/SST=1-SSE/SST，对判定系数描述错误的是（）。A、式中的SSE指残差平方和B、式中的SSR指总离差平方和C、判定系数用来衡量回归方程的扰合优度D、判定系数R^2等于相关系数的平方
各实际观测值与回归值的离差平方和称为（）。A、回归平方和B、剩余平方和C、总离差平方和D、估计标准误差
回归分析中，把回归平方和与总离差平方和之比定义为（）A、样本回归系数B、样本相关系数C、样本决定系数
单选题说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差
单选题回归分析中，把回归平方和与总离差平方和之比定义为（）A样本回归系数B样本相关系数C样本决定系数
多选题判定系数R2越接近于1，表明（）A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C用x的变化来解释y的变差部分越多D回归直线的拟合程度越好E回归直线的拟合程度越差
单选题回归平方和占总离差平方和的比例称为（）A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差
单选题回归平方和占总平方和的比例称为（）A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差
单选题在一元线性回归中判定系数等于（）的平方。A相关系数B回归系数C估计标准误D总方差
单选题将回归平方和占总变差平方和的比例称为（）。A判定系数B回归系数C相关系数D估计标准误
单选题相关系数的计算公式是（）。A残差平方和除以总离差B残差平方和除以总离差，再开平方根C回归平方和除以总离差D回归平方和除以总离差，再开平方根