关于pearson相关系数的说法中错误的是（ ）。A.若0B.若-1≤rC.若r=0，表明变量间为不相关关系D.若r=-1，表明变量间为完全负线性相关

关于pearson相关系数的说法中错误的是（ ）。

A.若0B.若-1≤r<0，表明变量间存在负线性相关
C.若r=0，表明变量间为不相关关系
D.若r=-1，表明变量间为完全负线性相关

参考解析

解析：本题考查pearson相关系数的取值。若r=0，表明变量间不存在线性相关关系。

相关考题：

Pearson相关系数是判断特征之间、以及特征和目标变量之间线性相关关系的统计量。() 此题为判断题(对，错)。
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相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标,通常我们用表示相关系数,我们经常使用的相关系数有()。 A、Pearson相关系数B、Spearman相关系数C、复相关系数D、偏自相关系数
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在一元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ).A0.8819B0.8819C0.8604D-0.9391
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研究者想测量两个二元变量间的相关性强度。他该使用以下哪个统计量?() A、Hansel 和 Gretel 相关系数B、Mantel-Haenszel 卡方检验C、Pearson卡方检验D、Spearman 相关系数
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下面有关相关系数的说法正确的是( )。 A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
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用于有序数据相合性度量的非参数标准有( )。 A.Somersd系数B.Kendall的τ等级相关系数C.Spearman的等级相关系数D.Gamma系数E.Pearson 相关系数
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在二元变量的相关分析过程中,比较常用的有()。 A.偏相关系数B.Spearman秩相关系数C.判定系数D.Pearson相关系数
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对于顺序型变量，应采取下列哪种相关系数最为合适？()A.Spearman相关B.Pearson相关C.二列相关D.p系数
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关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系
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下列选项中，说法错误的是()。A:Pearson相关系数的取值范围为0≤r≤1B:当|r|≥0.8时，可视为高度相关C:决定系数R2的取值在0到1之间D:R2越接近于0，回归直线的拟合效果越差
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关于相关系数，以下说法错误的是（）。A．相关系数总处于－1和1之间（含－1和1）B．相关系数为－1的两组数据完全负相关C．相关系数可以是正数也可以是负数D．相关系数取值在－1和1之间，但不能为0
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关于相关系数，下列说法错误的是（）。A相关系数是说明两变量间相关关系的密切程度与相关方向的指标B相关系数没有单位C相关系数的绝对值小于或等于1D相关系数与回归系数的符号相同，且呈正比关系
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相关关系是一种与函数关系区别的非确定性关系，而相关分析就是研究事物或现象之间是否存在这种非确定性关系的统计方法，以下不属于相关性分析方法的是（）A、Pearson相关系数B、Spearman秩相关系数C、Kendall相关系数D、傅里叶系数
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相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。A、Pearson相关系数B、Spearman相关系数C、复相关系数D、偏自相关系数
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Pearson相关系数r只能度量X与Y的（）关系。
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下面有关相关系数的说法正确的是（）。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
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两变量分布类型未知时进行相关分析，可选用（）A、积差相关系数B、Pearson相关系数C、Spearman相关系数D、总体相关系数
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Pearson积矩相关系数r经检验有统计学意义，P值很小，是否意味着两变量间一定有很强的线性关系？
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Pearson积矩相关系数r经检验无统计学意义，是否意味着两变量间一定无关系？
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最常用的相关系数--Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。A、因果关系B、正相关关系C、线性相关关系D、非线性相关关系
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下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
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以下为非参数相关性检验（）A、Spearman相关系数B、Kendallτ相关系数C、Pearson相关系数D、以上都是
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单选题下面有关相关系数的说法正确的是（）。APearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定CSpearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
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单选题最常用的相关系数--Pearson相关系数度量的是两个变量之间的()。A因果关系B正相关关系C线性相关关系D非线性相关关系
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单选题关于相关系数，下列说法错误的是（）。A相关系数是说明两变量间相关关系的密切程度与相关方向的指标B相关系数没有单位C相关系数的绝对值小于或等于1D相关系数与回归系数的符号相同，且呈正比关系
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多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
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单选题关于相关系数，以下说法错误的是（　　）。[2017年11月真题]A相关系数总处于－1和1之间（含－1和1）B相关系数为－1的两组数据完全负相关C相关系数可以是正数也可以是负数D相关系数取值在－1和1之间，但不能为0
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