Pearson相关系数是判断特征之间、以及特征和目标变量之间线性相关关系的统计量。() 此题为判断题(对，错)。

Pearson相关系数是判断特征之间、以及特征和目标变量之间线性相关关系的统计量。()

此题为判断题(对，错)。

相关考题：

如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。
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变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（）。A.完全负线性相关B.低度线性相关C.完全正线性相关D.不存在线性相关
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最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。A.因果关系B.正相关关系C.线性相关关系D.非线性相关关系
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变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量和变量间的相关关系是（ ）。A.完全负线性相关B.低度线性相关C.完全正线性相关D.不存在线性相关
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最常用的相关系数—Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。A.因果关系B.正相关关系C.线性相关关系D.非线性相关关系
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变量和变量的Pearson相关系数r=1，这说明变量和变量间的相关关系是()。A:完全负线性相关B:低度线性相关C:完全正线性相关D:不存在线性相关
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关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系
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44、Pearson简单相关系数用来度量定距型变量间的线性相关关系。
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1、pearson相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。A．越低B．一般C．越高D．不一定
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